身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。身份识别方法包括：获取账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息；利用至少一个预设识别策略对账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行识别以确定账户所有者和账户使用者之间的身份关系，并且/或者利用预设识别模型针对账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算以确定账户所有者和账户使用者之间的身份关系，可以通过预设识别策略和/或预设识别模型，针对账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息来对账户操作者的身份进行判断，能够鉴别账户操作人身份与账户名义身份的关系，具有很高的身份识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本公开实施例涉及互联网
，尤其涉及身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，越来越多的业务需要人们在网上完成。但是，互联网上的黑色产业也越来越猖獗。很多时候，人们面临着网上业务的账户被盗用的情况。因此，判断账户当前操作人与账户身份主体的关系(以下简称“操作关系”)变得非常重要。操作关系包括账户所有者本人操作、熟人操作、账户所有者本人授权他人操作和未经授权的他人操作等。其中未经授权的他人操作存在身份冒用风险。因此，亟需一种能够完成身份识别的方案。
技术实现思路
有鉴于此，本公开第一方面提供了一种身份识别方法，包括：获取账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息；利用至少一个预设识别策略对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行识别以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系，并且/或者利用预设识别模型针对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系。本公开第二方面提供了一种身份识别装置，包括：获取模块，被配置为获取账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息；识别模块，被配置为利用至少一个预设识别策略对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行识别以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系，并且/或者利用预设识别模型针对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系。本公开第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。本公开第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。在本公开实施方式中，通过获取账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息；利用至少一个预设识别策略对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行识别以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系，并且/或者利用预设识别模型针对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系，可以通过预设识别策略和/或预设识别模型，针对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息来对账户操作者的身份进行判断，能够鉴别账户操作人身份与账户名义身份的关系，而且具有很高的身份识别准确率。而且，本公开实施方式的身份识别方案对账户操作者以及业务流程的打扰很小，提升了用户体验。本公开的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例或相关技术中的技术方案，下面将对示例性实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些示例性实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出根据本公开一实施方式的身份识别方法的流程图；图2示出根据本公开一实施方式的身份识别装置的结构框图；图3示出根据本公开一实施方式的设备的结构框图；图4是适于用来实现根据本公开一实施方式的文本内容标识方法的计算机系统的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开示例性实施例中的附图，对本公开示例性实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。在本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。下面将结合本公开示例性实施例中的附图，对本公开示例性实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的示例性实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。.图1示出根据本公开一实施方式的身份识别方法的流程图。该方法可以包括步骤S101和S102。在步骤S101中，获取账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息。在步骤S102中，利用至少一个预设识别策略对账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行识别以确定账户所有者和账户使用者之间的身份关系，并且/或者利用预设识别模型针对账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算以确定账户所有者和账户使用者之间的身份关系。在本公开的一个实施例中，可以通过身份信息(Identity)、行为信息(Action)和社交信息(或称为网络信息，Network)对账户所有者和账户使用者的关系进行拆解。基于拆解得到的特征体系，利用预设识别策略和/或预设识别模型识别账户操作者与账户所有者的身份关系。在本公开的一个实施例中，身份信息涉及通过身份信息防止误抓，真实身份认证、防止打扰等。在本公开的一个实施例中，识别身份信息涉及确定身份信息是否会产生自冲突，例如，同一个账户或同一个身份的地理位置发生冲突或手机号发生冲突，即，前后不一致。即，身份信息可能具有冲突特征。在本公开的一个实施例中，行为信息可以涉及生活行为，例如，诸如本人信用卡还款、医疗或交通之类的本人生活行为，以及诸如打车、餐饮之类的其他生活行为。在本公开的一个实施例中，行为信息可以涉及可疑行为。刻意行为可能具有聚集性特征，例如，可能出现多个身份或账户聚集，或者多个设备或银行卡或手机号聚集。在一个实施例中，多个身份或账户可能聚集到同一设备环境、同一银行卡、或同一手机号，因此出现聚集性特征。在一个实施例中，多个设备或银行卡或手机号可能聚集到同一银行账户或同一用户身份，因此会出现聚集性特征。在一个实施例中，行为信息可以涉及反复性的特征。例如，账户的操作者短时间内反复对账户进行签约，随即解约的操作，或者短时间内反复对账户进行手机号绑定随即解除绑定的操作。在本公开的一个实施例中，社交信息可以涉及同一个人操作多个账户。在本公开的一个实施例中，社交信息可以包括各种社交关系，例如，不同的账户使用共同的手机号、处于共同的设备环境、使用共同的银行卡、通讯录相互关联、支付关系互相关联、团伙账户传播等。在本公开的一个实施例中，至少一个预设识别策略包括识别账户所有者和账户使用者的身份信息是否存在冲突特征的策略、识别账户使用者的行为信息是否存在聚集性特征和反复性特征至少之一的策略、以及识别注册账户时的账户所有者身份信息相较于认证账户时的账户所有者身份信息是否存在异常性特征的策略。在本公开的一个实施例中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：获取账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息；利用至少一个预设识别策略对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行识别以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系，并且/或者利用预设识别模型针对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系。

【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：获取账户所有者和账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息；利用至少一个预设识别策略对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行识别以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系，并且/或者利用预设识别模型针对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个预设识别策略包括识别所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息是否存在冲突特征的策略、识别所述账户使用者的行为信息是否存在聚集性特征和反复性特征至少之一的策略、以及识别注册账户时的账户所有者身份信息相较于认证所述账户时的账户所有者身份信息是否存在异常性特征的策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述账户使用者的行为信息是否存在聚集性特征和反复性特征至少之一的策略包括以下策略中的至少之一：识别所述账户使用者使用一个银行账号绑定和解除绑定账户的行为是否存在聚集性特征和反复性特征至少之一的策略；识别将一个银行账号绑定到多个与所述银行账号用户名相同但身份信息互不相同的账户后解除绑定、并且绑定另一账户的行为是否存在聚集性特征和反复性特征至少之一的策略；识别通过一个手机号对账户所有者不同的多个账户进行操作的行为是否存在聚集性的策略。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设识别模型为树形模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预设识别模型针对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算以确定所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系，包括：利用梯度提升决策树模型和极端梯度提升模型针对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算，以得到对所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系的得分，其中，分数越高表示所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份不一致的可能性越大。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用梯度提升决策树模型和极端梯度提升模型针对所述账户所有者和所述账户使用者的身份信息、行为信息和社交信息进行计算，以得到对所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系的得分，包括：对所述账户所有者和所述账户使用者之间的身份关系的多个得分求几何平均值。7.一种身份识别装置，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨丹，邓天成，洪丹，金瑶瑶，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY