交通事故处理方法、系统及服务器技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种交通事故处理方法、系统及服务器。本发明专利技术实施例通过接收交通事故现场信息，获取指定事故分析模型，基于指定事故分析模型，根据交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息，能够利用指定事故分析模型，自动智能地生成交通事故责任认定信息，不需要交警和保险人员到现场勘查，不需要交通事故人员在现场等待，一方面节约了人力成本，减少了事故处理时间，提高了事故处理速度，另一方面大大减少了交通事故人员的等待时间，使得没有大碍的交通事故人员能够快速离开事故现场，避免造成交通拥堵或者缩短拥堵时间，在一定程度上解决了现有技术中交通事故的处理流程存在人力成本高且耗时较多的问题。

【技术实现步骤摘要】
交通事故处理方法、系统及服务器
本方案涉及通信
，尤其涉及一种交通事故处理方法、系统及服务器。
技术介绍
当前，随着我国国内汽车数量的持续增长，公路的交通压力越来越大。例如，大中型城市的市内道路经常发生拥堵，特别是上下班、节假日等高峰期。当发生交通事故时，拥堵状况就会更加严重。目前，发生交通事故时，处理流程是：交通事故的相关人员进行报案，交通部门和保险公司接到报案后，指派人员到交通事故现场进行现场勘查(比如拍照等)，然后由交警当场判定事故责任，开具交通事故责任认定书。或者，交警后续通过调取事故现场的监控录像，并结合现场勘查信息，在交通事故发生数日后判定事故责任，开具交通事故责任认定书。在上述处理过程中，事故车辆的停留本身就造成了事故现场路段的拥堵，而交警车辆、保险公司车辆的到来会进一步加剧事故现场路段的拥堵。此过程中，交通部门和保险公司都需要指派人员亲临现场，人力成本较大。并且，由于事故是由人工现场勘查，因此事故处理时间较长，相关人员需要耗费较多的等待时间。
技术实现思路
有鉴于此，本方案实施例提供了一种交通事故处理方法、系统及服务器，用以解决现有技术中交通事故的处理流程存在人力成本高且耗时较多的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种交通事故处理方法，所述方法包括：接收交通事故现场信息；获取指定事故分析模型，所述指定事故分析模型是基于深度学习算法，利用已知交通事故现场信息和所述已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息训练得到的；基于所述指定事故分析模型，根据所述交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：将所述交通事故责任认定信息存储到指定存储位置。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：接收来自客户端的下载所述交通事故责任认定信息的下载请求；响应于所述下载请求，从所述指定存储位置获取所述交通事故责任认定信息；向所述客户端发送所述交通事故责任认定信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：将所述交通事故责任认定信息发布到指定媒介平台。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：向交通事故当事人的移动设备发送所述交通事故责任认定信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：响应于接收到所述交通事故现场信息，对所述交通事故现场信息进行分析，以确定对应的指定机构；生成报案信息；将所述报案信息发送给所述指定机构。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述交通事故现场信息包括交通事故发生地段；所述对所述交通事故现场信息进行分析，以确定对应的指定机构，包括：根据所述交通事故发生地段，确定对所述交通事故发生地段具有管辖权的交通管理机构；或者，根据所述交通事故发生地段，获取以所述交通事故发生地段为中心的指定区域范围内的所有医院的急救资源；根据所述急救资源，从所述指定区域范围内的所有医院中选择有空闲急救资源的医院，作为备选医院；从所述备选医院中，确定距离所述交通事故发生地段最近的医院，作为目标医院，以所述目标医院作为所述指定机构。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取指定事故分析模型，包括：获取多组训练数据，每组所述训练数据包括已知交通事故现场信息和与该已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息；提取所述多组训练数据中的已知交通事故现场信息，作为所述指定事故分析模型的输入数据；提取所述多组训练数据中的已知交通事故责任认定信息，作为所述指定事故分析模型的输出数据；利用所述输入数据和所述输出数据对深度学习算法模型进行训练，生成所述指定事故分析模型。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：根据所述交通事故现场信息，判断是否需要救援；若需要救援，向指定救援机构发送救援请求信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，根据所述交通事故现场信息，判断是否需要救援，包括：所述交通事故现场信息包括交通事故现场图像；从所述交通事故现场图像中提取血迹图像，得到提取结果；根据所述提取结果，判断交通事故现场是否有血迹；若所述交通事故现场有血迹，判定需要救援；或者，若所述交通事故现场没有血迹，判定不需要救援。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，根据所述交通事故现场信息，判断是否需要救援，包括：判断所述交通事故现场信息是否显示车主停留时间超过指定时长；若所述交通事故现场信息显示车主停留时间超过指定时长，判定需要救援；或者，若所述交通事故现场信息显示车主停留时间未超过指定时长，判定不需要救援。第二方面，本专利技术实施例提供一种交通事故处理系统，所述系统包括：接收模块，用于接收交通事故现场信息；获取模块，用于获取指定事故分析模型，所述指定事故分析模型是基于深度学习算法，利用已知交通事故现场信息和所述已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息训练得到的；生成模块，用于基于指所述定事故分析模型，根据所述交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息。第三方面，本专利技术实施例提供一种服务器，所述服务器包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器被配置为：接收交通事故现场信息；获取指定事故分析模型，所述指定事故分析模型是基于深度学习算法，利用已知交通事故现场信息和所述已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息训练得到的；基于所述指定事故分析模型，根据所述交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息。本专利技术实施例具有以下有益效果：本专利技术实施例，通过接收交通事故现场信息，获取基于深度学习算法训练得到的指定事故分析模型，基于指定事故分析模型，根据交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息，能够利用指定事故分析模型，自动智能地生成交通事故责任认定信息，不需要交警和保险人员到现场勘查，不需要交通事故人员在现场等待，一方面节约了人力成本，减少了事故处理时间，提高了事故处理速度，另一方面大大减少了交通事故人员的等待时间，使得没有大碍的交通事故人员能够快速离开事故现场，避免造成交通拥堵或者缩短拥堵时间。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例提供的交通事故处理方法的第一流程示例图。图2为本专利技术实施例提供的交通事故处理方法的第二流程示例图。图3为本专利技术实施例提供的交通事故处理方法的第三流程示例图。图4为本专利技术实施例提供的交通事故处理方法的第四流程示例图。图5为本专利技术实施例提供的交通事故处理系统的结构框图。图6是本专利技术实施例提供的服务器的简化框图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通事故处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收交通事故现场信息；获取指定事故分析模型，所述指定事故分析模型是基于深度学习算法，利用已知交通事故现场信息和所述已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息训练得到的；基于所述指定事故分析模型，根据所述交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息。

【技术特征摘要】
1.一种交通事故处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收交通事故现场信息；获取指定事故分析模型，所述指定事故分析模型是基于深度学习算法，利用已知交通事故现场信息和所述已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息训练得到的；基于所述指定事故分析模型，根据所述交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收来自客户端的下载所述交通事故责任认定信息的下载请求；响应于所述下载请求，从所述指定存储位置获取所述交通事故责任认定信息；向所述客户端发送所述交通事故责任认定信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于接收到所述交通事故现场信息，对所述交通事故现场信息进行分析，以确定对应的指定机构；生成报案信息；将所述报案信息发送给所述指定机构。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交通事故现场信息包括交通事故发生地段；所述对所述交通事故现场信息进行分析，以确定对应的指定机构，包括：根据所述交通事故发生地段，确定对所述交通事故发生地段具有管辖权的交通管理机构；或者，根据所述交通事故发生地段，获取以所述交通事故发生地段为中心的指定区域范围内的所有医院的急救资源；根据所述急救资源，从所述指定区域范围内的所有医院中选择有空闲急救资源的医院，作为备选医院；从所述备选医院中，确定距离所述交通事故发生地段最近的医院，作为目标医院，以所述目标医院作为所述指定机构。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指定事故分析模型，包括：获取多组训练数据，每组所述训练数据包括已知交通事故现场信息和与该已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息；提取所述多组训练数据中的已知交通事故现场信息，作为所述指定事故分析模型的输入数据；提取所述多组训练数据中的已知交通事故责任认定信息，作为所述指定...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志龙，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44