一种枯叶图图卡视频的实时细节自动分析方法技术

本发明专利技术公开了一种枯叶图图卡视频的实时细节自动分析方法，对固定类型的枯叶图图卡，构建实时自动分析枯叶图的算法体系。首先人为调焦保证最佳焦距，其次采用关键帧检测的方式，增加计算效率，同时采用自动分割枯叶图区域的方式，保证视频拍摄过程中能够实时地自动地进行枯叶图图卡的细节分析，能使视频拍摄过程中对枯叶图的细节评估的流程更加流畅准确。

【技术实现步骤摘要】
一种枯叶图图卡视频的实时细节自动分析方法
本专利技术涉及一种客观图像质量评价方法，更具体地，涉及一种枯叶图图卡视频的实时细节自动分析方法。
技术介绍
枯叶图图卡是客观图像质量评价时，常采用的测试对象。用于做枯叶图的图卡有3种，分别是TE276v2,TE276v3,TE265。现有的枯叶图细节提取方法，首先需要在有标志物的情况下，在视频拍摄过程中对每帧自动标定枯叶图图卡待评估区域，其次才能提取枯叶图图卡区域，最后计算枯叶图图卡的图像细节保留与损失相关参数。现有方法做图卡分析，整体操作流程上方便简单，且只要评估区域选取准确，得到的结果很理想。但缺点是1)视频拍摄过程中每帧都进行枯叶图图卡的提取与分析，由于计算速度的影响会造成延迟，导致拍摄过程中丢帧错帧，卡顿等情况出现；2)在对每帧枯叶图图卡进行细节分析并计算相关参数时，自动标定待评估区域需要图像中包含标志物。当视频拍摄画面中没有标志物出现时，将导致枯叶图实时细节分析无法进行或者分析错误。3)视频拍摄过程中由于手机位置的改变或设置不合适导致焦距不合适，拍摄画面模糊，极大地影响了枯叶图图卡的细节分析，致使得到的分析参数不客观。
技术实现思路
本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种枯叶图图卡视频的实时细节自动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：开启待测试设备，并进行调焦；S2：在完成调焦后，固定待测试设备与枯叶图图卡位置，进行定焦拍摄与关键帧检测，具体包括以下步骤：S21：在定焦拍摄后的一定时间后，待测试设备进入稳定期，提取该时间点的当前帧作为初始关键帧和当前关键帧；S22：提取待测试设备的视频帧缓存区中的当前帧和当前帧的下一帧，将二者变换为灰度图并将变换后的两个灰度图相减，得到帧间差分结果灰度图，统计此帧间差分结果灰度图中非零像素点总数；若总数大于当前帧像素点总数的1/N，则认为当前帧的下一帧出现跳变，作为下一个关键帧进行后续分析，并更新当前帧的下一帧为...

【技术特征摘要】
1.一种枯叶图图卡视频的实时细节自动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：开启待测试设备，并进行调焦；S2：在完成调焦后，固定待测试设备与枯叶图图卡位置，进行定焦拍摄与关键帧检测，具体包括以下步骤：S21：在定焦拍摄后的一定时间后，待测试设备进入稳定期，提取该时间点的当前帧作为初始关键帧和当前关键帧；S22：提取待测试设备的视频帧缓存区中的当前帧和当前帧的下一帧，将二者变换为灰度图并将变换后的两个灰度图相减，得到帧间差分结果灰度图，统计此帧间差分结果灰度图中非零像素点总数；若总数大于当前帧像素点总数的1/N，则认为当前帧的下一帧出现跳变，作为下一个关键帧进行后续分析，并更新当前帧的下一帧为当前帧；若帧间差分结果灰度图中非零像素点总数小于当前帧像素点总数的1/N，则直接更新当前帧的下一帧为当前帧；S23：重复执行步骤S22，直至完成全部帧的分析，并记录所有关键帧和关键帧对应的时刻，稳定期后全部帧中不是关键帧的帧称为普通帧，并进入步骤S3；S3：对所有关键帧逐个地进行枯叶图图卡自动分析，具体步骤包括步骤S4～S6，每一个被分析的关键帧称为当前关键帧；S4：基于频域模板，对枯叶图区域进行自动分割；S5：基于高亮灰度的图卡类别识别；S6：基于多区域的噪声PSD计算；S7：进行细节参数估计。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1，具体的包括以下步骤：S11：手动调节待测试设备与枯叶图图卡之间的距离，调节完成后，进行拍摄；S12：提取待测试设备中当前帧，进行直方图统计，计算当前帧对比度；S13：重复进行步骤S11～S12，选择对比度最大时的待测试设备与枯叶图图卡之间的距离，这一距离是待测试设备的焦距，完成调焦。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S22中所述的N的取值范围为10～200。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4，具体包括以下步骤：S41：任取一段枯叶图图卡视频，手动批量提取不同帧图像中的枯叶图区域，对该区域的枯叶图做傅里叶变换，取归一化幅度谱做平均，得到用于参考的枯叶图参考幅度谱与枯叶图参...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭宝珠，王道宁，张亚东，
申请(专利权)人：易诚高科大连科技有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21