一种金融数据分析的平台风险控制方法技术

本发明专利技术公开了一种金融数据分析的平台风险控制方法，属于平台风险控制领域，一种金融数据分析的平台风险控制方法，由数据产生层产生数据，数据产生层将数据传输至数据交换层，数据交换层将数据传输至数据计算层，数据计算层将数据传输至数据应用层，数据应用层将数据传输至用户访问层，以上层级共同组成数据管控层，由组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对数据管控层各信息系统数据的管控，可以实现通过数据分析平台的建设，金融集团或企业将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，便于提升数据共享与流转能力。

【技术实现步骤摘要】
一种金融数据分析的平台风险控制方法
本专利技术涉及平台风险控制领域，更具体地说，涉及一种金融数据分析的平台风险控制方法。
技术介绍
风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。金融类平台一般都有自己的商城和其他的业务，一般都有相应的平台风险控制方法，但是很多金融集团或企业的业务较多时，很难统筹兼顾各个环节的数据，特别是现代企业，需要多部分的相互配合，才可以较好的把控平台风险平台风险，现有的平台风险控制方法一般是设立专门的部分，专门负责统计数据及分析。这样的话在风险控制方面缺乏面向整个金融集团的统一、完整的数据视图，也缺乏支撑金融集团日常业务运转的风险评估体系，缺乏金融集团客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现。
技术实现思路
1．要解决的技术问题针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种金融数据分析的平台风险控制方法，它可以实现通过数据分析平台的建设，金融集团或企业将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，便于提升数据共享与流转能力本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、由数据产生层产生数据；S2、数据产生层将数据传输至数据交换层；S3、数据交换层将数据传输至数据计算层；S4、数据计算层将数据传输至数据应用层；S5、数据应用层将数据传输至用户访问层；S6、S1‑S5共同组成数据管控层；S7、由组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对数据管控层各信息系统数据的管控；S8、由分析报告生成服务系统生成源系统数据交换质量日报、数据质量汇总日报和数据质量汇总月报，三者共同组成数据质量评价报告，数据质量评价报告上包括异常数据的明细；S9、由相关人员对每日和每月的数据质...

【技术特征摘要】
1.一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、由数据产生层产生数据；S2、数据产生层将数据传输至数据交换层；S3、数据交换层将数据传输至数据计算层；S4、数据计算层将数据传输至数据应用层；S5、数据应用层将数据传输至用户访问层；S6、S1-S5共同组成数据管控层；S7、由组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对数据管控层各信息系统数据的管控；S8、由分析报告生成服务系统生成源系统数据交换质量日报、数据质量汇总日报和数据质量汇总月报，三者共同组成数据质量评价报告，数据质量评价报告上包括异常数据的明细；S9、由相关人员对每日和每月的数据质量评价报告进行分析查看，并依据平台的运营情况，作出相应的决策。2.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据产生层包括企业内外部板结构化和非结构化数据、电商系统、供应链金融、网贷系统、基金系统或其他系统。3.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据交换层包括数据交换平台，所述数据交换平台包括大数据交换组件、数据库数据交换组件和数据区数据交换组件。4.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据计算层包括实时数据区、历史归档数据区、大数据区、应用集市数据区、沙盘演练数据区、增值产品数据区、主题数据区和贴源数据区。5.根据权利要求1或4所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据应用层包括与实时数据区对应的实时数据查询、与历史归档数据区对应的历史数据查询、与应用集市数据区对应的内部管理分析、与沙盘演练数据区对应的业务沙盘演练和与增值产品数据区对应的数据增值产品。6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏琴，
申请(专利权)人：夏琴，
类型：发明
国别省市：北京,11