【技术实现步骤摘要】
人机识别、验证、数据处理方法及装置
本申请涉及互联网
，特别是涉及一种人机识别、验证、数据处理方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，各种各样的网络资源为用户的生活提供了极大的便利，比如用户可以通过网络购物、使用邮件服务、下载资源等。与此同时，恶意程序或木马等也会伪装成用户来恶意占用网络资源。因此，为了避免网络资源被恶意占用，通常需要通过CAPTCHA(CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart，全自动区分计算机和人类的图灵测试)来对服务对象进行人机识别。现有技术中，服务器能够随机生成一个字符串，基于该字符串生成人机识别数据，该人机识别数据用于描述一个需要识别对象解决的问题，且该问题通常易于人解决，而不易于机器解决。因此，可以将人机识别数据发送给识别对象所处的数据客户端，当基于该人机识别数据接收到客户端发送的识别反馈数据时，根据该识别反馈数据进行验证，如果验证通过，则将识别对象识别为人，否则将对象识别为机器。比如，服务器随机生成一组英文字母，基于该组英文字母生成一个携...
【技术保护点】
1.一种人机识别方法，其特征在于，包括：获取用于标识识别对象的对象信息；基于所述对象信息生成人机识别数据；根据所述人机识别数据对所述识别对象进行人机识别。
【技术特征摘要】
1.一种人机识别方法，其特征在于，包括：获取用于标识识别对象的对象信息；基于所述对象信息生成人机识别数据；根据所述人机识别数据对所述识别对象进行人机识别。2.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，所述获取用于标识识别对象的对象信息包括：接收所述识别对象提交的对象信息；所述对象信息包括所述识别对象的标识信息、硬件环境信息、客户端信息和操作行为信息中至少一种。3.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，所述获取用于标识识别对象的对象信息包括：接收所述识别对象提交的第一对象信息，所述第一对象信息包括所述识别对象的标识信息；根据所述第一对象信息从至少一个数据客户端对应的数据系统获取所述识别对象的第二对象信息；所述第二对象信息包括所述识别对象在所述至少一个数据客户端执行的操作行为信息。4.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，在所述获取用于标识识别对象的对象信息之前，所述人机识别方法还包括：向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息采集脚本，以指示所述第一数据客户端通过执行所述对象信息采集脚本采集对象信息。5.根据权利要求4所述的人机识别方法，其特征在于，所述向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息采集脚本包括：定期向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息采集脚本；其中各次提供的对象信息采集脚本均不相同。6.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，在所述获取用于标识识别对象的对象信息之前，所述人机识别方法还包括：向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息获取请求。7.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，所述基于所述对象信息生成人机识别数据包括：确定与所述对象信息的信息种类对应的识别问题；根据所述对象信息生成针对所述识别问题的答案信息以及针对所述答案信息的干扰信息，以所述识别问题、答案信息以及干扰信息作为人机识别数据；所述人机识别数据采用图片、视频和文字中至少一种数据格式。8.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，所述根据所述人机识别数据对所述识别对象进行人机识别包括：将所述人机识别数据提供给所述识别对象；接收通过所述针对所述人机识别数据提交的识别反馈数据；对所述识别反馈数据进行验证，并在验证通过后，将所述识别对象识别为人。9.根据权利要求8所述的人机识别方法，其特征在于，所述获取用于标识识别对象的对象信息包括：接收所述识别对象基于所处第一数据客户端提交的对象信息；所述将所述人机识别数据提供给所述识别对象包括：向通过与所述识别对象绑定的第二数据客户端发送所述人机识别数据，以提供给所述识别对象；所述接收通过所述针对所述人机识别数据提交的识别反馈数据包括：接收所述识别对象针对所述人机识别数据通过所述第一数据客户端提交的识别反馈数据。10.一种人机识别方法，其特征在于，包括：向服务器提交用于标识识别对象的对象信息；接收所述服务器基于所述对象信息生成的人机识别数据；向所述服务器提交针对所述人机识别数据的识别反馈数据，以供服务器基于所述识别反馈数据进行人机识别。11.根据权利要求10所述的人机识别方法，其特征在于，在所述向服务器提交用于标识识别对象的对象信息之前，所述人机识别方法还包括：接收所述服务...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡四海，梁庆欢，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY
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