身份信息风险评定方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种身份信息风险评定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收身份数据；从身份数据中提取身份特征参数；查找身份数据对应的历史核查数据，从历史核查数据中提取核查时间参数；将身份特征参数和核查时间参数输入预设风险评估模型得到身份风险概率；根据身份风险概率生成风险评估结果。采用本方法能够提高安防检查准确率。

【技术实现步骤摘要】
身份信息风险评定方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种身份信息风险评定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
机场、口岸等出入境场所每天都会大量旅客通关，其中不乏一些走私、偷渡等不法分子。出入境场所的安防安检人员在对旅客进行安全检查时，通常是根据自身工作经验对旅客进行察言观色来判断旅客是否存在安全风险。但是，由于每天通关的人流量很大，单单依靠安检人员的人工检查能够排查到的具有安全风险的旅客是很有限的，导致出入境场所安防检查的准确率很低，并使得许多不法分子成为漏网之鱼。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高安防检查准确率的身份信息风险评定方法、装置、计算机设备和存储介质。一种身份信息风险评定方法，所述方法包括：接收身份数据；从所述身份数据中提取身份特征参数；查找所述身份数据对应的历史核查数据，从所述历史核查数据中提取核查时间参数；将所述身份特征参数和所述核查时间参数输入预设风险评估模型得到身份风险概率；根据所述身份风险概率生成风险评估结果。在其中一个实施例中，所述预设风险评估模型的生成方式，包括：采集样本数据，将所述样本数据划分为训练集数据和测试集数据；从所述训练集数据中提取第一特征参数和第一目标类别；根据所述第一特征参数和所述第一目标类别进行特征增益评估，并根据特征增益评估结果进行特征选择，根据所选择的特征进行分类得到初始决策树风险评估模型，根据所述训练集数据计算所述初始决策树风险评估模型中各分类节点的风险概率；从所述测试集数据中提取第二特征参数和第二目标类别；根据所述第二特征参数和所述第二目标类别对所述初始决策树风险评估模型中各分类节点的风险概率进行验证，根据验证结果对所述初始决策树风险评估模型进行调整并生成预设风险评估模型。在其中一个实施例中，还包括：当到达核查数据更新时间时，加载更新的所述核查数据；从所述核查数据中提取与所述预设风险评估模型对应的第三特征参数和风险目标标记；根据所述第三特征参数和所述风险目标标记对所述预设风险评估模型中各分类节点的风险概率进行验证，根据验证结果对所述预设风险评估模型进行优化。在其中一个实施例中，所述根据所述身份风险概率生成风险评估结果，包括：从所述预设风险评估模型中查找概率值最大的身份风险概率对应的决策路径；获取所述决策路径的节点数据；根据所述节点数据和所述概率值最大的身份风险概率生成查获路径图并输出。在其中一个实施例中，所述根据所述身份风险概率生成风险评估结果，包括：获取概率值最大的身份风险概率；获取当前安防人力数据，查找与所述当前安防人力数据对应的安防客流阈值；获取预设阈值转换数据，根据所述安防客流阈值和所述预设阈值转换数据计算风险概率阈值；当所述概率值最大的身份风险概率超过所述风险概率阈值时，生成风险检查预警提示并输出。在其中一个实施例中，所述从所述身份数据中提取身份特征参数，包括：从所述身份数据中提取证件号码；对所述证件号码进行证件格式识别，查找与格式识别结果对应的证件类型；根据所述证件类型对所述证件号码进行分词得到分词字符串；查找与各所述分词字符串对应的身份特征参数。一种身份信息风险评定装置，所述装置包括：身份数据获取模块，用于接收身份数据；身份参数提取模块，用于从所述身份数据中提取身份特征参数；时间参数获取模块，用于查找所述身份数据对应的历史核查数据，从所述历史核查数据中提取核查时间参数；风险概率获得模块，用于将所述身份特征参数和所述核查时间参数输入预设风险评估模型得到身份风险概率；风险结果生成模块，用于根据所述身份风险概率生成风险评估结果。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。上述身份信息风险评定方法、装置、计算机设备和存储介质，从获取的旅客身份数据中提取出身份特征参数，并查找与提取的身份特征参数对应的历史核查数据，预先设定风险评估模型，将身份特征参数和对应的历史核查数据输入预设风险评估模型能够得到旅客的风险概率，从而能够根据旅客特征和历史数据对旅客的安全风险进行科学地计算评估，提高安防检查准确率。附图说明图1为一个实施例中身份信息风险评定方法的应用场景图；图2为一个实施例中身份信息风险评定方法的流程示意图；图3为一个实施例中预设风险评估模型生成方法的流程示意图；图4为一个实施例中身份信息风险评定装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以释义本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的身份信息风险评定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器104接收终端102发送的旅客身份数据，从接收的身份数据中提取身份特征参数，查找身份数据对应的历史核查数据，从所述历史核查数据中提取核查时间参数，将身份特征参数和核查时间参数输入预设风险评估模型得到身份风险概率，根据身份风险概率生成风险评估结果，服务器104将生成的风险评估结果返回给终端102。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种身份信息风险评定方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：步骤210，接收身份数据。身份数据为可以唯一确定旅客身份的数据，如身份证、签证、学生证等身份证件的证件类别、证件号码等。安防终端的工作人员可以通过身份信息采集设备如刷卡机等采集被安检的旅客的身份数据，身份信息采集设备将采集的旅客的身份数据传输给安防终端，工作人员也可以在安防终端录入旅客的身份数据。安防终端将获取的旅客的身份数据发送给服务器，服务器接收安防终端发送的身份数据。步骤220，从身份数据中提取身份特征参数。身份特征参数为用于表征旅客特征的参数，身份特征参数可以包括旅客年龄、旅客籍贯、旅客性别等参数。旅客的身份数据中包括旅客的特征参数，服务器从接收的身份数据中提取身份特征参数。在一个实施例中，从身份数据中提取身份特征参数的步骤可以包括：从身份数据中提取证件号码；对证件号码进行证件格式识别，查找与格式识别结果对应的证件类型；根据证件类型对证件号码进行分词得到分词字符串；查找与各分词字符串对应的身份特征参数。服务器从身份数据中提取证件号码。服务器对证件号码进行证件格式识别，识别出证件号码的号码长度、字母数字组成情况等证件格式。证件类型与证件格式的映射关系事先存储在服务器中，服务器查找与识别出的证件格式对应的证件类型，在实施例中，证件类别可以包括身份证、通行证、回乡证、护照等类别。不同证件类型的证件号码中预设位置的字符串对应于某项身份特征参数，服务器获取证件类型对应的字符串预设位置和预设长度，根据字符串预设位置和预设长度对证件号码进行分词，得到分词字符串。服务器获取与证件类型对应的各预设字本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份信息风险评定方法，所述方法包括：接收身份数据；从所述身份数据中提取身份特征参数；查找所述身份数据对应的历史核查数据，从所述历史核查数据中提取核查时间参数；将所述身份特征参数和所述核查时间参数输入预设风险评估模型得到身份风险概率；根据所述身份风险概率生成风险评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种身份信息风险评定方法，所述方法包括：接收身份数据；从所述身份数据中提取身份特征参数；查找所述身份数据对应的历史核查数据，从所述历史核查数据中提取核查时间参数；将所述身份特征参数和所述核查时间参数输入预设风险评估模型得到身份风险概率；根据所述身份风险概率生成风险评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设风险评估模型的生成方式，包括：采集样本数据，将所述样本数据划分为训练集数据和测试集数据；从所述训练集数据中提取第一特征参数和第一目标类别；根据所述第一特征参数和所述第一目标类别进行特征增益评估，并根据特征增益评估结果进行特征选择，根据所选择的特征进行分类得到初始决策树风险评估模型，根据所述训练集数据计算所述初始决策树风险评估模型中各分类节点的风险概率；从所述测试集数据中提取第二特征参数和第二目标类别；根据所述第二特征参数和所述第二目标类别对所述初始决策树风险评估模型中各分类节点的风险概率进行验证，根据验证结果对所述初始决策树风险评估模型进行调整并生成预设风险评估模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当到达核查数据更新时间时，加载更新的所述核查数据；从所述核查数据中提取与所述预设风险评估模型对应的第三特征参数和风险目标标记；根据所述第三特征参数和所述风险目标标记对所述预设风险评估模型中各分类节点的风险概率进行验证，根据验证结果对所述预设风险评估模型进行优化。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份风险概率生成风险评估结果，包括：从所述预设风险评估模型中查找概率值最大的身份风险概率对应的决策路径；获取所述决策路径的节点数据；根据所述节点数据和所述概率值最大的身份风险概率生成查获路径图并输出。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份风险概率生成风险评估结果，包括：获取概率值最大的身份风险概率；获取当前安防人力数据，查找与所述当前安防人力数据对应的安防客流阈值；获取预设阈值转换数据，根据所述安防客流阈值和所述预设阈值转换数据计算风险概率阈值；当所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙静远，徐亮，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44