一种云体检系统及方法技术方案

本申请提供了一种云体检系统，以及一种应用于餐饮行业的云体检系统。本申请另外提供一种云体检方法及装置，以及应用于餐饮行业的云体检方法及装置。所述云体检系统包括：当行业系统在行业云上进行业务处理时，通过扫描中心获取行业云上机器的镜像流量数据，由服务中心根据该机器的镜像流量数据，获得机器承担的业务高峰流量数据的指标信息，将该指标信息与数据模型预测的机器承担的业务流量数据的指标信息进行比对，获得体检结果信息。该云体检系统能够根据具体行业流量数据特点预测流量数据信息，将真实的流量数据与预测的流量数据信息进行比对，及时发现机器运维相关问题和行业系统运行的潜在风险，从而针对具体行业提供有效的云体检服务。

【技术实现步骤摘要】
一种云体检系统及方法
本申请涉及云体检领域，具体涉及一种基于行业云的云体检系统。本申请另外提供一种应用于餐饮行业的云体检系统，以及一种云体检方法及装置和应用于餐饮行业的云体检方法及装置。
技术介绍
伴随着网络技术的快速发展，当前互联网正进入行业互联网时代，在实践中，我们已经可以看到云服务商正在逐渐实现服务能力的转型，从简单提供低附加值的主机托管、存储服务，转向提供行业业务的增值性服务上来。同时，越来越多的行业需要通过互联网对外提供服务，通过将行业系统与云服务商提供的行业云对接实现一体化运营，从而满足行业及互联网用户的需求。为了更好的为行业和互联网用户提供服务，保证行业云中的行业系统高效、稳定、可持续运行就变得至关重要。面对这个问题，便需要将云体检系统这一项技术引入到行业云平台上来，从而实现针对行业系统和互联网应用进行有效的云体检。但是，由于不同行业的信息化差异较大，行业云承载着各行各业的业务系统，导致了传统云体检手段在具体行业内不适用，不能针对具体行业的特点准确发现系统的潜在风险。因此，一个核心的问题就是无法针对具体行业的特点提供准确的云体检服务，不能及时发现机器运维相关问题和行业系统运行的潜在风险，从而无法保证行业云中的行业系统高效、稳定、可持续运行。为了解决上述问题，申请号201711205653.3的专利文献提供一种物联网云平台流量安全分析方法和系统，通过大量分析物联网设备和服务器之间的通信数据，完成统一的物联网云平台流量安全分析，定位了物联网各平台潜在的安全风险，提高了物联网的安全性能，从而在一定程度上提高了探测潜在系统安全风险的准确性，但是具体到特定行业，仍然无法实现更有针对性的、更准确的云体检服务，从而仍然无法保证行业云中的行业系统高效、稳定、可持续运行。
技术实现思路
本申请提供一种云体检系统，以及一种应用于餐饮行业的云体检系统，以解决现有的云体检方法和装置的上述问题。本申请另外提供一种云体检方法及装置，以及一种应用于餐饮行业的云体检方法及装置。本申请提供的一种云体检系统，包括：扫描中心和服务中心；所述扫描中心，用于当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上机器的镜像流量数据，并将所述机器的镜像流量数据发送至所述服务中心；所述服务中心，用于获得所述扫描中心提供的所述机器的镜像流量数据，根据所述机器的镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述机器承担的业务高峰流量数据的指标信息，将所述机器实际承担的业务高峰流量数据的指标信息与所述数据模型预测的所述机器承担的业务流量数据的指标信息进行比对，获得体检结果信息。可选的，该云体检系统还包括：运营中心，用于获得所述服务中心提供的所述体检结果信息，根据所述体检结果信息，输出包含所述体检结果信息的可视化报表。可选的，所述扫描中心具体用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上ECS机器的镜像流量数据，并将所述ECS机器的镜像流量数据发送至所述服务中心；所述服务中心具体用于，获得所述扫描中心提供的所述ECS机器的镜像流量数据，根据所述ECS机器的镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述ECS机器承担的业务高峰流量数据分布信息，根据针对所述ECS机器的体检请求，将所述ECS机器实际承担的业务高峰流量数据分布信息与所述数据模型预测的所述ECS机器承担的业务流量数据分布信息进行比对，获得体检结果信息。可选的，所述服务中心具体用于，获取ECS机器的镜像流量数据，根据所述ECS机器的镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述ECS机器承担的业务高峰流量数据负载信息，根据所述针对ECS机器的体检请求，将所述ECS机器实际承担的业务高峰流量数据负载信息与所述数据模型预测的所述ECS机器承担的业务流量数据负载信息进行比对，获得体检结果信息。可选的，所述扫描中心具体用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上SLB机器的端口镜像流量数据，并将所述SLB机器的端口镜像流量数据发送至所述服务中心；所述服务中心具体用于，获得所述扫描中心提供的所述SLB机器的端口镜像流量数据，根据所述SLB机器的端口镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述SLB机器的端口承担的流量数据信息，将所述SLB机器的端口实际承担的流量数据信息与所述数据模型预测的所述SLB机器的端口承担的流量数据信息进行比对，获得不可用的SLB机器的端口信息，将所述不可用的SLB机器的端口信息发送至所述运营中心；所述运营中心具体用于，获得所述服务中心提供的不可用的SLB机器的端口信息，根据所述不可用的SLB机器的端口信息，输出包含所述不可用的SLB机器的端口信息的可视化报表。可选的，所述扫描中心具体用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上RDS机器的镜像流量数据，并将所述RDS机器的镜像流量数据发送至所述服务中心；所述服务中心具体用于，获得所述扫描中心提供的所述RDS机器的镜像流量数据，根据所述RDS机器的镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述RDS机器承担的业务高峰流量数据负载信息，将所述RDS机器实际承担的业务高峰流量数据负载信息与所述数据模型预测的所述RDS机器承担的业务流量数据负载信息与进行比对，获得体检结果信息。可选的，所述扫描中心还用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上ECS机器实例运维信息，并将所述ECS机器实例运维信息发送至所述服务中心；所述服务中心还用于，获得所述扫描中心提供的所述ECS机器实例运维信息，根据所述ECS机器实例运维信息，对ECS安全组控制策略进行体检，得到体检结果信息。可选的，所述扫描中心还用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上ECS磁盘状态信息，并将扫描的ECS磁盘状态信息发送至所述服务中心；所述服务中心还用于，获得所述扫描中心提供的所述ECS磁盘状态信息，根据所述ECS磁盘状态信息，对ECS磁盘读取和/或写入速度进行体检，得到体检结果信息。可选的，所述扫描中心还用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上SLB机器系统信息，并将获取的SLB机器系统信息发送至所述服务中心；所述服务中心还用于，获得所述扫描中心提供的所述SLB机器系统信息，根据所述SLB机器系统信息，对SLB机器系统后端服务器可用性进行体检，得到体检结果信息。可选的，所述扫描中心还用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上RDS机器实例信息，并将获取的RDS机器实例信息发送至所述服务中心；所述服务中心还用于，获得所述扫描中心提供的所述RDS机器实例信息，分析所述RDS机器实例信息，获得RDS机器的SQL执行日志信息，对RDS的SQL执行日志信息进行分析，判断是否存在慢SQL情况，获得体检结果信息。可选的，所述扫描中心还用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上RDS磁盘状态信息，并将获取的RDS磁盘状态信息发送至所述服务中心；所述服务中心还用于，获得所述扫描中心提供的所述RDS磁盘状态信息，根据所述RDS磁盘健康状态信息，对RDS磁盘读取和/或写入速度进行体检，获得体检结果信息。可选的，所述扫描中心还用于，获取弹性公网的NAT网关实例信息，并将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云体检系统，其特征在于，包括：扫描中心和服务中心；所述扫描中心，用于当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上机器的镜像流量数据，并将所述机器的镜像流量数据发送至所述服务中心；所述服务中心，用于获得所述扫描中心提供的所述机器的镜像流量数据，根据所述机器的镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述机器承担的业务高峰流量数据的指标信息，将所述机器实际承担的业务高峰流量数据的指标信息与所述数据模型预测的所述机器承担的业务流量数据的指标信息进行比对，获得体检结果信息。

【技术特征摘要】
1.一种云体检系统，其特征在于，包括：扫描中心和服务中心；所述扫描中心，用于当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上机器的镜像流量数据，并将所述机器的镜像流量数据发送至所述服务中心；所述服务中心，用于获得所述扫描中心提供的所述机器的镜像流量数据，根据所述机器的镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述机器承担的业务高峰流量数据的指标信息，将所述机器实际承担的业务高峰流量数据的指标信息与所述数据模型预测的所述机器承担的业务流量数据的指标信息进行比对，获得体检结果信息。2.根据权利要求1所述的行业云的云体检系统，其特征在于，还包括：运营中心，用于获得所述服务中心提供的所述体检结果信息，根据所述体检结果信息，输出包含所述体检结果信息的可视化报表。3.根据权利要求1所述的云体检系统，其特征在于，所述扫描中心具体用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上ECS机器的镜像流量数据，并将所述ECS机器的镜像流量数据发送至所述服务中心；所述服务中心具体用于，获得所述扫描中心提供的所述ECS机器的镜像流量数据，根据所述ECS机器的镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述ECS机器承担的业务高峰流量数据分布信息，根据针对所述ECS机器的体检请求，将所述ECS机器实际承担的业务高峰流量数据分布信息与所述数据模型预测的所述ECS机器承担的业务流量数据分布信息进行比对，获得体检结果信息。4.根据权利要求1所述的云体检系统，其特征在于，所述服务中心具体用于，获取ECS机器的镜像流量数据，根据所述ECS机器的镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述ECS机器承担的业务高峰流量数据负载信息，根据所述针对ECS机器的体检请求，将所述ECS机器实际承担的业务高峰流量数据负载信息与所述数据模型预测的所述ECS机器承担的业务流量数据负载信息进行比对，获得体检结果信息。5.根据权利要求1所述的云体检系统，其特征在于，所述扫描中心具体用于，当行业系统在行业云上进行业务处理时，获取所述行业云上SLB机器的端口镜像流量数据，并将所述SLB机器的端口镜像流量数据发送至所述服务中心；所述服务中心具体用于，获得所述扫描中心提供的所述SLB机器的端口镜像流量数据，根据所述SLB机器的端口镜像流量数据建立数据模型，通过数据模型预测所述SLB机器的端口承担的流量数据信息，将所述SLB机器的端口实际承担的流量数据信息与所述数据模型预测的所述SLB机器的端口承担的流量数据信息进行比对，获得不可用的SLB机器的端口信息，将所述不可用的SLB机器的端口信息发送至所述运营中心；所述运营中心具体用于，获得所述服务中心提供的不可用的SLB机器的端口信息，根据所述不可用的SLB机器的端口信息，输出包含所述不可用...

【专利技术属性】
技术研发人员：单健锋，江鹏辉，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33