一种金融数据分析的平台风险控制方法技术

本发明专利技术公开了一种金融数据分析的平台风险控制方法，属于平台风险控制领域，一种金融数据分析的平台风险控制方法，由数据产生层产生数据，数据产生层将数据传输至数据交换层，数据交换层将数据传输至数据计算层，数据计算层将数据传输至数据应用层，数据应用层将数据传输至用户访问层，以上层级共同组成数据管控层，由组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对数据管控层各信息系统数据的管控，可以实现通过数据分析平台的建设，金融集团或企业将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，便于提升数据共享与流转能力。

【技术实现步骤摘要】
一种金融数据分析的平台风险控制方法
本专利技术涉及平台风险控制领域，更具体地说，涉及一种金融数据分析的平台风险控制方法。
技术介绍
风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。金融类平台一般都有自己的商城和其他的业务，一般都有相应的平台风险控制方法，但是很多金融集团或企业的业务较多时，很难统筹兼顾各个环节的数据，特别是现代企业，需要多部分的相互配合，才可以较好的把控平台风险平台风险，现有的平台风险控制方法一般是设立专门的部分，专门负责统计数据及分析。这样的话在风险控制方面缺乏面向整个金融集团的统一、完整的数据视图，也缺乏支撑金融集团日常业务运转的风险评估体系，缺乏金融集团客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现。
技术实现思路
1．要解决的技术问题针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种金融数据分析的平台风险控制方法，它可以实现通过数据分析平台的建设，金融集团或企业将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，便于提升数据共享与流转能力。2．技术方案为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。一种金融数据分析的平台风险控制方法，包括包括如下步骤：S1、由数据产生层产生数据；S2、数据产生层将数据传输至数据交换层；S3、数据交换层将数据传输至数据计算层；S4、数据计算层将数据传输至数据应用层；S5、数据应用层将数据传输至用户访问层；S6、S1-S5共同组成数据管控层；S7、由组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对数据管控层各信息系统数据的管控；S8、由分析报告生成服务系统生成源系统数据交换质量日报、数据质量汇总日报和数据质量汇总月报，三者共同组成数据质量评价报告，数据质量评价报告上包括异常数据的明细；S9、由相关人员对每日和每月的数据质量评价报告进行分析查看，并依据平台的运营情况，作出相应的决策。进一步的，所述数据产生层包括企业内外部板结构化和非结构化数据、电商系统、供应链金融、网贷系统、基金系统或其他系统，可涵盖几乎所有环节产生的数据。进一步的，所述数据交换层包括数据交换平台，所述数据交换平台包括大数据交换组件、数据库数据交换组件和数据区数据交换组件，可实现全面的数据交换。进一步的，所述数据计算层包括实时数据区、历史归档数据区、大数据区、应用集市数据区、沙盘演练数据区、增值产品数据区、主题数据区和贴源数据区，可对所有的数据按照功能和类型分类计算处理。进一步的，所述数据应用层包括与实时数据区对应的实时数据查询、与历史归档数据区对应的历史数据查询、与应用集市数据区对应的内部管理分析、与沙盘演练数据区对应的业务沙盘演练和与增值产品数据区对应的数据增值产品，每个数据应用层均有相应的数据计算层作为支撑。进一步的，所述用户访问层包括IT人员、内部用户和外部用户，其中IT人员可访问流程调度层，所述流程调度层包括流程调度和监控告警，所述内部用户可访问实时数据查询、历史数据查询、内部管理分析和业务沙盘演练，所述外部用户可访问数据增值产品，可是相关的人员便于直接访问所需的信息，同时可保护信息不被无关人员非法利用。进一步的，所述数据管控层包括数据管控平台，所述数据管控平台包括数据标准、数据质量、元数据和数据安全，可从多项指标对数据进行管控，便于提高数据的整体质量。进一步的，所述数据管控层包括管理分析平台，所述管理分析平台包括安全管理系统，可保护管理分析平台的安全性，不易发生信息泄露。进一步的，平台所有服务器均采用标准X86PC服务器，系统划分为WEB服务VLAN、应用服务VLAN和数据服务VLAN，所述WEB服务VLAN包括两台服务器构成的Tomcat集群，所述应用服务VLAN包括两台服务器构成的MicroStrategy集群，所述数据服务VLAN包括基础计算平台、73台服务器构成的Hadoop集群、数据集市平台、30台服务器构成的集群流程调度平台、7台服务器构成的TaskAutomation集群、数据交换平台、5台服务器和云数据推送平台接口，可分别实现不同业务系统的数据获取。进一步的，所述源系统数据交换质量日报汇总了报告生成当天源系统的数据接口校验结果，包括针对每个接口单元的表及记录级校验错误的统计数据和指标日平均值，所述数据质量汇总日报依照每日各源系统数据交换评价指标的平均值及当天的贴源数据、汇总数据和数据集市质量检查结果汇总生成，所述数据质量汇总月报依照当月的日报结果，取各项指标的平均值和数据统计的汇总值生成，便于对数据的管理和分析，便于管理层依据数据指定相关的战略方向。3．有益效果相比于现有技术，本专利技术的优点在于：（1）本方案可以实现通过数据分析平台的建设，金融集团或企业将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，便于提升数据共享与流转能力。（2）数据产生层包括企业内外部板结构化和非结构化数据、电商系统、供应链金融、网贷系统、基金系统或其他系统，可涵盖几乎所有环节产生的数据。（3）数据交换层包括数据交换平台，数据交换平台包括大数据交换组件、数据库数据交换组件和数据区数据交换组件，可实现全面的数据交换。（4）数据计算层包括实时数据区、历史归档数据区、大数据区、应用集市数据区、沙盘演练数据区、增值产品数据区、主题数据区和贴源数据区，可对所有的数据按照功能和类型分类计算处理。（5）数据应用层包括与实时数据区对应的实时数据查询、与历史归档数据区对应的历史数据查询、与应用集市数据区对应的内部管理分析、与沙盘演练数据区对应的业务沙盘演练和与增值产品数据区对应的数据增值产品，每个数据应用层均有相应的数据计算层作为支撑。（6）用户访问层包括IT人员、内部用户和外部用户，其中IT人员可访问流程调度层，流程调度层包括流程调度和监控告警，内部用户可访问实时数据查询、历史数据查询、内部管理分析和业务沙盘演练，外部用户可访问数据增值产品，可是相关的人员便于直接访问所需的信息，同时可保护信息不被无关人员非法利用。（7）数据管控层包括数据管控平台，数据管控平台包括数据标准、数据质量、元数据和数据安全，可从多项指标对数据进行管控，便于提高数据的整体质量。（8）数据管控层包括管理分析平台，管理分析平台包括安全管理系统，可保护管理分析平台的安全性，不易发生信息泄露。（9）平台所有服务器均采用标准X86PC服务器，系统划分为WEB服务VLAN、应用服务VLAN和数据服务VLAN，WEB服务VLAN包括两台服务器构成的Tomcat集群，应用服务VLAN包括两台服务器构成的MicroStrategy集群，数据服务VLAN包括基础计算平台、73台服务器构成的Hadoop集群、数据集市平台、30台服务器构成的集群流程调度平台、7台服务器构成的TaskAutomation集群、数据交换平台、5台服务器和云数据推送平台接口，可分别实现不同业务系统的数据获取。（10）源系统数据交换质量日报汇总了报告生成当天源系统的数据接口校验结果，包括针对每个接口单元的表及记录级校验错误的统计数据和指标日平均值，数据质量汇总日报依照每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、由数据产生层产生数据；S2、数据产生层将数据传输至数据交换层；S3、数据交换层将数据传输至数据计算层；S4、数据计算层将数据传输至数据应用层；S5、数据应用层将数据传输至用户访问层；S6、S1‑S5共同组成数据管控层；S7、由组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对数据管控层各信息系统数据的管控；S8、由分析报告生成服务系统生成源系统数据交换质量日报、数据质量汇总日报和数据质量汇总月报，三者共同组成数据质量评价报告，数据质量评价报告上包括异常数据的明细；S9、由相关人员对每日和每月的数据质量评价报告进行分析查看，并依据平台的运营情况，作出相应的决策。

【技术特征摘要】
1.一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、由数据产生层产生数据；S2、数据产生层将数据传输至数据交换层；S3、数据交换层将数据传输至数据计算层；S4、数据计算层将数据传输至数据应用层；S5、数据应用层将数据传输至用户访问层；S6、S1-S5共同组成数据管控层；S7、由组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对数据管控层各信息系统数据的管控；S8、由分析报告生成服务系统生成源系统数据交换质量日报、数据质量汇总日报和数据质量汇总月报，三者共同组成数据质量评价报告，数据质量评价报告上包括异常数据的明细；S9、由相关人员对每日和每月的数据质量评价报告进行分析查看，并依据平台的运营情况，作出相应的决策。2.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据产生层包括企业内外部板结构化和非结构化数据、电商系统、供应链金融、网贷系统、基金系统或其他系统。3.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据交换层包括数据交换平台，所述数据交换平台包括大数据交换组件、数据库数据交换组件和数据区数据交换组件。4.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据计算层包括实时数据区、历史归档数据区、大数据区、应用集市数据区、沙盘演练数据区、增值产品数据区、主题数据区和贴源数据区。5.根据权利要求1或4所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据应用层包括与实时数据区对应的实时数据查询、与历史归档数据区对应的历史数据查询、与应用集市数据区对应的内部管理分析、与沙盘演练数据区对应的业务沙盘演练和与增值产品数据区对应的数据增值产品。6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏琴，
申请(专利权)人：夏琴，
类型：发明
国别省市：北京,11