基于事件的数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于事件的数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取与待预测事件对应的历史数据，并结合至少两种不同的算法模型以及各算法模型各自对应的权重，从而计算出待预测事件对应的最终预测数据。由于采用了至少两种算法模型的结合，因此，可以充分发挥不同算法模型的优势，同时可以减少各种算法原本的不足之处，进而大大提高预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于事件的数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种基于事件的数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着社会的发展，预测已经成为了各行各业不可或缺的一部分，企业都希望通过准确地预测，了解公司的发展趋势，能够及时调整策略。现有的预测方法主要分为定性分析预测法和定量分析预测法两大类。其中，定性分析预测法是指根据历史与现实的观察资料，依赖个人或者集体的经验与智慧，对未来的发展状态和变化趋势做出判断的预测方法，主要有专家意见法、个人判断法、相关类推法等方法。而定量分析预测法是依据调查研究所得的资料数据，运用统计学方法和数学模型，近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系，建立对应的预测模型，据此对预测目标作出定量测算的预测方法。目前，定量分析预测法主要包括时间序列分析预测法和因果分析预测法。其中，时间序列分析法有移动平均法、指数平滑法、季节指数预测法等，因果分析预测法有回归分析预测法和经济计量模型预测法等。虽然定性分析预测法能够充分调动人的主观能动作用，但是同时，易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于事件的数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取与待预测事件对应的历史数据，所述历史数据包括分别与多个历史时期一一对应的多个历史数据；根据所述多个历史数据以及预设的至少两种算法模型分别确定所述多个历史时期一一对应的多个趋势因子；根据所述多个历史时期一一对应的多个趋势因子以及所述预设的至少两种算法模型分别确定与所述算法模型对应的待预测事件的预测数据；根据预设的至少两种算法模型分别对应的权重以及所述与所述算法模型对应的待预测事件的预测数据确定所述待预测事件对应的最终预测数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于事件的数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取与待预测事件对应的历史数据，所述历史数据包括分别与多个历史时期一一对应的多个历史数据；根据所述多个历史数据以及预设的至少两种算法模型分别确定所述多个历史时期一一对应的多个趋势因子；根据所述多个历史时期一一对应的多个趋势因子以及所述预设的至少两种算法模型分别确定与所述算法模型对应的待预测事件的预测数据；根据预设的至少两种算法模型分别对应的权重以及所述与所述算法模型对应的待预测事件的预测数据确定所述待预测事件对应的最终预测数据。2.根据权利要求1所述的数据预测方法，其特征在于，所述预设的至少两种算法模型包括三次指数平滑法模型和神经网络算法模型。3.根据权利要求2所述的数据预测方法，其特征在于，所述三次指数平滑法模型包括三次指数累加平滑法和/或三次指数累乘平滑法。4.根据权利要求2所述的数据预测方法，其特征在于，所述根据所述多个历史数据以及预设的至少两种算法模型分别确定所述多个历史时期一一对应的多个趋势因子，包括：根据所述多个历史数据以及预设的三次指数平滑法模型确定所述多个历史时期一一对应的多个第一趋势因子；根据所述多个历史数据以及预设的神经网络算法模型确定所述多个历史时期一一对应的多个第二趋势因子。5.根据权利要求4所述的数据预测方法，其特征在于，所述根据所述多个历史时期一一对应的多个趋势因子以及所述预设的至少两种算法模型分别确定与所述算法模型对应的待预测事件的预测数据，包括：根据所述多个历史时期一一对应的多个第一趋势因子以及所述预设的三次指数平滑法模型确定与所述算法模型对应的待预测事件的第一预测数据；根据所述多个历史时期一一对应的多个第一趋势因子以及所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡夏禹，施阳，刘培彬，
申请(专利权)人：苏州朗动网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32