【技术实现步骤摘要】
循证医学文献筛选方法及装置
本专利技术实施例涉及循证医学领域,具体涉及一种循证医学文献筛选方法及装置。
技术介绍
近年来,循证医学不断普及和发展。抓住循证医学的核心不断地发现问题和解决问题,以科学实践获得的证据作为依据和指导成为新的现代医学模式。这些证据来自于严格的流行病学调查和统计学分析,为最新、最快、可信度最高的全球所共享的研究结论,这正是循证医学的核心思想。如原发性肝癌是严重危害人类健康的恶性肿瘤之一,国内外很多文献报道其病因可能与肝硬化、病毒性肝炎、黄曲霉素等某些化学致癌物质和水土因素有关,但研究结果并不一致。周旭毓和方积乾教授应用Gibbs抽样方法制定与原发性肝癌病因有关文献的纳入和筛选标准,筛选出16个病例、对照研究。Meta分析结果表明,HBV和HCV感染均为我国原发性肝癌的主要病原学因素,双重感染大大增加了发生原发性肝癌的危险性。Vermeulen等教授在Cochrane协作网中筛选出1990年~2005年之间关于腹部术后是否应用鼻胃管的随机对照研究文献。Meta分析结果显示,腹部手术术后常规应用鼻胃管有弊无利,应该放弃。Antoniou等应用Me ...
【技术保护点】
1.一种循证医学文献筛选方法,其特征在于,包括:S1、去除循证医学文献数据源中的重复文献;S2、利用预先构建的文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则,逐一判断每篇文献是否符合所述文献筛选规则,保留符合所述文献筛选规则的文献。
【技术特征摘要】
1.一种循证医学文献筛选方法,其特征在于,包括:S1、去除循证医学文献数据源中的重复文献;S2、利用预先构建的文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则,逐一判断每篇文献是否符合所述文献筛选规则,保留符合所述文献筛选规则的文献。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1,包括:计算所述循证医学文献数据源中两两文献间的题目重复率和作者重复率,根据所述题目重复率和作者重复率确定出重复文献,去除重复文献。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述循证医学文献数据源中两两文献间的题目重复率和作者重复率,包括:提取所述循证医学文献数据源中文献的主要相关信息,根据所述主要相关信息生成属性标签,并结构化存储属性内容;根据LCS方法计算所述两两文献间的题目重复率和作者重复率。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述重复文献为题目重复率和作者重复率均大于重复率阈值的文献。5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,在所述利用预先构建的文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则之前,还包括:根据预设的指标构建文献智能筛选数据集;根据文献智能筛选数据集,并采用XGBoost算法构建文献智能筛选模型。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用预先构建的文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则,包括:利用所述文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则;将抽取出来的文献筛选规则进行普适化;根据标签文献和普适化...
【专利技术属性】
技术研发人员:周旻,王则远,赵荣生,宋再伟,
申请(专利权)人:北京诺道认知医学科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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