一种基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法技术

本发明专利技术涉及一种基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法，包括如下步骤：确定感兴趣区域ROI、处理像素信号步骤、提取心率信息；本发明专利技术利用摄像机采集目标的视频图像。然后针对这些图像，对采集到的图像进行颜色增强，并对所选择的ROI进行定位。然后提取有效信号，通过带通滤波器和快速傅里叶变换得到心率。实验结果表明，该方法能够有效地测量心率。由此实现了对非接触式心率的测量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法
本专利技术一种基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法，属于基于普通摄像头提取生理信息的医疗领域。
技术介绍
目前较为常用的非接触式心率测量方式有：基于微波或毫米波的多普勒测量，激光多普勒测量，红外成像测量，基于成像式的光电容积脉搏波(ImagingPhotoPlethysmoGraphy，IPPG)测量方式。基于微波或毫米波的多普勒测量方式，最早是由美国提出。此测量方式早期用于军事中寻找幸存者，后在1996年亚特兰大奥运会上使用此方式检测运动员心率信息。其主要的检测原理是通过使用微波或者毫米波的形式，由微波发射波形同人体经过波形照射后散射回的波形进行混频，通过计算混频信号的频移信息来获取心率信息。优点：能够实现非接触式心率测量。不足：这种通过微波或毫米波来照射人体，长时间会有较大辐射，且对于人体运动会带来较大干扰信息，测量装置体积较大，移动不便。激光多普勒测量方式是通过激光装置，使用多普勒效应来检测由于人体心跳引起的胸部振动。激光多普勒系统是意大利迪桑尼塔高级研究所和意大利马尔凯理工大学联合研究的一个系统，利用的是M-Z激光多普勒干涉测量结构。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：确定感兴趣区域ROI；从视觉摄像头中获取图像数据，通过欧拉影像放大算法增强图像颜色，最后手动指定ROI区域作为信号提取区域；步骤2：处理像素信号；通过目标跟踪算法实现ROI的跟踪，将得到的ROI进行通道分离，对各个通道分别进行归一化处理；步骤3：提取心率信息；归一化后的数据进一步进行分离，得到包含心率信息的信号。将时域信号变换到频域，使用滤波器进行滤波。得到需要的心率信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：确定感兴趣区域ROI；从视觉摄像头中获取图像数据，通过欧拉影像放大算法增强图像颜色，最后手动指定ROI区域作为信号提取区域；步骤2：处理像素信号；通过目标跟踪算法实现ROI的跟踪，将得到的ROI进行通道分离，对各个通道分别进行归一化处理；步骤3：提取心率信息；归一化后的数据进一步进行分离，得到包含心率信息的信号。将时域信号变换到频域，使用滤波器进行滤波。得到需要的心率信息。2.根据权利要求1所述的基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法，其特征在于：所述步骤1中，增强图像颜色至少是通过对图像进行滤波、放大、合成步骤来实现。3.根据权利要求1所述的基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法，其特征在于：所述步骤1中，ROI的选取需考虑眼部、嘴、额头遮挡等因素的干扰，最后选取特征明显干扰最小的区域作为ROI。4.根据权利要求1所述的基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法，其特征在于：所述步骤2中，为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建新，林清宇，周亮，魏昕，蔡凯，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32