一种信息推送的权重自适应反馈调整方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，部署于网络系统，通过网络系统对用户数据分析调整用户指标的权重，包括如下步骤：步骤一，定义用户对象的指标类型，采集所有用户对象的各项指标的数据并每一项指标下所有用户的数据在一定周期内的变化率的平均值作为比对值；步骤二，以各项所述指标的原始权重和比对值为基础调整各项所述指标的新权重。本发明专利技术通过借助众多用户自身各项指标的变化情况，对原始权重进行修正，制定出更具有参考性的用户自适应的新权重，从而使信息推送更加符合用户个人需求。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推送的权重自适应反馈调整方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种信息推送的权重自适应反馈调整方法及装置。
技术介绍
信息个性化推荐系统旨在依据一定的算法向用户提供个性化的信息服务和决策支持，目前广泛应用在新闻推荐、商务推荐、娱乐推荐、学习推荐、生活推荐、决策支持等多个领域。对于不完全符合信息推送条件的用户对象，目前可以对其中比较接近推送条件者推送“欠缺条件提示”消息，以助其了解自身情况并明确改进方向。已有的技术对计算用户对象与推送条件相似性的权重采用一开始便固定的模式(下称固定权重法)，系统简单，便于使用。固定权重法由于一开始便需要确定长期使用的权重，确定难度较大，常依赖于专家经验，并且随着社会的发展，这些原来确定的权重，可能变得不合时宜，从而需要重新人工确定权重。以钢铁行业为例，在2014年全球性的钢价格下跌时，实现钢产值的同比上升显得尤为困难，在当年评定钢产品企业的竞争力时，对产值的同比增长情况设定了较大的权重。在2018年时，由于行业形势回暖，大多数企业的同比增长情况都有了较好的改善，此时仍采用2014年的评定权重就显得不合时宜。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术中的不足之处，提供一种信息推送的权重自适应反馈调整方法及装置。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，部署于网络系统，通过网络系统对用户数据分析调整用户指标的权重，包括如下步骤：步骤一，定义用户对象的指标类型，采集所有用户对象的各项指标的数据并每一项指标下所有用户的数据在一定周期内的变化率的平均值作为比对值；步骤二，以各项所述指标的原始权重和比对值为基础调整各项所述指标的新权重，若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较大，则减小该项指标的原始权重作为新权重；若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较小，则增大该项指标的原始权重作为新权重。更进一步的说明，步骤二中，将比对值为零值定义为增长为零的正增长；若各项指标的比对值均为正值，即各项指标均为正增长，则正增长大的指标对应的比对值相对于正增长小的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值均为负值，即各项指标均为负增长，则负增长小的指标对应的比对值相对于负增长大的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值既有正值又有负值，即各项指标中既存在正增长又存在负增长，则正增长的指标对应的比对值相对于负增长的指标对应的比对值为较大的比对值。更进一步的说明，步骤二中，在计算各项所述指标新权重前，先计算各项所述指标的权值分数，再计算各项所述指标的新权重，其中Sj表示各项所述指标的权值分数，Ui，j表示用户对象i的第j个指标，1≤i≤m及1≤j≤n，n为指标项数；ΔUi，j表示Ui，j的变化率；W′j表示信息推送条件第j个指标的原始权重，Wj表示信息推送条件第j个指标的新权重；a为不小于1的常数。更进一步的说明，在步骤一计算比对值时，舍去指标变化率的最大值和最小值后再进行求平均值计算；其中m为用户对象的个数，Ui，j表示用户对象i的第j个指标，1≤i≤m及1≤j≤n，n为指标项数；ΔUi，j表示Ui，j的变化率。更进一步的说明，若则令更进一步的说明，若只获取用户在同一时期内起始的指标的数据值和同一时期内终止的指标的数据值，则直接计算指标的变化率：其中U′i，j为同一时期内起始的指标的数据值，Ui，j为同一时期内终止的指标的数据值；若获取到用户在同一时期内的指标的多个数据值，则使用逐差法计算。一种信息推送的权重自适应反馈调整装置，包含信息推送服务器，用于对用户数据分析调整用户指标的权重并通过网络传递信息，包括：指标分类模块，用于定义用户对象的指标类型；信息采集模块，用于采集所有用户对象的各项指标的数据；指标数值预处理模块，用于计算每一项指标下所有用户的数据在一定周期内的变化率的平均值作为比对值；指标权重调整模块，用于以各项所述指标的原始权重和比对值为基础调整各项所述指标的新权重，若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较大，则减小该项指标的原始权重作为新权重；若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较小，则增大该项指标的原始权重作为新权重。更进一步的说明，还包括比对值比较模块，用于将各项指标的比对值进行数值划分，将比对值为零值定义为增长为零的正增长；若各项指标的比对值均为正值，即各项指标均为正增长，则正增长大的指标对应的比对值相对于正增长小的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值均为负值，即各项指标均为负增长，则负增长小的指标对应的比对值相对于负增长大的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值既有正值又有负值，即各项指标中既存在正增长又存在负增长，则正增长的指标对应的比对值相对于负增长的指标对应的比对值为较大的比对值。本专利技术的有益效果：通过借助众多用户自身各项指标的变化情况，对原始权重进行修正，制定出更具有参考性的用户自适应的新权重，从而使信息推送更加符合用户个人需求。借助权值分数和新权重计算方法，实现用户自身数据的自适应反馈调整，避免死板僵化的计算方式导致的权重偏差严重。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1是本专利技术的一个实施例的流程图。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本专利技术的技术方案。如图1所示，一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，部署于网络系统，通过网络系统对用户数据分析调整用户指标的权重，包括如下步骤：步骤一，定义用户对象的指标类型，采集所有用户对象的各项指标的数据并每一项指标下所有用户的数据在一定周期内的变化率的平均值作为比对值；步骤二，以各项所述指标的原始权重和比对值为基础调整各项所述指标的新权重，若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较大，则减小该项指标的原始权重作为新权重；若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较小，则增大该项指标的原始权重作为新权重。在同一行业内，当所有的用户对象在某一项指标下的数据相对于其他指标增长较快时，其对应的新权重将变小，从而体现出该指标比较容易实现，重要性比较低，在计算相似性时，不用过于重视；相反，当所有的用户对象在某一项指标下的数据相对于其他指标呈现负增长时，其对应的新权重将变大，从而体现出该指标比较难实现，重要性比较高，在计算相似性时，需要更多关注。这样以用户自身的数据变化为基础，同时采用广泛数据的平均值为对比，借由整个行业内的变化情况生成新的权重，这样一来当每个用户单独计算自己的评定结果时，生成的数据才能够更加体现出比较的情况，对信息的相似度更有参考价值。重新设定的新权重能够合理有效的为用户提供信息推荐前的数据支持，方便后续以定量的标准进行准确的信息推送。更进一步的说明，步骤二中，将比对值为零值定义为增长为零的正增长；若各项指标的比对值均为正值，即各项指标均为正增长，则正增长大的指标对应的比对值相对于正增长小的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值均为负值，即各项指标均为负增长，则负增长小的指标对应的比对值相对于负增长大的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值既有正值又有负值，即各项指标中既存在正增长又存在负增长，则正增长的指标对应的比对值相对于负增长的指标对应的比对值为较大的比对值。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，部署于网络系统，通过网络系统对用户数据分析调整用户指标的权重，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，定义用户对象的指标类型，采集所有用户对象的各项指标的数据并每一项指标下所有用户的数据在一定周期内的变化率的平均值作为比对值；步骤二，以各项所述指标的原始权重和比对值为基础调整各项所述指标的新权重，若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较大，则减小该项指标的原始权重作为新权重；若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较小，则增大该项指标的原始权重作为新权重。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，部署于网络系统，通过网络系统对用户数据分析调整用户指标的权重，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，定义用户对象的指标类型，采集所有用户对象的各项指标的数据并每一项指标下所有用户的数据在一定周期内的变化率的平均值作为比对值；步骤二，以各项所述指标的原始权重和比对值为基础调整各项所述指标的新权重，若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较大，则减小该项指标的原始权重作为新权重；若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较小，则增大该项指标的原始权重作为新权重。2.根据权利要求1所述的一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，其特征在于：步骤二中，将比对值为零值定义为增长为零的正增长；若各项指标的比对值均为正值，即各项指标均为正增长，则正增长大的指标对应的比对值相对于正增长小的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值均为负值，即各项指标均为负增长，则负增长小的指标对应的比对值相对于负增长大的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值既有正值又有负值，即各项指标中既存在正增长又存在负增长，则正增长的指标对应的比对值相对于负增长的指标对应的比对值为较大的比对值。3.根据权利要求2所述的一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，其特征在于：步骤二中，在计算各项所述指标新权重前，先计算各项所述指标的权值分数，再计算各项所述指标的新权重，其中Sj表示各项所述指标的权值分数，Ui，j表示用户对象i的第j个指标，1≤i≤m及1≤j≤n，n为指标项数；ΔUi，j表示Ui，j的变化率；W′j表示信息推送条件第j个指标的原始权重，Wj表示信息推送条件第j个指标的新权重；a为不小于1的常数。4.根据权利要求1所述的一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，其特征在于：在步骤一计算比对值时，舍去指标变化率的最大值和最小值后再进行求平均值计算；其中m为用户对象的个数，Ui，j表示用户对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文俊，罗云，许红龙，
申请(专利权)人：广东奥博信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44