The invention provides an interactive method based on Intelligent robots, which includes the following steps: obtaining multi-modal interactive data, parsing multi-modal interactive data, extracting current conversation interactive scene data and current user's personal characteristics; collecting the results of response generation module, and combining current conversation interactive scene data and current user's personal characteristics, making decisions to generate multi-modal. Output data, and output multi-mode output data. The invention provides an intelligent robot, which has a preset image and preset attributes and can interact with users in multi-modality. Moreover, the invention can also parse the multi-modal interactive data, search the most suitable answer for the current interactive scene according to the user's emotion, current topic, user portrait and context, enrich the interactive content, improve the coverage of the system's reasonable response, and improve the accuracy of the interaction.
【技术实现步骤摘要】
基于智能机器人的交互方法及系统
本专利技术涉及人工智能领域,具体地说,涉及一种基于智能机器人的交互方法及系统。
技术介绍
机器人多模态交互系统的开发致力于模仿人类对话,以试图在上下文之间模仿人类之间的交互。但是,目前来说,对于智能机器人相关的机器人多模态交互系统的开发还不太完善,尚未出现进行多模态交互的智能机器人,更为重要的是,尚无针对提升应答答案精度开发与利用的交互产品。因此,本专利技术提供了一种基于智能机器人的交互方法及系统。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术提供了一种基于智能机器人的交互方法,所述方法包含以下步骤:获得多模态交互数据,对所述多模态交互数据进行解析,提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征;采集应答生成模块的结果,并结合当前对话交互场景数据及当前用户的个人特征,决策生成多模态输出数据,并输出多模态输出数据。根据本专利技术的一个实施例,对所述多模态交互数据进行解析,提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征中,包含以下步骤:通过语义理解、视觉识别、认知计算以及情感计算中的一项或任几项的组合提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特 ...
【技术保护点】
1.一种基于智能机器人的交互方法,其特征在于,所述方法包含以下步骤:获得多模态交互数据,对所述多模态交互数据进行解析,提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征;采集应答生成模块的结果,并结合当前对话交互场景数据及当前用户的个人特征,决策生成多模态输出数据,并输出多模态输出数据。
【技术特征摘要】
1.一种基于智能机器人的交互方法,其特征在于,所述方法包含以下步骤:获得多模态交互数据,对所述多模态交互数据进行解析,提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征;采集应答生成模块的结果,并结合当前对话交互场景数据及当前用户的个人特征,决策生成多模态输出数据,并输出多模态输出数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多模态交互数据进行解析,提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征中,包含以下步骤:通过语义理解、视觉识别、认知计算以及情感计算中的一项或任几项的组合提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,采集应答生成模块的结果,包括:采集问答技能模块、情感模块、话题及上下文模块、用户画像模块所生成的应答数据。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:对所述问答技能模块、情感模块、话题及上下文模块、用户画像模块生成的应答数据设置优先级,以决策输出多模态输出数据。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述问答技能模块的应答数据输出优先级低于情感模块、话题及上下文模块、用户画像模块。6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,获取用户的个人特征数据的步骤中,还包含以下步骤:根据获取的用户个人特征数...
【专利技术属性】
技术研发人员:喻凯东,
申请(专利权)人:北京光年无限科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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