一种基于案例推理的服装推荐方法、装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:20161627 阅读:33 留言:0更新日期:2019-01-19 00:14
本发明专利技术涉及一种基于案例推理的服装推荐方法、装置和存储介质。该方法包括:步骤1,接收消费者的服装偏好信息;步骤2,根据所述服装偏好信息确定用于表示消费者着装意向的消费者画像;步骤3,计算所述消费者画像与成功案例数据库中的消费者信息的相似度,其中,所述成功案例数据库中包括所述消费者信息、与所述消费者信息匹配的至少一项服装产品推荐信息以及用于表示所述服装产品推荐信息被推荐次数的频率信息;步骤4,当所述相似度大于预定阈值时,基于案例推理方法推荐与所述消费者信息匹配的所述服装产品推荐信息。本发明专利技术的技术方案可以给消费者推荐满意度更高的服装,提高网购服装的效率及销量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于案例推理的服装推荐方法、装置和存储介质
本专利技术涉及计算机应用
,具体涉及一种基于案例推理的服装推荐方法、装置和存储介质。
技术介绍
电商平台的快速发展使越来越多的消费者逐渐习惯通过电商平台购买服装等产品。基于大数据技术的分析方法,使电商平台可以根据消费者的消费记录向其推送类似服装产品信息,但由于服装产品的流行趋势会改变,消费者的需求也可能发生改变,这样的推荐方式并不能使消费者及时获得满意的服装推荐信息,这将影响消费者的网购满意度,以及服装卖家的销量。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术提供一种基于案例推理的服装推荐方法、装置和存储介质。第一方面,本专利技术提供了一种基于案例推理的服装推荐方法,该方法包括:步骤1,接收消费者的服装偏好信息。步骤2,根据所述服装偏好信息确定用于表示消费者着装意向的消费者画像。步骤3,计算所述消费者画像与成功案例数据库中的消费者信息的相似度,其中,所述成功案例数据库中包括所述消费者信息、与所述消费者信息匹配的至少一项服装产品推荐信息以及用于表示所述服装产品推荐信息被推荐次数的频率信息。步骤4,当所述相似度大于预定阈值时,基于案例推理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于案例推理的服装推荐方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1,接收消费者的服装偏好信息;步骤2,根据所述服装偏好信息确定用于表示消费者着装意向的消费者画像;步骤3,计算所述消费者画像与成功案例数据库中的消费者信息的相似度,其中,所述成功案例数据库中包括所述消费者信息、与所述消费者信息匹配的至少一项服装产品推荐信息以及用于表示所述服装产品推荐信息被推荐次数的频率信息;步骤4,当所述相似度大于预定阈值时,基于案例推理方法推荐与所述消费者信息匹配的所述服装产品推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于案例推理的服装推荐方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1,接收消费者的服装偏好信息;步骤2,根据所述服装偏好信息确定用于表示消费者着装意向的消费者画像;步骤3,计算所述消费者画像与成功案例数据库中的消费者信息的相似度,其中,所述成功案例数据库中包括所述消费者信息、与所述消费者信息匹配的至少一项服装产品推荐信息以及用于表示所述服装产品推荐信息被推荐次数的频率信息;步骤4,当所述相似度大于预定阈值时,基于案例推理方法推荐与所述消费者信息匹配的所述服装产品推荐信息。2.根据权利要求1所述的基于案例推理的服装推荐方法,其特征在于,所述成功案例数据库根据如下步骤获得:接收历史的服装偏好信息,并根据所述历史的服装偏好信息确定历史的消费者画像;根据所述历史的消费者画像和推荐知识库确定期望服装产品信息,并计算所述期望服装产品信息与预存的服装产品信息的相似度,将最大相似度对应的服装产品信息作为所述服装产品推荐信息;令所述历史的消费者画像为所述消费者信息,将相互匹配的所述消费者信息和所述服装产品推荐信息加入所述成功案例数据库,并在所述成功案例数据库中记录所述服装产品推荐信息的被推荐次数,将所述被推荐次数作为所述频率信息。3.根据权利要求2所述的基于案例推理的服装推荐方法,其特征在于,所述推荐知识库根据如下步骤获得:将采集的多个消费者的所述服装偏好信息和预定的评估标准进行加权运算,获得消费者信息映射矩阵;将采集的多个服装产品的所述期望服装产品信息和所述评估标准进行加权运算,获得服装产品信息映射矩阵;所述评估标准包括多个用于标准评估的评估项;将所述消费者信息映射矩阵和所述服装产品信息映射矩阵进行复合映射运算,获得所述推荐知识库。4.根据权利要求1所述的基于案例推理的服装推荐方法,其特征在于,所述服装偏好信息包括消费者的体型数据、风格关键词和风格图片,所述风格图片为与所述风格关键词匹配的服装图片,所述步骤2具体包括:步骤2.1,采用模糊层次分析法,根据所述体型数据、所述风格关键词和所述风格图片确定消费者画像权重矩阵;步骤2.2,将所述服装偏好信息和所述消费者画像权重矩阵进行矩阵运算,获得所述消费者画像。5.根据权利要求4所述的基于案...

【专利技术属性】
技术研发人员:张俊杰董敏许超李相鹏刘军平陈常念叶威
申请(专利权)人:武汉纺织大学
类型:发明
国别省市:湖北,42

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