一种基于多变量数据融合的肌肉疲劳综合测评装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多变量数据融合的肌肉疲劳综合测评装置，包括数据采集模块、数据传输模块及数据分析与评测模块，通过血氧传感器、表面肌电传感器和压电传感器分别采集血氧饱和度信号、表面肌电信号及肌肉振动信号，并由单片机处理将数据传入计算机，基于开发的上位机肌肉疲劳评测软件，对三种信号进行时频域分析，采用变化量加权平均方法，准确获取肌肉疲劳综合评测指标，给出不同运动状态下肌肉疲劳判定结果；该装置操作简便，可靠性高，可广泛应用于人体肌肉运动评测及康复训练领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多变量数据融合的肌肉疲劳综合测评装置
本专利技术涉及肌肉疲劳的测评
，特别是涉及一种基于血氧饱和度、表面肌电信号及肌肉振动信号为多个变量数据融合的肌肉疲劳测评装置。
技术介绍
肌肉疲劳是指身体肌肉承受工作活动产生的疲劳，肌肉在疲劳状态下工作能力下降，甚至会造成肌肉损伤，因而能否有效评价疲劳对准确监控病患康复训练的强度以及运动员的运动强度有着重要意义。肌肉疲劳的传统评价指标有血乳酸阈值测量法、通气阈值（VentilatorThreshold,VT）测量法和基于表面肌电（SurfaceElectromyogram,sEMG）的测量法，但是血乳酸测试需要采集血样，无法实时进行检测；VT测量装置复杂、昂贵，且测试时需要佩戴呼吸面罩，测试者的舒适性较差。均不宜在训练中进行检测。对于表面肌电测量法，在现有研究下，可以较为准确地对肌肉疲劳进行检测，但是表面肌电信号采集不易，传感器表面需要涂导电图层，利用溶液保持人体皮肤表面的电阻恒定。所以，在静止的场合，可以用表面肌电对疲劳进行监测，但在一些运动的场合，不宜使用该方法，需要其他方法进行评测。肌肉在疲劳时，除了表面肌电信号会发生变化，还本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多变量数据融合的肌肉疲劳综合测评装置，其特征在于：包括由血氧饱和度传感器、表面肌电传感器和压电传感器三种生理传感器组成的数据采集模块，基于单片机的数据处理及传输模块，以及基于信号时频域分析及多变量数据融合方法的数据分析与测评模块。

【技术特征摘要】
1.一种基于多变量数据融合的肌肉疲劳综合测评装置，其特征在于：包括由血氧饱和度传感器、表面肌电传感器和压电传感器三种生理传感器组成的数据采集模块，基于单片机的数据处理及传输模块，以及基于信号时频域分析及多变量数据融合方法的数据分析与测评模块。2.根据权利要求1所述的数据分析与评测模块采用信号时频域分析的方法，将传感器测量到的数据进行时频分析，分别计算血氧饱和度从开始至每个时刻的中值频率MFSpO2和衰减率λMFSpO2，肌音信号在每...

【专利技术属性】
技术研发人员：任海川，董洁超，李庆明，刘明康，毛晓波，李臣宏，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：河南,41