一种语音处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种语音处理方法及装置，涉及语音处理技术领域，主要目的在于提高语音降噪效率；主要技术方案为：确定目标运动模式；所述目标运动模式包括在预设的至少一种运动模式中；每一种所述运动模式分别对应至少一个噪声模型；根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，所述目标噪声模型包括在所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中；获取语音信号；利用所述目标噪声模型对所述语音信号进行降噪处理。

【技术实现步骤摘要】
一种语音处理方法及装置
本专利技术实施例涉及语音处理
，特别是涉及一种语音处理方法及装置。
技术介绍
可穿戴设备、手表等电子设备由于具有音乐播放、视频播放、运动状态记录等功能，因此电子设备的用户在运动时通常会携带电子设备，以使电子设备增加运动过程中的娱乐性。目前，用户在运动过程中会与电子设备进行语音交互，为了提高语音交互的效果，通过需要对语音进行降噪处理，以便电子设备可以正确的对语音进行识别。语音降噪的方法通常为使用双麦克降噪方式，并通过复杂的自适应滤波器降噪算法、维纳滤波降噪算法等算法进行降噪。由于自适应滤波器降噪算法、维纳滤波降噪算法等算法较为复杂，降噪过程中需要进行大量的计算，因此，降噪的效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提出了一种语音处理方法及装置，主要目的在于可以提高语音降噪效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种语音处理方法，该语音处理方法包括：确定目标运动模式；所述目标运动模式包括在预设的至少一种运动模式中；每一种所述运动模式分别对应至少一个噪声模型；根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，所述目标噪声模型包括在所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中；利用所述目标噪声模型对语音信号进行降噪处理。可选地，所述利用所述目标噪声模型对语音信号进行降噪处理，包括：利用所述目标噪声模型生成反向噪声信号；叠加所述反向噪声信号和所述语音信号，得到消除噪声后的语音信号。可选地，每一个所述噪声模型分别对应一个样本能量等级；所述根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，包括：确定所述环境噪声信号对应的环境噪声能量等级；在所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中，选择出所述目标噪声模型；所述环境噪声能量等级与所述目标噪声模型对应的样本能量等级相同。可选地，确定所述环境噪声信号对应的环境噪声能量等级，包括：采用噪声能量判断逻辑电路确定所述环境噪声信号对应的环境噪声能量等级；所述噪声能量判断逻辑电路预先设置在麦克风输出前端。可选地，每一个所述噪声模型分别对应一个声音强度区间；所述根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，包括：确定所述环境噪声信号对应的目标声音强度；在所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中，选择出所述目标噪声模型；所述目标声音强度包括在所述目标噪声模型对应的声音强度区间内。可选地，该方法还包括：判断当前时间是否执行新的环境噪声采集周期；若执行，采集当前环境中的新的环境噪声信号；根据所述新的环境噪声信号，判断是否更换所述目标噪声模型；若更换，则根据所述新的环境噪声信号选择新的目标噪声模型。第二方面，本专利技术实施例提供了一种语音处理装置，该语音处理装置包括：确定模块，用于确定目标运动模式；所述目标运动模式包括在预设的至少一种运动模式中；每一种所述运动模式分别对应至少一个噪声模型；选择模块，用于根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，所述目标噪声模型包括在所述确定模块确定的所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中；降噪模块，用于利用所述选择模块选择的所述目标噪声模型对语音信号进行降噪处理。可选地，所述降噪模块，包括：生成子模块，用于利用所述目标噪声模型生成反向噪声信号；叠加子模块，用于叠加所述生成子模块生成的所述反向噪声信号和所述语音信号，得到消除噪声后的语音信号。第三方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的语音处理方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备中包括处理器、存储器和总线；所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述中任意一项所述的语音处理方法。本专利技术实施例提供了一种语音处理方法及装置，在确定目标运动模式之后，可以根据当前环境中的环境噪声信号选择出目标噪声模型，而目标噪声模型包括在目标运行模式对应的噪声模型中。利用目标噪声模型对语音信号进行降噪处理。由于目标噪声模型是预先设定的，在利用目标噪声模型对语音信号处理时，不需要进行复杂的降噪操作，因此，本专利技术实施例提供的方案可以提高语音降噪效率。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术一个实施例提供的一种语音处理方法的流程图；图2示出了本专利技术另一个实施例提供的一种语音处理方法的流程图；图3示出了本专利技术一个实施例提供的一种语音处理装置的结构示意图；图4示出了本专利技术另一个实施例提供的一种语音处理装置的结构示意图；图5示出了本专利技术又一个实施例提供的一种语音处理装置的结构示意图；图6示出了本专利技术又一个实施例提供的一种语音处理装置的结构示意图；图7示出了本专利技术又一个实施例提供的一种语音处理装置的结构示意图；图8示出了本专利技术一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更加详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种语音处理方法，该语音处理方法包括：101、确定目标运动模式；所述目标运动模式包括在预设的至少一种运动模式中；每一种所述运动模式分别对应至少一个噪声模型；102、根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，所述目标噪声模型包括在所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中；103、利用所述目标噪声模型对所述语音信号进行降噪处理。根据图1所示的实施例，在确定目标运动模式之后，可以根据当前环境中的环境噪声信号选择出目标噪声模型，而目标噪声模型包括在目标运行模式对应的噪声模型中。利用目标噪声模型对语音信号进行降噪处理。由于目标噪声模型是预先设定的，在利用目标噪声模型对语音信号处理时，不需要进行复杂的降噪操作，因此，本专利技术实施例提供的方案可以提高语音降噪效率。在本专利技术一个实施例中，该语音处理方法可以根据业务要求应用在可穿戴设备、手机、便携式电脑以及智能音箱等电子设备中。可穿戴设备可以包括但不限于手表、手环、耳机以及眼镜。在本专利技术一个实施例中，上述图1所示流程图中的步骤101确定目标运动模式的方法至少存在如下两种：第一种，每一种运动模式分别具有预设的开启时间，且不同的运动模式对应不同的开启时间。开启时间可以根据具体的业务需求设定。针对每一种运动模式分别执行：判断当前时间是否达到该运动模式对应的开启时间；若是，则将该运动模式确定为目标运动模式。第二种，在接收到携带运动模式标识的确定指令时，将与运动模式标识对应的运动模式确定为目标运动模式。在本实施例中，运动模式的种类可以根据业务要求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：确定目标运动模式；所述目标运动模式包括在预设的至少一种运动模式中；每一种所述运动模式分别对应至少一个噪声模型；根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，所述目标噪声模型包括在所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中；利用所述目标噪声模型对语音信号进行降噪处理。

【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：确定目标运动模式；所述目标运动模式包括在预设的至少一种运动模式中；每一种所述运动模式分别对应至少一个噪声模型；根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，所述目标噪声模型包括在所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中；利用所述目标噪声模型对语音信号进行降噪处理。2.根据权利要求1所述的语音处理方法，其特征在于，所述利用所述目标噪声模型对语音信号进行降噪处理，包括：利用所述目标噪声模型生成反向噪声信号；叠加所述反向噪声信号和所述语音信号，得到消除噪声后的语音信号。3.根据权利要求1或2所述的语音处理方法，其特征在于，每一个所述噪声模型分别对应一个样本能量等级；所述根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，包括：确定所述环境噪声信号对应的环境噪声能量等级；在所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中，选择出所述目标噪声模型；所述环境噪声能量等级与所述目标噪声模型对应的样本能量等级相同。4.根据权利要求3所述的语音处理方法，其特征在于，确定所述环境噪声信号对应的环境噪声能量等级，包括：采用噪声能量判断逻辑电路确定所述环境噪声信号对应的环境噪声能量等级；所述噪声能量判断逻辑电路预先设置在麦克风输出前端。5.根据权利要求1或2所述的语音处理方法，其特征在于，每一个所述噪声模型分别对应一个声音强度区间；所述根据当前环境中的环境噪声信号选择目标噪声模型，包括：确定所述环境噪声信号对应的目标声音强度；在所述目标运动模式对应的至少一个噪声模型中，选择出所述目标噪声模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉哲，原晓旭，
申请(专利权)人：出门问问信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11