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一种基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级系统及分级方法技术方案

技术编号:20158721 阅读:79 留言:0更新日期:2019-01-19 00:11
本发明专利技术公开了一种基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级系统及分级方法,分级系统由硬件模块、特征参量提取模块、木质化分级模块组成;硬件模块包括由工控机控制的激光喷气装置,包括触发传感器、带式输送排列装置、激光测距装置、空气增压泵、高压喷气嘴、固定支架及挡板;特征参量提取模块提取与鸡胸肉高度相关的五个特征参量;木质化分级模块通过特征参量提取分析模块所得到的特征参量由BP神经网络模型进行建模预测。分级方法通过对鸡胸肉在高压空气喷射前后的特征变化来判定鸡胸肉木质程度,本发明专利技术实现了鸡胸肉木质化等级的在线无损快速检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级系统及分级方法
本专利技术涉及鸡胸肉质量等级的检测和判定,属于农产品加工与检测领域,尤其是一种基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级系统及分级方法。
技术介绍
随着市场对无骨鸡肉需求的增加,家禽养殖企业越来越倾向于养殖出肉率高、生长迅速的肉鸡品种。如今,肉鸡养殖鸡龄已较50年前减少近一半,但肉鸡的活体质量却达到50年前肉鸡活体质量的两倍。然而,随着家禽市场速生肉鸡品种的推广和发展,一系列肉鸡胸肌肉疾病及品质缺陷问题相继暴露。其中影响较大的是木质鸡胸肉(WoodyBreast,WB),其出现时间短,造成的影响大,同时给禽肉生产加工企业带来了巨大的经济损失。现阶段肉鸡生产加工中,采用人工指压硬度检测法对鸡胸肉的质量等级进行分级。但是人工指压弹性评级方法有其根本的缺点:一是具有主观性,不同的评级员对相同的鸡胸肉进行木质化等级评定时,其评定结果可能不同;二是存在不一致性,当同一个评级员对相同鸡胸肉进行两次硬度等级评定时,其评定结果也可能不相同;三是该方法的评级成本高、效率低。因此,有必要设计鸡胸肉木质化程度自动分级系统及相关分级方法,以弥补人工评级的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级系统,由硬件模块、特征参量提取模块、木质化分级模块组成,其特征在于,所述硬件模块包括由工控机控制的激光喷气装置,主要包括触发传感器、带式输送排列装置、激光测距装置、空气增压泵、高压喷气嘴、固定支架及挡板;所述特征参量提取模块所提取的特征参量包括:曲线1峰值H1、曲线2峰值H2、曲线1面积S1、曲线2面积S2、高度大于10mm的曲线2面积与曲线1面积之比AR10;所述木质化分级模块通过特征参量提取模块所得到的特征参量由BP神经网络模型进行建模预测,鸡胸肉木质化程度分为正常、轻微、中度和严重四个等级。

【技术特征摘要】
1.一种基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级系统,由硬件模块、特征参量提取模块、木质化分级模块组成,其特征在于,所述硬件模块包括由工控机控制的激光喷气装置,主要包括触发传感器、带式输送排列装置、激光测距装置、空气增压泵、高压喷气嘴、固定支架及挡板;所述特征参量提取模块所提取的特征参量包括:曲线1峰值H1、曲线2峰值H2、曲线1面积S1、曲线2面积S2、高度大于10mm的曲线2面积与曲线1面积之比AR10;所述木质化分级模块通过特征参量提取模块所得到的特征参量由BP神经网络模型进行建模预测,鸡胸肉木质化程度分为正常、轻微、中度和严重四个等级。2.如权利要求1所述的基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级系统,其特征在于,所述激光测距装置为两个,通过固定支架及挡板固定于带式输送排列装置上方,所述触发传感器为两个,位于激光测距装置下方,其中沿鸡胸肉传送方向的后一激光测距装置安装有高压喷气嘴,所述高压喷气嘴与空气增压泵连接;所述工控机与两个触发传感器、激光测距装置及空气增压泵连接,工控机包含自动分级软件。3.根据权利要求1所述的基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级系统,其特征在于,所述带式输送排列装置分为两部分,分别为宽度不同且独立运转的传送带部分及宽度渐变的立式挡板部分,其中传送带部分为食品级白色PU塑料材质,立式挡板为316食用级不锈钢材质。4.根据权利要求1所述的基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级系统,其特征在于,所述高压喷气嘴为空心圆柱体,安装于沿鸡胸肉传送方向的后一激光测距装置的发射接收口正下方,材质为316食用级不锈钢材质,其上方由透明塑料薄片进行密封处理;所述高压喷气嘴侧面设有与高压喷气嘴主体部分垂直连接的圆柱形接口,接口终端与所述空气增压泵连接。5.一种基于硬度形变的鸡胸肉木质化程度自动分级方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,由经过一定训练具有评级经验的研究或工作人员对鸡胸肉进行人工指压木质化程度评级,评级标准为:正常、轻微、中度、严重4个等级,用数值0、1、2、3进行记录;步骤2,采集鸡...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙啸贲宗友周頔蔡华珍谢葛亮赵明海
申请(专利权)人:滁州学院
类型:发明
国别省市:安徽,34

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