一种计及博弈风险的微电网用户端对端交易方法技术

技术编号:20178058 阅读:64 留言:0更新日期:2019-01-23 00:46
本发明专利技术公开了一种计及博弈风险的微电网用户端对端交易方法,以同时博弈方法为基础,通过加入风险分析、定义用户优先级,解决了传统交易方法中对用户数量限制以及用户地位不平等的问题,同时提升了新能源发电的使用以及所有用户的整体收益。

A User-to-end Transaction Method for Microgrid Considering Game Risk

The invention discloses an end-to-end transaction method for microgrid users taking into account game risk. Based on the simultaneous game method, by adding risk analysis and defining user priority, the problem of restricting the number of users and unequal status of users in the traditional transaction method is solved, and the use of new energy generation and the overall benefits of all users are improved.

【技术实现步骤摘要】
一种计及博弈风险的微电网用户端对端交易方法
本专利技术属于智能电网
,更为具体地讲,涉及一种计及博弈风险的微电网用户端对端交易方法。
技术介绍
随着智能电网的兴起,风、光、热、储等新能源相关技术发展以及国家政策的推动,在电力用户侧逐渐出现以分布式光伏和储能为核心元件、综合利用可控负荷资源的用户侧微电网系统。在这样的微电网系统中,如果用户和分布式能源直接参与电力市场,则新能源的利用会大大提升,从而减少传统发电方式带来的环境污染;同时由于分布式能源的零边际成本,用户的利益可以达到最优。但是由于传统电力市场中存在明显的层级结构,分散的用户群体和分布式能源处于结构底层,直接参与电力市场的能力欠缺,因此建立一套面向分布式市场主体的交互式能源市场成为一个重要的研究课题。微电网用户端对端交易作为交互式能源市场中一种最为典型的交易模式得到了极大的重视。在最近的研究中,为了完善现有的用户端对端电力交易模式,博弈方法在用户交易过程中得到了广泛应用。文献“LongC,WuJ,ZhangC,etal.Peer-to-PeerEnergyTradinginaCommunityMicrogrid[C].I本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计及博弈风险的微电网用户端对端交易方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、确定市场的总供、需能量(1.1)、对用户进行分类基于用户能量使用情况,将用户分为卖家Ns与买家Nb两类;(1.2)、用户发布各自能量情况交易开始时,每一个卖家Ns将自身预估的供应电能EE(i,Δt)向市场发布,i∈Ns,表示第i个卖家,Δt表示交易时间;每一个买家Nb向市场发布预估的所需求的电能ES(j,Δt),j∈Nb,表示第j个买家;(1.3)、确定市场整体能量情况;计算市场的总体供应能量

【技术特征摘要】
1.一种计及博弈风险的微电网用户端对端交易方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、确定市场的总供、需能量(1.1)、对用户进行分类基于用户能量使用情况,将用户分为卖家Ns与买家Nb两类;(1.2)、用户发布各自能量情况交易开始时,每一个卖家Ns将自身预估的供应电能EE(i,Δt)向市场发布,i∈Ns,表示第i个卖家,Δt表示交易时间;每一个买家Nb向市场发布预估的所需求的电能ES(j,Δt),j∈Nb,表示第j个买家;(1.3)、确定市场整体能量情况;计算市场的总体供应能量计算市场的总体需求能量(2)、进行博弈风险分析(2.1)、确定VaR类型基于和的大小关系:大于或小于或等于,将VaR分为相对应的三种类型;(2.2)、确定VaR值(2.2.1)、根据VaR的具体类型,在历史交易数据中,选取对应类型的N个市场平均交易价格,再按照时间顺序,将这N个数据进行整理为:p(i),i=-N,-(N-1),…,-1;(2.2.2)、基于这N个数据,确定过去的N-1个交易价格变化化量:Δp(i)=p(-i)-p(-i-1),i=(N-1),(N-2),…,1;(2.2.3)、通过N个市场平均交易价格和N-1个交易价格变化量,确定未来可能的交易价格:p(i)=p(-1)+Δp(i),i=N,(N-1),…,1,再将这些可能的交易价格按照从小到大的顺序进行排列;(2.2.4)、分别取步骤(2.2.3)中按照从小到大顺序排列后的第N*(1-α)个数值和第N*α个数值作为VaR的取值的下限与上限,其中α为VaR的置信水平;(3)、将VaR的取值发布给所有用户作为参考,基于VaR取值区间,卖家、买家给出自己期望的交易价格区间:ri=[rimin,rimax],i∈Nsrj=[rjmin,rjmax],j∈Nb其中,ri表示卖家i提供的价格区间,rj表示家j提供的价格区间;(4)、确定交易优先级(4.1)、建立交易的数学模型其中,ESNj(i,Δt)表示卖家i卖给买家j的电量;EPNi(j,Δt)表示买家j...

【专利技术属性】
技术研发人员:张真源汤皓越黄琦丁一迪
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:四川,51

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