分数预测系统及预测方法技术方案

本发明专利技术涉及自动化技术领域，具体涉及一种分数预测系统及预测方法，该系统包括：学生练习终端，学生练习终端用于根据学生做题的规律或试卷出题规律对试题库中的试题进行分数预测节点划分，然后将划分在两个分数预测节点之间的试题组成子节点集，之后统计学生完成对应子节点集中试题的个数生成练习试题数，再根据子节点集和学生练习试题数计算两者之间的占比值，并生成作答覆盖率；再然后根据试题来源的不同对试题不同来源的试题进行权重划分，并根据不同来源试题练习的正确率计算其节点题目分数，根据作答覆盖率、节点题目分数和平滑函数计算学生的子节点集预计获得分数作为预测分数的依据。

【技术实现步骤摘要】
分数预测系统及预测方法
本专利技术涉及自动化
，具体涉及一种分数预测系统及预测方法。
技术介绍
考试是现代生活中每个人都经历过的一个过程，应试者往往会在考试之前对自己的能力进行模拟测试，而一个在线模拟测试系统成为了一个很重要的发展方向。目前，主要的分数预测方法是通过真实的中学生数据和机器挖掘算法得到影响学生学业的关键因素。比如在校生的家庭背景以及在校行为。通过逻辑回归算法生成离线模型和学业指标评估报告，对学生的期末成绩进行预测，把训练好的离线模型应用到业务场景中去。该方案主要缺点在于，深度挖局算法需要通过学习已知的学生特征信息和真实分数间的关联生成模型，而实际情况是学生的上述信息(或称预测因子)对E端产品来说很难获得，使得预测因子获取不及时，影响预测分数的准确性；另外机器挖掘算法一般比较复杂，计算效率对并发量大的系统计算容易形成瓶颈。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种分数预测系统，以增加E端产品获取预测因子的容易程度。本专利技术提供的基础方案为：分数预测系统，包括：学生练习终端，学生练习终端用于根据学生做题的规律或试卷出题规律对试题库中的试题进行分数预测节点划分，然后将划分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.分数预测系统，其特征在于，包括：学生练习终端，学生练习终端用于根据学生做题的规律或试卷出题规律对试题库中的试题进行分数预测节点划分，然后将划分在两个分数预测节点之间的试题组成子节点集，之后统计学生完成对应子节点集中试题的个数生成练习试题数，再根据子节点集和学生练习试题数计算两者之间的占比值，并生成作答覆盖率；再然后根据试题来源的不同对试题不同来源的试题进行权重划分，并根据不同来源试题练习的正确率计算其节点题目分数，根据作答覆盖率、节点题目分数和平滑函数计算学生的子节点集预计获得分数作为预测分数的依据。

【技术特征摘要】
1.分数预测系统，其特征在于，包括：学生练习终端，学生练习终端用于根据学生做题的规律或试卷出题规律对试题库中的试题进行分数预测节点划分，然后将划分在两个分数预测节点之间的试题组成子节点集，之后统计学生完成对应子节点集中试题的个数生成练习试题数，再根据子节点集和学生练习试题数计算两者之间的占比值，并生成作答覆盖率；再然后根据试题来源的不同对试题不同来源的试题进行权重划分，并根据不同来源试题练习的正确率计算其节点题目分数，根据作答覆盖率、节点题目分数和平滑函数计算学生的子节点集预计获得分数作为预测分数的依据。2.根据权利要求1所述的分数预测系统，其特征在于：所述学生练习终端包括题目作答覆盖率计算模块，所述题目作答覆盖率计算模块用于根据学生进行试题练习时所完成的试题和子节点集中试题总量之间计算作答覆盖率，计算时一个子节点集中试题总量大于最大预设值时子节点集中试题总量等于最大预设值。3.根据权利要求2所述的分数预测系统，其特征在于：所述学生练习终端包括父节点集分数计算模块，所述父节点集分数计算模块用于根据各个节点集预计获得的分数以及不同节点集中试题数之间的比例关系计算各个节点之间的预计获得分数，然后生成父节点集预计获得分数作为预测分数的依据。4.根据权利要求3所述的分数预测系统，其特征在于：所述学生练习终端还包括能力维度得分更新计算模块，能力维度得分更新计算模块用于根据试卷中的不同题型对同一科目的试题库中所有试题进行分类，然后根据学生试题练...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘舒，沈毅飞，巫庭虎，
申请(专利权)人：广州讯飞易听说网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44