The invention relates to a power transformer fault diagnosis method based on variation coefficient and TOPSIS method, which includes the following steps: obtaining transformer oil and gas data under known fault state, calculating the ratio of volume fraction between two gases, forming sample data; calculating the coefficient of variation of each group of ratios according to the sample data, and selecting the score items participating in fault diagnosis according to the coefficient of variation. The initial weights of each scoring item are calculated; the final weights of each scoring item are obtained by calculating the TOPSIS fit degree of each scoring item; the effective intervals of each scoring item are set; the scores of each scoring item are calculated based on the effective intervals and the specific ratio data of the fault state to be evaluated; and the scores of each scoring item are calculated based on the final weights and the scores of each scoring item to be evaluated. The total score under fault state determines the type of transformer fault according to the total score. Compared with the prior art, the invention solves the problems of coding missing and boundary being too absolute.
【技术实现步骤摘要】
基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法
本专利技术涉及变压器故障诊断
，尤其是涉及一种基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法。
技术介绍
电力变压器是电网的重要组成部分，电力变压器作为电力系统输变电设备中最关键、最昂贵的设备之一，承担着电压变换、电能分配和转移的重任，对电网的安全稳定运行具有至关重要的作用。然而，电力变压器在长期运行中，各种内部和外部原因造成的故障和事故不可避免，因此有必要对其健康状态进行诊断评估。目前，IEC三比值法仍是基于油色谱技术评估油浸变压器运行状态的常用方法，主要是通过油中溶解气体的体积分数及气体编码信息对变压器的早期绝缘故障进行诊断。然而，这一方法在具体使用中受到包括故障产气浓度要求高、编码不完整以及编码边界过于绝对等问题的制约，一直存在判断失准的现象。为解决提高诊断准确度，先后发展了基于模糊、聚类、智能优化算法、支持向量机、神经网络以及专家系统等智能诊断方法，对输入样本提出了高质量、大数量且分布均衡等特性的需求以保证训练的有效性和评估的准确性。实际操作中，变压器故障数据的收集通常难度较大，通过中等规模...
【技术保护点】
1.一种基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获得已知故障状态下变压器油气数据，计算两两气体间体积分数的比值，形成样本数据；2)根据所述样本数据求取各组比值的变异系数，根据所述变异系数选取参与故障诊断的评分项，并计算各评分项的初始权重；3)对步骤2)获得的评分项进行TOPSIS贴合度计算，得到各评分项的最终权值；4)设定各评分项的有效区间；5)基于所述有效区间以及待评价故障状态的具体比值数据，计算获得各评分项的分数；6)基于所述最终权值和各评分项的分数，计算获得待评价故障状态下的总评分，根据所述总评分确定变压器故障类型。
【技术特征摘要】
1.一种基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获得已知故障状态下变压器油气数据，计算两两气体间体积分数的比值，形成样本数据；2)根据所述样本数据求取各组比值的变异系数，根据所述变异系数选取参与故障诊断的评分项，并计算各评分项的初始权重；3)对步骤2)获得的评分项进行TOPSIS贴合度计算，得到各评分项的最终权值；4)设定各评分项的有效区间；5)基于所述有效区间以及待评价故障状态的具体比值数据，计算获得各评分项的分数；6)基于所述最终权值和各评分项的分数，计算获得待评价故障状态下的总评分，根据所述总评分确定变压器故障类型。2.根据权利要求1所述的基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法，其特征在于，步骤2)中，所述选取变异系数最小的m组比值作为参与故障诊断的评分项。3.根据权利要求1所述的基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法，其特征在于，步骤2)中，所述初始权重的计算公式为：其中，cvi为变异系数。4.根据权利要求1所述的基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法，其特征在于，步骤3)中，所述进行TOPSIS贴合度计算具体包括以下步骤：301)对评分项进行数据极化处理，将原始数据转换为正向指标矩阵Rij，通过将正向指标矩阵Rij与初始权重矩阵d相乘得到标准决策矩阵；302)根据标准决策矩阵数据的列最大值得到正理想解同时根据非0最小值得到负理想解303)分别计算正向指标矩阵与正理想...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔昊杨，葛晨航，霍思佳，马宏伟，郭文诚，秦伦明，邵洁，边后琴，唐忠，
申请(专利权)人：上海电力学院，
类型：发明
国别省市：上海,31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。