一种基于大数据智能推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于大数据智能推荐方法和装置，具体为一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法和装置，其中基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，包括如下步骤：获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；将获取的第一标签和第二标签进行处理获得明星标签；明星活动推荐，根据获得明星标签对明星活动进行推荐。

An Intelligent Recommendation Method and Device Based on Big Data

The invention discloses an intelligent recommendation method and device based on large data, specifically a large data intelligent recommendation method and device based on fan association. The intelligent recommendation method based on big data of fan association includes the following steps: acquiring user data, which includes static data and dynamic data, in which static data is pre-filled data by the user, and to Less includes one of the following: age, sex, occupation, income, region, education, first interest, marital status. Dynamic data includes at least one of the following topics: browsing, searching, clicking, collecting, purchasing and participating; statistical analysis of the static data of the acquired users to get the first label; modeling and analysis of the dynamic data of the acquired users to get the second label; processing the acquired first label and second label to get the star label; star activity recommendation, root Star activities are recommended according to the star label.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据智能推荐方法和装置
本专利技术属于大数据领域，尤其涉及一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法和装置。
技术介绍
现有的明星的商业价值评估主要是通过传统的抽样调查进行，传统的抽样调查体系有着数据来源单一、数据样本小、时效性差、精确度不高等明显缺陷。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，用于克服传统明星的商业价值评估的一个或多个缺陷。一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，包括如下步骤：获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；将获取的第一标签和第二标签进行处理获得明星标签；明星活动推荐，根据获得明星标签对明星活动进行推荐。其中，所述对获取的用户的动态数据进行建模分析，包括，对用户的购买的产品、用户关联关系、用户参与的话题其中的一个或多个进行分析得到第二标签。进一步地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，其特征在于：获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；将获取的第一标签和第二标签进行处理获得明星标签；明星活动推荐，根据获得明星标签对明星活动进行推荐。

【技术特征摘要】
1.一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，其特征在于：获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；将获取的第一标签和第二标签进行处理获得明星标签；明星活动推荐，根据获得明星标签对明星活动进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，所述明星活动至少包括如下一种：产品品牌合作计划、广告接拍计划、公益活动、电视剧本。3.根据权利要求1所述的方法，所述对获取的用户的动态数据进行建模分析，包括，对用户的购买的产品、用户关联关系、用户参与的话题其中的一个或多个进行分析得到第二标签。4.根据权利要求1所述的方法，所述明星活动推荐，根据明星标签对明星活动进行推荐，进一步包括根据事先建立的品牌、广告与标签的关系，对明星进行品牌、广告的推荐。5.根据权利要求4所述的方法，所述明星活动推荐，根据明星标签对明星活动进行推荐，进一步包括统计分析特定品牌下用户的标签将其作为品牌的标签或特定广告下的用户标签将其作为广告标签。6.一种基于粉丝公会的大数据智能推荐装置，其包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李首峰，李莉莉，孙立宏，陈放，
申请(专利权)人：国政通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11