默认支付工具的推荐方法、装置及支付终端制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种默认支付工具的推荐方法、装置及支付终端，先以接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据，再根据所述当前支付数据和所述第一用户所属的第一用户群体，确定所述第一用户群体在所述当前支付场景下的最优支付工具，保证了最优支付工具适合于第一用户群体中的第一用户，从而保证了推荐给第一用户的最优支付工具的可靠性较高，实现了提供一种更可靠的默认支付工具的推荐方式的目的。

Recommendation Method, Device and Payment Terminal of Default Payment Tool

The embodiment of this specification provides a recommendation method, device and payment terminal of a default payment tool. First, the current payment data in the current payment scenario is obtained by receiving the payment request of the first user. Then, according to the current payment data and the first user group to which the first user belongs, the optimal expenses of the first user group in the current payment scenario are determined. Payment tool guarantees that the optimal payment tool is suitable for the first user in the first user group, thus guaranteeing the reliability of the optimal payment tool recommended to the first user, and realizing the purpose of providing a more reliable default payment tool.

【技术实现步骤摘要】
默认支付工具的推荐方法、装置及支付终端
本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及一种默认支付工具的推荐方法、装置及支付终端。
技术介绍
目前，移动支付越来越普遍，用户通过手机、平板电脑等终端即能够完成支付。在实际支付过程中，用户可能使用多种支付工具中的一种来进行支付，目前可以根据用户预先设定的默认支付工具进行轮询，若优先级最高的一种支付工具无法完成支付，则切换到优先级次高的一种支付工具进行支付。随着用户的支付工具越来越多，这种支付工具的切换方式显得越来越死板，例如，某一用户拥有多张不同银行的信用卡，每月按不同的消费区间选择相应银行的信用卡进行支付，这明显无法满足用户的需要。因此亟需提供一种更可靠的默认支付工具的推荐方式。
技术实现思路
本说明书实施例提供及一种默认支付工具的推荐方法、装置及支付终端。第一方面，本说明书实施例提供一种默认支付工具的推荐方法，包括：接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据；根据所述当前支付数据和所述第一用户所属的第一用户群体，确定所述第一用户群体在所述当前支付场景下的最优支付工具；响应所述支付请求，呈现支付确认界面，所述支付确认界面中推荐的默认支付工具为所述最优支付工具。第二方面，本说明书实施例提供一种默认支付工具的推荐装置，包括：获得单元，用于接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据；确定单元，用于根据所述当前支付数据和所述第一用户所属的第一用户群体，确定所述第一用户群体在所述当前支付场景下的最优支付工具；呈现单元，用于响应所述支付请求，呈现支付确认界面，所述支付确认界面中推荐的默认支付工具为所述最优支付工具。第三方面，本说明书实施例提供一种支付终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述默认支付工具的推荐方法的步骤。第四方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述默认支付工具的推荐方法的步骤。本说明书实施例有益效果如下：本说明书实施例中，利用第一用户所属的第一用户群体来确定推荐给用户在当前支付场景下的最优支付工具，保证了最优支付工具适合于第一用户群体中的第一用户，从而保证了推荐给第一用户的最优支付工具的可靠性较高，实现了提供一种更可靠的默认支付工具的推荐方式的目的。附图说明图1为本说明书实施例提供的默认支付工具的推荐方法的流程图；图2为本说明书实施例提供的默认支付工具的推荐装置的模块图；图3为本说明书实施例提供的支付终端的结构示意图。具体实施方式为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。请参见图1，图1为本说明书实施例提供的默认支付工具的推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括：S1：接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据；具体来讲，可以是在第一用户需要进行支付时，例如用户通过终端扫描一个付款二维码而需要进行支付的时候，或者用户通过终端在线购买物品或者服务而需要进行支付的时候，此时即能够获取当前支付场景下的当前支付数据，当前支付数据可以用于表征当前的支付场景，例如当前支付数据可预先以包括是线下支付还是线上支付、支付金额、支付对象类型等等；S2：根据当前支付数据和第一用户所属的第一用户群体，确定第一用户群体在当前支付场景下的最优支付工具；具体来讲，第一用户群体可以是具有相同支付习惯或相同消费习惯的群体，这样在确定第一用户群体在当前场景下的最优支付工具后，即可以确定第一用户在当前支付场景下的最优支付工具，其中，最优支付工具是指第一用户群体在该支付场景下，使用该支付工具进行支付的概率最高；S3：响应第一用户的支付请求，呈现支付确认界面，支付确认界面中推荐的默认支付工具为最优支付工具；具体来讲，在通过S1获得当前支付数据和通过S2确定第一用户群体在当前支付场景下的最优支付工具后，即呈现出支付确认界面，该支付确认界面中推荐的默认支付工具为第一用户群体在当前支付场景下的最优支付工具，这样，用户即可以方便地利用该默认支付工具进行支付。可以看出，利用第一用户所属的第一用户群体来确定推荐给用户在当前支付场景下的最优支付工具，保证了最优支付工具适合于第一用户群体中的第一用户，从而保证了推荐给第一用户的最优支付工具的可靠性较高，实现了提供一种更可靠的默认支付工具的推荐方式的目的。在接下来的部分中，将详细介绍上述技术方案。在具体实施过程中，在S1之前，本说明书实施例提供的方法还包括：预先以包括多个用户的历史支付数据的样本数据进行聚类，获得多个聚类结果，每个聚类结果对应一个用户群体；以及根据第一用户的历史历史支付数据，确定第一用户群体。具体来讲，可以采用随机抽样等方法，从一存储用户的历史支付数据的数据库中选取一定数量用户的历史支付数据作为样本数据，例如可以选取一千万用户、两千万用户等等数量的历史支付数据，接着对样本数据进行聚类，聚类方法可以采用K-means算法、均值漂移聚类等等，具体采用哪些特征进行聚类可以根据实际需要进行确定，在此不做限制，这样即可以获得多个聚类结果，每个聚类结果对应一个用户群体，也即将样本数据中的多个用户聚类细分为不同的用户群体。在具体实施过程中，根据第一用户的历史支付数据，确定第一用户所属的第一用户群体，具体可以是第一用户的历史支付数据就在样本数据中，根据对样本数据的聚类结果即可以确定第一用户群体，也可以是第一用户的历史支付数据在样本数据之外，在获得样本数据的聚类结果之后，即能够根据第一用户的历史支付数据具体与聚类结果中哪一个用户群体最接近，例如可以通过对比或者数据拟合的方式，从而确定第一用户群体，在此就不再赘述了。在具体实施过程中，每个用户的历史支付数据包括以下数据：余额数据、信贷支付工具种类数据、支付比例数据、消费金额数据、各信用卡平均消费金额以及账期内已用额度。其中，余额数据包括资产余额和第一时间段内平均余额，第一时间段内平均余额例如可以是30天平均余额或7天平均余额；支付比例数据包括第二时间段内各支付工具支付笔数、第三预设时间段内各支付工具支付上限、第四时间段内各支付工具支付下限、第五时间段内各支付工具线上线下支付比例、第五时间段内线上线下支付金额比例、第六时间段内各支付工具金额比例和第七时间段内各支付工具笔数占比，第二时间段内各支付工具支付笔数例如可以是30天/7天各支付工具支付笔数，第三预设时间段内各支付工具支付上限例如可以是30天/7天各支付工具支付上限，第四时间段内各支付工具支付下限例如可以是30天/7天各支付工具支付下限，第五时间段内线上线下支付金额比例例如可预先以包括30天/7天线上线下支付笔数比例、30天/7天线上线下支付金额比例，第六时间段内各支付工具金额比例例如可以是30天/7天各支付工具金额占比，第七时间段内各支付工具笔数占比例如可以是30天/7天各支付工具笔数占比。具体来讲，资产余额是指存放于用户账号中的可用资金本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种默认支付工具的推荐方法，包括：接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据；根据所述当前支付数据和所述第一用户所属的第一用户群体，确定所述第一用户群体在所述当前支付场景下的最优支付工具；响应所述支付请求，呈现支付确认界面，所述支付确认界面中推荐的默认支付工具为所述最优支付工具。

【技术特征摘要】
1.一种默认支付工具的推荐方法，包括：接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据；根据所述当前支付数据和所述第一用户所属的第一用户群体，确定所述第一用户群体在所述当前支付场景下的最优支付工具；响应所述支付请求，呈现支付确认界面，所述支付确认界面中推荐的默认支付工具为所述最优支付工具。2.如权利要求1所述的方法，所述接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据之前，所述方法还包括：预先以包括多个用户的历史支付数据的样本数据进行聚类，获得多个聚类结果，每个聚类结果对应一个用户群体，多个用户群体在同一支付场景下的支付工具不相同；以及根据所述第一用户的历史支付数据，确定所述第一用户群体。3.如权利要求2所述的方法，所述历史支付数据包括：余额数据、信贷支付工具种类数据、支付比例数据、消费金额数据、各信用卡平均消费金额以及账期内已用额度。4.如权利要求3所述的方法，所述余额数据包括资产余额和第一时间段内平均余额；所述支付比例数据包括以下数据中的一种或多种：第二时间段内各支付工具支付笔数、第三预设时间段内各支付工具支付上限、第四时间段内各支付工具支付下限、第五时间段内各支付工具线上线下支付比例、第五时间段内线上线下支付金额比例、第六时间段内各支付工具金额比例和第七时间段内各支付工具笔数占比。5.如权利要求2所述的方法，所述预先以包括多个用户的历史支付数据的样本数据进行聚类之后，所述方法还包括：对聚类得到的多个用户群体分别采用随机森林算法进行回归，拟合不同情况下每个用户群体中用户对支付工具的偏好；以及利用样本外数据计算所述多个用户群体的推荐准确率，若所述推荐准确率大于或等于第一预设值，则确定相应用户群体对应的随机森林模型已符合要求，否则继续对相应用户群体对应的随机森林模型继续迭代，直到所述推荐准确率大于或等于所述第一预设值。6.如权利要求1所述的方法，所述预先以包括多个用户的历史支付数据的样本数据确定多个用户群体，包括：利用机器学习算法，对包括多个用户的历史支付数据的样本数据进行拟合，获得多个拟合结果，每个拟合结果对应一个用户群体，多个用户群体在同一支付场景下的支付工具不相同；以及根据所述第一用户的历史支付数据，确定所述第一用户群体。7.如权利要求1～6中任一项所述的方法，所述呈现支付确认界面之后，所述方法还包括：检测是否接收到所述第一用户对所述默认支付工具的调整指令，所述调整指令用于表征本次推荐不准确；若接收到所述调整指令，则根据所述调整指令更改所述默认支付工具；以及计算所述第一用户的推荐准确率，并在所述推荐准确率小于第二预设值时，将所述第一用户划入所述第二用户群体，所述第二用户群体为所述第一用户群体中推荐准确率小于所述第二预设值的用户集合；对所述第二用户群体进行回归处理。8.如权利要求1的方法，所述呈现支付确认界面之后，所述方法还包括：接收所述第一用户的确认支付指令；响应所述确认支付指令，以所述默认支付工具进行支付处理。9.一种默认支付工具的推荐装置，包括：获得单元，用于接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据；确定单元，用于根据所述当前支付数据和所述第一用户所属的第一用户群体，...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷磊，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY