【技术实现步骤摘要】
一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法
本专利技术涉及电力系统分析领域，更具体地说，特别涉及一种含光伏新能源在内的电力系统。
技术介绍
光伏发电作为一种重要的清洁能源，近年来得到了快速的发展。但是其出力会跟随太阳辐射强度和温度的变化而具有波动性和间歇性，因此大规模光伏发电系统的并网运行会对传统电网的安全、稳定造成较大影响。精确的光伏发电并网出力预测技术可以减小这种影响，提高电网系统运行的安全可靠性。但实际应用中的大多数预测方法只依靠大量的历史数据进行训练，无法解决，并没有考虑到整个区域电网系统对光伏实时并网出力的影响。其预测结果对实际区域光伏电网的运营多提供的有效信息不明显。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有预测技术的上述不足，通过分别建立太阳辐照度预测模型、组件温度模型、光伏发电模型，同时引入光伏电站损耗计算，构建汇流箱损耗模型、逆变器模型，并引入直流、交流线损、变压器损耗计算模型。以此为基础提出一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法，以体现实际光伏并网的特性。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种考虑系统损耗的区域光伏电站并...
【技术保护点】
1.一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法，其特征在于：包括下述步骤：A、利用支持向量机方法，基于云量和相似日等历史数据建立太阳辐照度预测模型；B、以太阳辐照度、风速和环境温度三个参数依据能量守恒关系建立光伏电池温度预测模型；C、依据光伏发电原理，光伏电池输出功率与太阳辐照度、环境温度等参数的相关关系，结合步骤A、B的预测结果，构建适合于工程上利用的光伏发电系统出力模型；D、通过光伏发电并网潮流方向分析，建立直流段线损耗模型、汇流箱模型、逆变器模型、交流段损耗模型及变压器模型在内的区域光伏电站损耗模型；E、结合步骤C、D测算结果作差，得到考虑系统损耗的区域光伏电站并...
【技术特征摘要】
1.一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法，其特征在于：包括下述步骤：A、利用支持向量机方法，基于云量和相似日等历史数据建立太阳辐照度预测模型；B、以太阳辐照度、风速和环境温度三个参数依据能量守恒关系建立光伏电池温度预测模型；C、依据光伏发电原理，光伏电池输出功率与太阳辐照度、环境温度等参数的相关关系，结合步骤A、B的预测结果，构建适合于工程上利用的光伏发电系统出力模型；D、通过光伏发电并网潮流方向分析，建立直流段线损耗模型、汇流箱模型、逆变器模型、交流段损耗模型及变压器模型在内的区域光伏电站损耗模型；E、结合步骤C、D测算结果作差，得到考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率值即为最终结果。2.根据权利要求1所述的一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法，其特征在于：步骤A中对太阳辐照度的预测可以分解为以下步骤：A1、利用欧氏距离对历史气象数据进行类型划分，xi为不同天气类型各个时刻的太阳辐照度的平均值，yi为需要判断天气类型的某天各个时刻太阳辐照度，i表示时刻点i＝8,9,L,20，d表示欧式距离，即欧几里德距离，指在n维向量空间中两个点之间的真实距离，n表示n维向量，其中表示从1开始，到n维向量中的求和；A2、通过计算某时刻的太阳辐照度与该天气类型下的平均辐照度的欧氏距离，比较两种天气类型欧氏距离的大小，来判断两种辐照度对应的气象数据所隶属的天气类型；A3、利用支持向量机方法选取5组时刻、天气类型指数相一致的共20组历史太阳辐照度数据、预测日天气类型指数、预测日最高气温、预测日最低气温、预测日平均气温作为训练样本，进行太阳辐照度预测。3.根据权利要求1所述的一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法，其特征在于：步骤B中可依据对设备及区域光伏电厂的参数收集，代入温度测算公式，以计算出光伏组件表面温度，建立光伏电池温度预测模型，通过实验得出光伏电池板散热系数与风速之间的相互关系，同时确定光伏电池的太阳能吸收率。依据能量守恒原理计算光伏电池组件的温度参数：UL＝0.1115ω+0.1918τβA＝-0.008lnS+0.0708其中，Tc为电池工作温度，Ta为环境温度，τ是光照玻璃透射率，β为光伏电池光照吸收系数，UL散热系数，ω平均风速，S太阳辐照度，A光伏组件面积，η为转换效率。4.根据权利要求1所述的一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法，其特征在于：步骤C中建立光伏电池温度预测模型。其中：Tref,Sref为光伏电池温度和太阳辐照度参考值，分别为25℃，1000W/m2；Δ...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗淼，张祥成，候胜林，陶昕，梁雪岚，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：青海,63
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