【技术实现步骤摘要】
抗凝药药效优化模型的建立方法及装置
本专利技术涉及医疗人工智能
，更具体地，涉及抗凝药药效优化模型的建立方法及装置。
技术介绍
抗凝药是通过影响凝血过程中的某些凝血因子阻止凝血过程的药物，可用于防治血管内栓塞或血栓形成的疾病，预防中风或其它血栓性疾病。但是大多数抗凝药的个体药物代谢能力的差异很大，治疗安全范围狭窄，影响其药效的因素又很多，使得抗凝药的个体剂量变动性很大，还会存在严重的潜在出血风险和抗凝不足导致的栓塞，使得对使用抗凝药治疗的管理具有挑战性。目前临床上抗凝药的药效优化方案通常采用首先给予一定标准剂量，然后临床医生根据每个患者INR(InternationalNormalizedRatio，国际标准化比率)值的情况，反复增加或减少剂量直至INR达到靶标。在这样的抗凝疗法中，调整剂量的周期较长，患者发生血栓或出血的可能性较高。为克服目前临床上述抗凝药药效优化方案的缺陷，“LaboratoryMedicine，December2013,Vol28.No12:1157-1161”综述了国内外基于遗传药理学研究结果并结合临床数据所构建的华法林抗凝药的维持剂...
【技术保护点】
1.一种抗凝药药效优化模型的建立方法，其特征在于，包括：建立药效优化样本数据库，所述药效优化样本数据库中的每个样本包括凝血功能正常时的用药医嘱信息和与所述用药医嘱信息相对应的检验项数据；对所述药效优化样本数据库进行缺失值处理和统计学检验，获得经过预处理的药效优化样本数据库；根据所述经过预处理的药效优化样本数据库，利用XGBoost算法进行监督学习，构建抗凝药药效优化模型。
【技术特征摘要】
1.一种抗凝药药效优化模型的建立方法，其特征在于，包括：建立药效优化样本数据库，所述药效优化样本数据库中的每个样本包括凝血功能正常时的用药医嘱信息和与所述用药医嘱信息相对应的检验项数据；对所述药效优化样本数据库进行缺失值处理和统计学检验，获得经过预处理的药效优化样本数据库；根据所述经过预处理的药效优化样本数据库，利用XGBoost算法进行监督学习，构建抗凝药药效优化模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立药效优化样本数据库的步骤，具体为：获取使用抗凝药的患者临床数据并进行数据清洗；将经过数据清洗后的所述患者临床数据按时间排序，从中提取第一次使用抗凝药三天后INR数值在1.5-2.5之间的用药医嘱信息及其对应的检验项结果，构成初始方案数据库；提取第一次使用抗凝药三天后INR数值不在2-3之间、经过调整用药剂量直到患者凝血功能恢复正常时的用药医嘱信息及开始调整用药剂量后的所有检验项结果，构成调整方案数据库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述药效优化样本数据库进行缺失值处理和统计学检验，获得经过预处理的药效优化样本数据库的步骤，具体为：删除所述药效优化样本数据库中数据缺失率大于预设阈值的检验项；采用统计学方法对剩余的检验项数据进行数据分布检验，并筛选出影响抗凝药药效的显著变量，获得经过预处理的药效优化样本数据库。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述经过预处理的药效优化样本数据库，利用XGBoost算法进行监督学习，构建抗凝药药效优化模型的步骤，具体为：初始化XGBoost算法参数，所述算法参数包括：最大决策树数量、学习率、最大规则层深、决策树生长所需达到的最小增益值和决策树复杂度衡量参数；基于所述初始方案数据库，利用XGBoost算法筛选出影响抗凝药初始药效的重要变量，并根据所述影响抗凝药初始药效的重要变量构建初始药效优化模型；基于所述调整方案数据库，利用XGBoost算法筛选出影响抗凝药调整药效的重要变量，并根据所述影响抗凝药调整药效的重要变量构建调整药效优化模型；将所述初始药效优化模型与所述调整药效优化模型进行组合，生成抗凝药药效优化模型。5.一种抗凝药药效优化模型的建立装置，其特征在于，包括：样本获取模块，用于建立药效优化样本数据库，所述药效优化样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘艳，张健，李平，徐阿晶，卜书红，孙佳星，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属新华医院，北京诺道认知医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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