出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：采集信令上网数据以及通信基站的基站数据，并且根据采集的数据生成轨迹对，提取轨迹对特征数据，特征数据包括速度，基于速度特征，更新预设聚类学习算法训练模型，得到更新后的聚类学习算法训练模型，在更新后的聚类学习算法训练模型中携带以速度为核心的数据，而不同的出行方式最明显的也是速度方面的区别，因此，基于更新后的聚类学习算法训练模型，可以准确识别出行方式。

【技术实现步骤摘要】
出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据识别
，特别是涉及一种出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
识别居民的出行方式，有助于城市交通基础设施建设规划和智能交通决策支持。常规对居民出行方式的判别，主要综合三类数据加以分析，包括交通部门的统计数据、移动设备的位置和时间信息、城市地图网络结构。由于交通数据的时效性以及定位在地图上的精确性，目前多数出行方式的识别方案仅采用移动设备的位置和时间信息。运营商的手机信令可以海量、及时地采集居民的位置和时间信息，为目前技术方案所依赖的基础数据，基本思路是定位到点和计算点与点之间的时耗，再根据距离和时耗算出的速度对应相应的交通工具。这类技术方案依赖交通工具行进速度的先验知识，并且出行方式的判别结果存在一定偏差。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种识别准确的出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质。一种出行方式识别方法，所述方法包括：获取信令上网数据以及通信基站的基站数据；根据所述信令上网数据以及所述基站数据，生成轨迹对；获取轨迹对特征数据，根据所述轨迹对特征数据，更新预设聚类学习算法训练模型，所述轨迹对特征数据包括速度；根据更新后的聚类学习算法训练模型，识别出行方式。在其中一个实施例中，所述信令上网数据包括终端身份识别标识、通信基站身份识别标识以及采集信令时间，所述基站数据包括基站身份识别标识、基站经纬度数据以及基站覆盖范围。在其中一个实施例中，所述根据所述信令上网数据以及所述基站数据，生成轨迹对包括：根据所述信令上网数据，识别当前单条信令上网数据对应的第一基站和第二基站以及采集信令时间；根据所述基站数据，获取所述第一基站和所述第二基站对应的经纬度数据；根据获取的经纬度数据，计算所述第一基站与所述第二基站的距离；根据所述基站数据，获取所述第一基站与所述第二基站的覆盖范围；根据所述第一基站与所述第二基站的距离、所述第一基站与所述第二基站的覆盖范围以及所述采集信令时间，生成轨迹对。在其中一个实施例中，所述根据所述第一基站与所述第二基站的距离、所述第一基站与所述第二基站的覆盖范围以及所述采集信令时间，生成轨迹对之前，还包括：判断所述第一基站与所述第二基站的距离是否大于第一基站覆盖半径与第二基站覆盖半径之和；若大于，进入所述根据所述第一基站与所述第二基站的距离、所述第一基站与所述第二基站的覆盖范围以及所述采集信令时间，生成轨迹对的步骤；若不大于，将下一单条信令上网数据作为当前单条信令上网数据，返回所述根据所述信令上网数据，识别当前单条信令上网数据对应的第一基站和第二基站以及采集信令时间的步骤。在其中一个实施例中，所述轨迹对特征数据包括最大距离、最小距离和平均距离以及最大速度、最小速度以及平均速度，所述根据所述轨迹对特征数据，更新预设聚类学习算法训练模型包括：获取相同轨迹对对应的不同速度数据，生成特征数据训练集；对所述特征数据训练集更新预设聚类学习算法训练模型。在其中一个实施例中，所述根据更新后的聚类学习算法训练模型，识别出行方式包括：更新所述更新后的聚类学习算法训练模型中预设多个簇的模型，其中，每个簇的模型携带不同的速度特征数据；获取预设待选出行方式对应的速度特征数据；根据更新的多个簇的模型以及所述预设待选出行方式对应的速度特征数据，识别出行方式。在其中一个实施例中，所述根据所述轨迹对特征数据更新预设聚类学习算法训练模型之前，还包括：获取历史信令上网数据以及历史通信基站的基站数据；根据所述历史信令上网数据以及所述历史基站数据，生成历史轨迹对；获取历史轨迹对特征数据，根据所述历史轨迹对特征数据，生成预设聚类学习算法训练模型。一种出行方式识别装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取信令上网数据以及通信基站的基站数据；轨迹对生成模块，用于根据所述信令上网数据以及所述基站数据，生成轨迹对；聚类训练模块，用于获取轨迹对特征数据，根据所述轨迹对特征数据，更新预设聚类学习算法训练模型，所述轨迹对特征数据包括速度；识别模块，用于根据更新后的聚类学习算法训练模型，识别出行方式。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实如上述的方法的步骤。上述出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质，采集信令上网数据以及通信基站的基站数据，并且根据采集的数据生成轨迹对，提取轨迹对特征数据，特征数据包括速度，基于速度特征，更新预设聚类学习算法训练模型，得到更新后的聚类学习算法训练模型，在更新后的聚类学习算法训练模型中携带以速度为核心的数据，而不同的出行方式最明显的也是速度方面的区别，因此，基于更新后的聚类学习算法训练模型，可以准确识别出行方式。附图说明图1为一个实施例中出行方式识别方法的应用环境图；图2为上述出行方式识别方法第一个实施例的流程示意图；图3为轨迹点序列图；图4上述出行方式识别方法第二个实施例的流程示意图；图5为一个实施例中出行方式识别装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的出行方式识别方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104采集终端102信令上网数据以及与终端102通信基站的基站数据，根据信令上网数据以及基站数据，生成轨迹对，获取轨迹对特征数据，根据轨迹对特征数据进行聚类学习算法处理，轨迹对特征数据包括速度，根据聚类学习算法处理结果，识别出行方式，输出识别的结果至第三方显示或存储。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种出行方式识别方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：S200：获取信令上网数据以及通信基站的基站数据。终端在上网过程中会不断与基站进行通信。以终端为智能手机为例，目前用户在出行过程中常会使用智能手机，因此智能手机的移动轨迹(出行方式)一般就代表着用户的出行方式，用户在出行过程中，使用智能手机上网、玩游戏、聊天等，在这些过程中，智能终端与基站之间不断进行数据交互，终端也不断产生信令上网数据，同时，随着移动终端(用户)的移动，用户可能由A基站的覆盖范围移动至B基站的覆盖范围，对应的，与该移动终端的基站由A切换至B，在基站切换过程中伴随着基站数据的改变。在这里，采集信令上网数据，在信令上网数据中携带有采集时间、终端身份识别标识以及通信基站身份识别标识。另外，还采集通信基站的基站数据，通信基站是指与当前终端通信的基站，在基站数据中携带有基站身份识别标识、基站经纬度数据以及基站覆盖范围，基站身份识别标识用于区分不同基站，基站经纬度数据用于确定基站的地理位置，基于两个基站的经纬度数据可以准确计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出行方式识别方法，所述方法包括：获取信令上网数据以及通信基站的基站数据；根据所述信令上网数据以及所述基站数据，生成轨迹对；获取轨迹对特征数据，根据所述轨迹对特征数据，更新预设聚类学习算法训练模型，所述轨迹对特征数据包括速度；根据更新后的聚类学习算法训练模型，识别出行方式。

【技术特征摘要】
1.一种出行方式识别方法，所述方法包括：获取信令上网数据以及通信基站的基站数据；根据所述信令上网数据以及所述基站数据，生成轨迹对；获取轨迹对特征数据，根据所述轨迹对特征数据，更新预设聚类学习算法训练模型，所述轨迹对特征数据包括速度；根据更新后的聚类学习算法训练模型，识别出行方式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信令上网数据包括终端身份识别标识、通信基站身份识别标识以及采集信令时间，所述基站数据包括基站身份识别标识、基站经纬度数据以及基站覆盖范围。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信令上网数据以及所述基站数据，生成轨迹对包括：根据所述信令上网数据，识别当前单条信令上网数据对应的第一基站和第二基站以及采集信令时间；根据所述基站数据，获取所述第一基站和所述第二基站对应的经纬度数据；根据获取的经纬度数据，计算所述第一基站与所述第二基站的距离；根据所述基站数据，获取所述第一基站与所述第二基站的覆盖范围；根据所述第一基站与所述第二基站的距离、所述第一基站与所述第二基站的覆盖范围以及所述采集信令时间，生成轨迹对。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一基站与所述第二基站的距离、所述第一基站与所述第二基站的覆盖范围以及所述采集信令时间，生成轨迹对之前，还包括：判断所述第一基站与所述第二基站的距离是否大于第一基站覆盖半径与第二基站覆盖半径之和；若大于，进入所述根据所述第一基站与所述第二基站的距离、所述第一基站与所述第二基站的覆盖范围以及所述采集信令时间，生成轨迹对的步骤；若不大于，将下一单条信令上网数据作为当前单条信令上网数据，返回所述根据所述信令上网数据，识别当前单条信令上网数据对应的第一基站和第二基站以及采集信令时间的步骤。5.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：方建生，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44