【技术实现步骤摘要】
心率计算方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及心电信号检测
,特别是涉及一种心率计算方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
人体采集的心电信号所包含的噪声有:基线漂移、工频干扰、电极运动造成的伪迹和电极接触噪声。现有的心率计算方法,为避免噪声对结果的影响,一般先是通过带通滤波进行降噪;然后,对滤波后的信号进行求导,得到QRS波群的斜率信息;接着,对斜率信号取绝对值或者取平方;再用移动平均窗对上一步的信号进行光滑平均。然后,设置复杂的QRS检测的规则。如OpenSourceECGAnalysisSoftware中的规则有:1.忽略所有在大波峰前后小于196ms(306bpm)的波峰;2.如果检测到波峰,则检查原始信号中是否同时包含正负斜率,如果是的,则为波峰,如果不满足,则该波峰表示基线漂移;3.设置探测阈值,如果波峰值大于阈值,则为QRS波群,否则,视为噪声;4.如果在1.5倍的RR间距内没有探测到QRS,但是有一个波峰值大于检测阈值的一半,并且该波峰在先前检测到的QRS后至少360ms,则该波峰视为QRS波群。从上述QRS波群的检测规则可以看出 ...
【技术保护点】
1.一种心率计算方法,其特征在于,所述方法包括:对心电信号进行持续采样得到采样点,基于采样点之间的差值识别波峰,并计算波峰累积量;基于所述波峰累积量计算多个波峰的平均累积量,波峰累积量大于所述平均累积量的波峰即为特征波;基于所述特征波计算得到心率。
【技术特征摘要】
1.一种心率计算方法,其特征在于,所述方法包括:对心电信号进行持续采样得到采样点,基于采样点之间的差值识别波峰,并计算波峰累积量;基于所述波峰累积量计算多个波峰的平均累积量,波峰累积量大于所述平均累积量的波峰即为特征波;基于所述特征波计算得到心率。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于采样点之间的差值识别波峰之前,还包括:对心电信号进行滤波。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于采样点之间的差值识别波峰包括:计算当前采样点与前一采样点的差值,若差值为正,则为上升沿,若差值为负,则为下降沿;基于所述上升沿和下降沿的变化得到波峰和波谷。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述上升沿和下降沿的变化得到波峰和波谷包括:对心电信号进行持续采样,得到第一采样点、第二采样点和第三采样点,所述第一采样点、第二采样点和第三采样点在时间轴上依次排列;计算第二采样点与第一采样点的差值,计算第三采样点与第二采样点的差值;若第二采样点与第一采样点的差值为正,第三采样点与第二采样点的差值为负,则第二采样点为波峰;若第二采样点与第一采样点的差值为负,第三采样点与第二采样点的差值为正,则第二采样点为波谷。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述波峰位于第一波谷与第二波谷之间,其中,所述第一波谷与第二波谷为相邻...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱春强,苏红宏,
申请(专利权)人:浙江清华柔性电子技术研究院,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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