The present invention relates to a multi-layer absorbing material performance optimization method based on particle swarm optimization (PSO), which utilizes the idea of PSO optimization and combines with a variety of absorbing materials in materials science to optimize. The algorithm carries out global optimal guided search. Each particle keeps track of the best position so far. Based on the best individual position and global optimal position of the particle, the velocity of each particle is adjusted to realize the \interaction\ of particles. In each iteration, two random numbers are generated as weights of pbest and gbest, which constitute a combination value of pbest and gbest. With the weighted original speed, the original speed can be updated and the global optimal search process can be realized. The invention has the advantages of less parameter setting, simple operation, easy realization, high precision, fast convergence speed and strong expansibility.
【技术实现步骤摘要】
一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法
本专利技术涉及吸波材料性能优化的
,尤其涉及到一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法。
技术介绍
随着现代科学技术的发展,电磁波辐射对环境的影响日益增大。在机场、机航班因电磁波干扰无法起飞而误点;在医院、移动电话常会干扰各种电子诊疗仪器的正常工作。因此,我们需要用到吸波材料,一种能吸收投射到它表面的电磁波能量的材料,并且对吸波材料性能作优化。长久以来,在吸波材料性能优化设计中,一种方法是采用单层吸波材料,但是单层吸波材料频带窄、吸波性能低、材料密度大等是目前国内外对吸波材料研究方面的不足,这限制了吸波材料在工程中的广泛应用。另一种设计方式是采用数值优化的方法,这种方法有很大的局限性,参数设置较多,函数较为复杂,迭代效率低且无法针对全局多目标进行优化,对吸波材料来说,性能指标要求是相互制约的。满足厚度薄的吸波材料,往往它的吸波带宽不够,且吸波性能不好;能满足一定带宽内具有很高的吸收率的材料,但是它的结构很复杂。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种参数设置较少、操作简单、易于实现、精度高、收敛速度快、可扩展性强的基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法。为实现上述目的,本专利技术所提供的技术方案为:一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法,把粒子群算法应用到多种吸波材料的性能优化中;利用粒子群算法推出多种不同吸波材料在多种组合配比的情况下的不同性能信息,找出吸波材料的最优配比方式,从而达到优化多层吸波材料性能的目的。进一步地,性能优化的具体步骤包括:S1:选择用于优化的吸波材 ...
【技术保护点】
1.一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法,其特征在于:把粒子群算法应用到多种吸波材料的性能优化中;利用粒子群算法推出多种不同吸波材料在多种组合配比的情况下的不同性能信息,找出吸波材料的最优配比方式,从而达到优化多层吸波材料性能的目的。
【技术特征摘要】
1.一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法,其特征在于:把粒子群算法应用到多种吸波材料的性能优化中;利用粒子群算法推出多种不同吸波材料在多种组合配比的情况下的不同性能信息,找出吸波材料的最优配比方式,从而达到优化多层吸波材料性能的目的。2.根据权利要求1所述的一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法,其特征在于:性能优化的具体步骤如下:S1:选择用于优化的吸波材料;S2:进行粒子群算法;S3:设定算法运行参数;S4:优化目标;S5:进行优化结果分析。3.根据权利要求2所述的一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法,其特征在于:所述步骤S2进行粒子群算法的具体步骤如下:S2-1:初始化:初始搜索点的位置X0i及其速度V0i在允许的范围内随机产生,每个粒子的Pbest坐标设置为其当前位置,且计算出其相应的个体极值,而整个邻域的最优粒子就是该粒子邻域中个体极值中最好的,记录该最好值的粒子序号,并将Nbesti设置为该最好粒子的当前位置;S2-2:评价每一个粒子:计算粒子的适应度值,若好于该粒子当前的个体极值,则将Pbest设置为该粒子的位置,且更新个体极值;若在该粒子的邻域内所有粒子的个体极值中最好的好于当前的Nbesti,则将Nbesti设...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨三永,张丹枫,曾碧,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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