一种技能交流平台的信誉评价方法技术

本发明专利技术公开了一种技能交流平台的信誉评价方法，包括：分别获取多个技能分享者对应的多项技能评价数据，每项技能评价数据包括对应的技能分享者所发布的一至多个技能对应的一至多项单技能评价数据；对所获取的每项所述单技能评价数据进行计算以获取每个所述技能的客户满意度；根据所述客户满意度计算每个所述技能分享者的诚信度及好评率。实施本发明专利技术的有益效果：通过满意度、好评率及诚信度等多方便的评价机制，使高水平的技能分享者的信誉得到更好保护。

【技术实现步骤摘要】
一种技能交流平台的信誉评价方法
本专利技术涉及网络信誉评价
，尤其涉及一种技能交流平台的信誉评价方法。
技术介绍
市场上的产品只是针对某一个产品做评价或对一个人的某些行为做评价，如淘宝是对某一个产品做评价，如滴滴是对本次行为做评价。他们都是根据打星的方式计算个人得分。总共五颗星。通过打星的总数计算个人平均得分。不以违规违约多少次作为处罚标准。基本计算方法为，个人信誉分＝得分总数÷评价人数。是一种比较单一的算法。这种算法具有如下缺点：1、现有技术的计算方法最常见的就是不真实性，后台可以修改。2、计算的方式为不叠加惩罚，一个人违规或违约多次，标记的处罚力度是一致的，如果数量够多是可以淡化违规的数据的，没有对个人的信誉做到最大的保护。3、现有的评价机制多是单独对一个产品做评价和打分或者单独对个人评价或打分。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种技能交流平台的信誉评价方法，解决现有技术中评价机制功能单一，难以体现个人信誉的问题。本专利技术的技术方案实现如下：本专利技术提供一种技能交流平台的信誉评价方法，包括：分别获取多个技能分享者对应的多项技能评价数据，每项技能评价数据包括对应的技能分享者所发布的一至多个技能对应的一至多项单技能评价数据；对所获取的每项所述单技能评价数据进行计算以获取每个所述技能的客户满意度；根据所述客户满意度计算每个所述技能分享者的诚信度及好评率。在专利技术所述的信誉评价方法中，所述分别获取多个技能分享者的多项技能评价数据，每项技能评价数据包括对应的技能分享者所发布的一至多个技能对应的一至多项单技能评价数据，包括：获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的用户评价；统计对每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一进行用户评分的用户数量。在专利技术所述的信誉评价方法中，所述获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的用户评价，包括：获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的每个用户的综合评分；其中，综合评分为多项打分值的总和；获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的单个所述用户的加分维度选择或扣分维度选择；若为加分维度选择，则统计进行加分维度选择的加分数量；若为扣分维度选择，则统计进行扣分维度选择的减分数量。在专利技术所述的信誉评价方法中，所述若为加分维度选择，则统计进行加分维度选择的加分数量，包括：若为加分维度选择，则继续让所述用户进行多维度评价；统计进行加分维度选择的加分数量。在专利技术所述的信誉评价方法中，所述对所获取的每项所述单技能评价数据进行计算以获取每个所述技能的客户满意度，包括：设置计算基数；依据每项所述单技能评价数据及所述计算基数计算对应的所述技能的客户满意度：其中，D1为对应的所述技能的客户满意度，n为对所述技能进行用户评分的用户数量，xi为第i个用户对所述技能的综合评分，nb为所述计算基数，Dmax为所述综合评分的最大值，0＜xi≤Dmax，ns为多项打分值的项数，Da为进行加分维度选择的分值，na为加分数量，nc为减分数量，yj为进行扣分维度选择的第j个用户按照预设规则应减的分数，n＝na+nc，C1为预设的第一归一化因子。在专利技术所述的信誉评价方法中，所述根据所述客户满意度计算每个所述技能分享者的诚信度及好评率，包括：依据所述客户满意度计算每个所述技能分享者的诚信度；依据所述客户满意度计算每个所述技能分享者对应的技能的好评率。在专利技术所述的信誉评价方法中，所述依据所述客户满意度计算每个所述技能分享者的诚信度，包括：获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能；分别获取对应的技能分享者的每个所述技能对应的客户满意度；依据每个所述技能对应的客户满意度计算对应的技能分享者的诚信度：其中，D2为对应的技能分享者的诚信度，nd为对应的技能分享者所发布的技能的数量，D1k为对应的技能分享者所发布的第k个技能的客户满意度，A为基本信息加分值，B为所述技能分享者被投诉的总扣分值，C2为预设的第二归一化因子。在专利技术所述的信誉评价方法中，所述依据所述客户满意度计算每个所述技能分享者的诚信度，还包括：获取对应的技能分享者的基本信息，依据所述基本信息计算所述基本信息加分值：A＝np×Sp其中，np为获取到的对应的技能分享者的基本信息的项数，Sp为每项基本信息的分值。在专利技术所述的信誉评价方法中，所述依据所述客户满意度计算每个所述技能分享者的诚信度，还包括：获取对应的技能分享者被投诉的次数，并计算所述总扣分值：B＝nq×Sq其中，np为获取到的对应的技能分享者被投诉的次数，Sp为每次被投诉需扣的分值。在专利技术所述的信誉评价方法中，所述依据所述客户满意度计算每个所述技能分享者对应的技能的好评率，包括：获取发布对应的技能的所有技能分享者及对应的客户满意度，并获取发布对应技能的技能分享者的客户满意度高于当前技能分享者对应的技能的客户满意度的人数；计算当前技能分享者对应的技能的好评率：D3＝1-nh/nt其中，D3为当前技能分享者对应的技能的好评率，nh为发布对应技能的技能分享者的客户满意度高于当前技能分享者对应的技能的客户满意度的人数，nt为发布对应的技能的所有技能分享者的人数。因此，本专利技术的有益效果是，通过满意度、好评率及诚信度等多方便的评价机制，使高水平的技能分享者的信誉得到更好保护。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1为本专利技术一实施例提供的一种技能交流平台的信誉评价方法的流程图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，以下将对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式。应当理解，以下说明仅为本专利技术实施例的具体阐述，不应以此限制本专利技术的保护范围。参见图1，图1为本专利技术一实施例提供的一种技能交流平台的信誉评价方法的流程图，该方法可以通过BS、CS等架构实现。BS即Browser/Server(浏览器/服务器)结构，就是只安装维护一个服务器(Server)，而客户端采用浏览器(Browse)运行软件。CS即Client/Server(客户机/服务器)结构，C/S结构的主要特点是交互性强、具有安全的存取模式、网络通信量低、响应速度快、利于处理大量数据。该方法包括步骤S1-S3：S1、分别获取多个技能分享者对应的多项技能评价数据，每项技能评价数据包括对应的技能分享者所发布的一至多个技能对应的一至多项单技能评价数据；步骤S1包括步骤S11-S12：S11、获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的用户评价；步骤S11包括步骤S111-S114：S111、获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的每个用户的综合评分；其中，综合评分为多项打分值的总和；例如：用户对某个技能分享者所发布的某一个技能进行综合评分，综合评分由三项打分值组成，具体为诚信、态度、技能水平，每项可以打分的范围为1-10分，因此，综合评分的范围为1-30分。S112、获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的单个所述用户的加分维度选择或扣分维度选择；通过综合评分之后，用户还可以对该技能分享者的该技能进行加分维度选择或扣分维度选择。若进行了加分维度的选择，则无法进行扣分维度选择。S113、若为加分维度选择，则统计进行加分维度选择的加本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种技能交流平台的信誉评价方法，其特征在于，包括：分别获取多个技能分享者对应的多项技能评价数据，每项技能评价数据包括对应的技能分享者所发布的一至多个技能对应的一至多项单技能评价数据；对所获取的每项所述单技能评价数据进行计算以获取每个所述技能的客户满意度；根据所述客户满意度计算每个所述技能分享者的诚信度及好评率。

【技术特征摘要】
1.一种技能交流平台的信誉评价方法，其特征在于，包括：分别获取多个技能分享者对应的多项技能评价数据，每项技能评价数据包括对应的技能分享者所发布的一至多个技能对应的一至多项单技能评价数据；对所获取的每项所述单技能评价数据进行计算以获取每个所述技能的客户满意度；根据所述客户满意度计算每个所述技能分享者的诚信度及好评率。2.根据权利要求1所述的信誉评价方法，其特征在于，所述分别获取多个技能分享者的多项技能评价数据，每项技能评价数据包括对应的技能分享者所发布的一至多个技能对应的一至多项单技能评价数据，包括：获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的用户评价；统计对每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一进行用户评分的用户数量。3.根据权利要求2所述的信誉评价方法，其特征在于，所述获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的用户评价，包括：获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的每个用户的综合评分；其中，综合评分为多项打分值的总和；获取每个所述技能分享者所发布的一至多个技能的其中之一的单个所述用户的加分维度选择或扣分维度选择；若为加分维度选择，则统计进行加分维度选择的加分数量；若为扣分维度选择，则统计进行扣分维度选择的减分数量。4.根据权利要求3所述的信誉评价方法，其特征在于，所述若为加分维度选择，则统计进行加分维度选择的加分数量，包括：若为加分维度选择，则继续让所述用户进行多维度评价；统计进行加分维度选择的加分数量。5.根据权利要求3或4所述的信誉评价方法，其特征在于，所述对所获取的每项所述单技能评价数据进行计算以获取每个所述技能的客户满意度，包括：设置计算基数；依据每项所述单技能评价数据及所述计算基数计算对应的所述技能的客户满意度：其中，D1为对应的所述技能的客户满意度，n为对所述技能进行用户评分的用户数量，xi为第i个用户对所述技能的综合评分，nb为所述计算基数，Dmax为所述综合评分的最大值，0＜xi≤Dmax，ns为多项打分值的项数，Da为进行加分维度选择的分值，na为加分数量，nc为减分数量，yj为进行扣分维度选择的第j个用户按照预设规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：卓文质，傅闻天，宋子明，金宇红，黄卫民，郑嘉忆，
申请(专利权)人：深圳市嘀哒知经科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44