一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法技术

本发明专利技术公开了一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法，通过新的无衰减图像在图像域进行衰减校正，减弱或者消除呼吸带来的运动模糊伪影。同时本发明专利技术对非衰减的PET图像进行配准处理，衰减校正只在最后引入，提升计算速度；在投影域内将衰减项引入，再次重建出图像，可以提升图像质量；且因为无衰减的重建使用的灵敏度配比与衰减重建不同，特别加入配比操作，实现了对图像噪音不均的弥补。

【技术实现步骤摘要】
一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法
本专利技术涉及医疗
，更为具体地，涉及一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法。
技术介绍
PET/CT是一种结合了CT（X射线计算机断层）和PET（正电子发射断层）的设备。CT给予人体的基本结构特征，PET给予人体的潜在的病变特征。CT图像和PET图像会同步的融合显示，提供给临床医生评估病人病情。同时，在实际信号处理时，CT数据额外提供PET重建的衰减信息。在PET对于胸腹部的PET扫描过程中，由于人体的呼吸，会导致正电子的发射分布会出现非刚性形变，导致最终的图像模糊。因此需要一定的手段处理数据，减弱或者消除使呼吸带来的运动模糊伪影。一般的呼吸伪影去除是同时通过仪器或者算法将CT数据和PET数据分成多个时间片段，每个片段各自对含有衰减的重建。但是该类方式中计算的数据量大，效率较低，而且对CT图像的要求较高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于门控数据而消减呼吸或其他运动伪影的呼吸伪影校正方法。本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法，包括如下步骤，步骤一、获得投影衰减估计值Atten；获得配准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤一、获得投影衰减估计值Atten；获得配准图像Image；估算PET符合数据在各个角度内的计数总量N0[V],N0为各个计数，V为具体的某一个角度；同时对N0[V]进行归一化操作，即N1[V]=N0[V]/Nall*Vnum，其中Nall是PET符合数据总计数，Vnum是总的角度数目，N1为归一化完成的角度配比；步骤二、对衰减值Atten进行反投影，得到灵敏度图像Sence；步骤三、根据配准图像Image和灵敏度图像Sence，依据Sence上的衰减估计，形成卷积长度估计数据SenceL；步骤四、得到具体的衰减长度后，在图像...

【技术特征摘要】
1.一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤一、获得投影衰减估计值Atten；获得配准图像Image；估算PET符合数据在各个角度内的计数总量N0[V],N0为各个计数，V为具体的某一个角度；同时对N0[V]进行归一化操作，即N1[V]=N0[V]/Nall*Vnum，其中Nall是PET符合数据总计数，Vnum是总的角度数目，N1为归一化完成的角度配比；步骤二、对衰减值Atten进行反投影，得到灵敏度图像Sence；步骤三、根据配准图像Image和灵敏度图像Sence，依据Sence上的衰减估计，形成卷积长度估计数据SenceL；步骤四、得到具体的衰减长度后，在图像域对于Image按像素进行动态的三维滤波，滤波核的尺寸由SenceL给出，滤波之后的图像Image；步骤五、对Image进行投影运算，得到投影域数据ProjForward；步骤六、将步骤一中的配比后的N1按照几何关系，对正投后的正弦数据的每个角度进行插值操作，得到具体正弦数据上的配比N2(V2),V2为正弦数据的具体角度，对应任意角度的正弦数据Proj(R,V2,Z),有Proj(R,V2,Z)=ProjForward(R,V2,Z)*N2(V2)，I2即为参与迭代重建...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚政，徐怿弘，叶宏伟，郭洪斌，江浩川，王瑶法，
申请(专利权)人：明峰医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33