The invention discloses a method for identifying geochemical anomalies, which is based on the algorithm of C_A fractal model. First, the geochemical data are gridded, then the element content contour map is drawn, and the corresponding area is recorded when the element content of N (r) is r, thereby obtaining the data (N (r1), N (r2), N (r3),... N (rn), (r1, r2, r3,... The fractal dimension can be obtained by the least square method after substituting the fractal model (1). The identification method of the present invention shows that the silver-gold deposit in Pangxiyi area has fractal characteristics and has achieved satisfactory results in predicting the silver reserves in the mining area.
【技术实现步骤摘要】
地球化学异常识别方法
本专利技术具体涉及一种利用C-A(含量-面积分形法)多重分形模型的地球化学异常识别方法。
技术介绍
如何有效的利用地球化学数据圈定异常是人们普遍关注的问题，长期以来地学工作者大多通过统计学方法计算地球化学异常，一般以均值与2倍标准离差之和作为地球化学异常下限值，此种计算方法是以样品数据呈正态分布或对数正态分布为假设前提。而实际计算过程中由于使用该方法时夹杂了大量人为因素的影响，计算的结果往往会有偏差。
技术实现思路
针对上述
技术介绍
存在的问题，本专利技术旨在提供一种地球化学异常识别方法。为此，本专利技术采用以下技术方案：地球化学异常识别方法，其特征是包括以下步骤：步骤一：将地球化学数据进行数据网格化，绘制元素含量等值线图，步骤二：记N(r)为等值线图元素含量为r时对应的面积，设分形模型N(r)＝Cr±Dr>0(1)r表示特征尺度,C>0为比例常数，D>0为元素分维，N(r)表示尺度大于等于r的数目或尺度小于等于r的数目，分别记为N(≥r)＝Cr-D，N(≤r)＝Cr+D(r>0)；当r表示品...
【技术保护点】
1.地球化学异常识别方法，其特征是包括以下步骤：步骤一：将地球化学数据进行数据网格化，绘制元素含量等值线图；步骤二：记N(r)为等值线图元素含量为r时对应的面积，设分形模型N(r)＝Cr±D r>0 (1)r表示特征尺度,C>0为比例常数，D>0为元素分维，N(r)表示尺度大于等于r的数目或尺度小于等于r的数目，分别记为N(≥r)＝Cr‑D，N(≤r)＝Cr+D(r>0)；当r表示品位时，N(≥r)表示某品位大于r时的样本数；N(≤r)表示某品位小于r时的样本数；当r表示半径时，N(≤r)可表示半径为r的圆包含的矿体个数；可通过将一系列观测数据(N(r1),N(r2),...
【技术特征摘要】
1.地球化学异常识别方法，其特征是包括以下步骤：步骤一：将地球化学数据进行数据网格化，绘制元素含量等值线图；步骤二：记N(r)为等值线图元素含量为r时对应的面积，设分形模型N(r)＝Cr±Dr>0(1)r表示特征尺度,C>0为比例常数，D>0为元素分维，N(r)表示尺度大于等于r的数目或尺度小于等于r的数目，分别记为N(≥r)＝Cr-D，N(≤r)＝Cr+D(r>0)；当r表示品位时，N(≥r)表示某品位大于r时的样本数；N(≤r)表示某品位小于r时...
【专利技术属性】
技术研发人员：周永章，唐沐阳，沈文杰，张焱，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44
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