一种基于外接数位设备和大数据智能分析的书法矫正器制造技术

本发明专利技术公开了一种基于外接数位设备和大数据智能分析的书法矫正器，包括输入输出控制器、云端大数据库及AI最优路径计算系统，所述输入输出控制器与云端大数据库相连并向云端大数据库输入书写数据，云端大数据库包括书法数据库和云端算法库，云端大数据库与AI最优路径计算系统相连，AI最优路径计算系统输出书写路径建议到输入输出控制器。本发明专利技术的采用，可抛弃传统的字帖矫正或者枯燥单一的书面式的风格矫正，通过将书法样式分门别类，对特定种类特定汉字进行云端字库路径遍历，及时、准确的对练习者提出矫正建议，增强练习者对笔法的结构的认知强度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于外接数位设备和大数据智能分析的书法矫正器
本专利技术涉及一种书法矫正器，具体涉及一种基于外接数位设备和大数据智能分析的书法矫正器。
技术介绍
书法是指文字符号的书写法则。换言之，书法是指按照文字特点及其含义，以其书体笔法、结构和章法书写，使之成为富有美感的艺术作品。汉字书法为汉族独创的表现艺术，被誉为：无言的诗，无行的舞；无图的画，无声的乐等。书法文化是中国传统文化，现在在互联网大潮和电子化产品逐渐占据主流的时代下，这项民族文化流失较为严重，而且相对门槛较高。在大部分青少年群体中，存在着“学习时间长、注意力不集中、学习过程中缺乏引导和针对性、容易被周边娱乐化电子化产品(比如手机)所干扰、难以打基础”等诸多问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种书法矫正器，从现代化计算机技术的发展出发，将时下相对热门的大数据分析与人工智能相结合，与中国这门传统文化进行衔接，通过对前辈书家的大量字库数据源分析，对书法练习者进行的笔法、章法等要点的学习给出矫正建议，在短期内打下书法学习的基础。为了实现本专利技术的专利技术目的，下面对本专利技术采用的部分基础技术进行说明。①外接数位屏：数位板，又名绘图板、绘画板、手绘板等等，是计算机输入设备的一种，通常是由一块板子和一支压感笔组成，它和手写板等作为非常规的输入产品相类似，都针对一定的使用群体。数位板的板子内，有一块电路板，俗称天线板，上面有横竖均衡排列的铜线条，将数位板切割成一定数量的正方形，板面上方产生均衡的纵横交错的磁场，笔尖在数位板上移动的时候，切割磁场，从而产生电信号，通过多点定位，数位板芯片就可以精确的确定数位板笔尖的位置，它还能做很多意想不到的事情。它可以模拟各种各样的画家的画笔，例如模拟最常见的毛笔，当我们用力的时候毛笔能画很粗的线条，当我们用力很轻的时候，它可以画出很细很淡的线条，它可以模拟喷枪，当你用力一些的时候它能喷出更多的墨和更大的范围，而且还能根据你的笔倾斜的角度，喷出扇形等等的效果……除了模拟传统的各种画笔效果外，它还可以利用电脑的优势，作出使用传统工具无法实现的效果，因此，用数位板作为书写者的路径录入终端完全可实现；②大数据分析技术：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，而人工智能，是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。2006年，Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，“深度学习”神经网络主要机理是通过深层神经网络算法来模拟人的大脑学习过程，通过输入与输出的非线性关系将低层特征组合成更高层的抽象表示，最终达到掌握运用的水平。数据量的丰富程度决定了是否有充足数据对神经网络进行训练，进而使人工智能系统经过深度学习训练后达到强人工智能水平。因此，能否有足够多的数据对人工神经网络进行深度训练，提升算法有效性是人工智能能否达到类人或超人水平的决定因素之一。随着移动互联网的爆发，数据量呈现出指数级的增长，大数据的积累为人工智能提供了基础支撑。同时受益于计算机技术在数据采集、存储、计算等环节的突破，人工智能已从简单的算法+数据库发展演化到了机器学习+深度理解的状态。下面对本专利技术的具体实现方案进行说明。本专利技术提供了一种基于外接数位设备和大数据智能分析的书法矫正器，包括：输入输出控制器、云端大数据库及AI最优路径计算系统，所述输入输出控制器与云端大数据库相连并向云端大数据库输入书写数据，云端大数据库包括书法数据库和云端算法库，云端大数据库与AI最优路径计算系统相连，AI最优路径计算系统输出书写路径建议到输入输出控制器。更进一步的方案是：所述输入输出控制器为数位屏，以及光学笔；数位屏上集成了云端网络访问系统，与云端书法数据库连接。更进一步的方案是：所述云端大数据库的书法数据库，包括一级流派集、二级分类子集和三级字符次子集；所述一级流派集author_name，收纳中国书法家协会及书法网提供的需要被传承的书家类别，提供String类型的外键，存储书家流派名称，并按照流派名称全拼进行ASCII编码排序，组成基础库；所述二级分类集category存储楷书、行书、篆书、草书、行楷等分类表格，并将分类集名作为外键，供输入终端选择流派，检索找到对应的表，以便进行三级检索；所述三级字符次子集为核心数据库，分为汉字的笔画表集及3000常用汉字表集两部分。其中3000常用汉字表集按照汉字全拼首字母进行排序存储，字体拼音作为模糊查询键，字体本身提供唯一的外键用于输入精确查询。每个字符集的数据，都将单独存储该字体的不同流派下的规范写法图像url集。其中规范写法图像的采集需要前期采集，并二次加工处理存放于服务器。更进一步的方案是：所述AI最优路径计算系统，用于承载云端字库大数据的数据源输入，同时将云计算作为技术支持，对字库资源的遍历算法进行反复学习，包括对单独汉字的路径趋势走向分析，单独汉字的笔法结构的路径分析，对整体字形、偏旁部首等等的相互搭配，对多个汉字之间的排版、章法架构关系等等，生成大量的学习结果报告，并将这些大量的报告分类整理存储，做神经网络模式的对应与层级关系建立，一旦检测到控制器有光电信号的录入，快速将录入信息与当前汉字的模式一起倒入核心计算结果进行处理分析，将最优解与当前用户录入的信息做比对，最终给出矫正建议。本专利技术中，基础外接数位屏与云端服务器建立连接，保证每一次录入都有迹可循，每一次输出和建议都能在云端备份，对路径错误率高频度的字体建立个人字库；对现当代书法名家的书体风格建立特定的数据库，并按照书法流派归类，最后对每个分类建立特定汉字的子库，形成特定汉字的数据源；对每一个涵盖大量数据源的汉字库进行路径分析，总结出单独汉字具有的笔法的共性和独特性，以及多个汉字组合的时候的章法排布总体走势，生成最优计算路径，存储于云端算法库，并将经典汉字的笔法建议备份至云服务器，方便及时检索查询。本专利技术的采用，可抛弃传统的字帖矫正或者枯燥单一的书面式的风格矫正，通过将书法样式分门别类，对特定种类特定汉字进行云端字库路径遍历，及时、准确的对练习者提出矫正建议，增强练习者对笔法的结构的认知强度。附图说明图1为本专利技术书法矫正器的示意图；图2为本专利技术一个实施例的神经网络层级示意图；图3为本专利技术一个实施例的三层神经网络模式示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步的详细说明。如附图1所示，本专利技术的书法矫正器，具有三个基本组成模块，即：输入输出控制器、云端大数据库及AI最优路径计算系统。①输入输出终端总控制器：总控制器是整个系统架构的核心，此模块主要分为两大核心交互——基础输入与复杂输出。基础输入装置基于电磁感应模式的数位屏为载体，外连一只光学笔，模拟压感、倾斜、粗细的绘制方式，可选择钢笔硬笔和毛笔软笔的练习模式。核心载体——数位屏集成云端网络访问系统，可以及时与云端字库建立连接，书法练习者第一步通过集成系统选择练习的特定汉字，通过光学笔本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于外接数位设备和大数据智能分析的书法矫正器，其特征在于：包括输入输出控制器、云端大数据库及AI最优路径计算系统，所述输入输出控制器与云端大数据库相连并向云端大数据库输入书写数据，云端大数据库包括书法数据库和云端算法库，云端大数据库与AI最优路径计算系统相连，AI最优路径计算系统输出书写路径建议到输入输出控制器。

【技术特征摘要】
1.一种基于外接数位设备和大数据智能分析的书法矫正器，其特征在于：包括输入输出控制器、云端大数据库及AI最优路径计算系统，所述输入输出控制器与云端大数据库相连并向云端大数据库输入书写数据，云端大数据库包括书法数据库和云端算法库，云端大数据库与AI最优路径计算系统相连，AI最优路径计算系统输出书写路径建议到输入输出控制器。2.根据权利要求1所述基于外接数位设备和大数据智能分析的书法矫正器，其特征在于：所述输入输出控制器为数位屏，以及光学笔；数位屏上集成了云端网络访问系统，与云端书法数据库连接。3.根据权利要求2所述基于外接数位设备和大数据智能分析的书法矫正器，其特征在于：所述云端大数据库的书法数据库，包括一级流派集、二级分类子集和三级字符次子集；所述一级流派集author_name，收纳中国书法家协会及书法网提供的需要被传承的书家类别，提供String类型的外键，存储书家流派名称，并按照流派名称全拼进行ASCII编码排序，组成基础库；所述二级分类集c...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔世明，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51