一种呼吸努力识别设备及其应用装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种用于呼吸努力识别设备，所述一种用于呼吸努力设备包括：鼻翼动作传感器，用于采集鼻翼动作信号；处理器，被配置为：与鼻翼动作传感器耦合，接收鼻翼动作传感器的鼻翼动作信号并分析鼻翼动作信号确定是否发生呼吸努力。本发明专利技术还涉及一种应用该呼吸努力识别设备的睡眠呼吸暂停监测装置及其使用方法。

【技术实现步骤摘要】
一种呼吸努力识别设备及其应用装置
本专利技术涉及一种呼吸努力识别设备及睡眠呼吸暂停监测的装置和方法，尤其涉及对于鼻翼动作信号的测量，并以鼻翼动作信号判断受试者是否进行呼吸努力。
技术介绍
睡眠呼吸暂停综合症近年来成为医疗领域的研究热点，依据《美国睡眠医学会(AASM)判读标准》，睡眠呼吸暂停事件可分为阻塞型呼吸暂停、中枢型呼吸暂停和混合型呼吸暂停；当呼吸暂停事件发生时，整个气流缺失期间存在持续或增强的呼吸努力，则认为是阻塞型呼吸暂停；若整个呼吸气流缺失期间不存在呼吸努力，则认为是中枢型呼吸暂停；若呼吸暂停起始部分没有呼吸努力但事件后半部分呼吸努力恢复，则认为是混合型呼吸暂停。监测呼吸努力的金标准是通过食道压测试，但是食道压测试是一种侵入式测试，易引起受试者不适且难以整夜进行。目前，广泛运用的代替食道压监测呼吸努力的方式是测量胸腹部呼吸运动引起的阻抗或电感变化，例如通过胸腹压电带或胸电极片进行呼吸努力的监测。目前，多导睡眠监测(PSG)是临床上诊断睡眠呼吸暂停综合症的金标准，大多数PSG测试时还是通过胸腹运动的监测来判断是否有呼吸努力发生，在整夜的睡眠中PSG能同时监测人体的多路生理信号并能计算出较多的监测结果参数。但在实际应用中，多导睡眠监测设备体积大、便携性差、系统复杂、操作繁琐，测试者需要在医护人员的协助下才能完成测试；测试者在测试过程中佩戴舒适性差，且医院环境极大地影响患者的睡眠质量。现有的便携式睡眠呼吸监测设备通常集成多个传感器于一体，通常包括鼻气流监测模块、心电模块、胸腹运动模块，这样的形式难免造成受试者佩戴不适，特别是鼻气流监测和用于监测呼吸努力的胸腹运动模块二者放置于受试者的不同部位，线缆繁多，使用舒适感低。钱红玉在《阻塞性呼吸睡眠暂停与鼻阻力的研究》中提出鼻呼吸时骸舌肌或鼻翼肌的肌电括动较鼻塞和经口呼吸时增强；李晓明在《鼻部气道的限流节段》中指出正常人鼻翼肌随呼吸运动发生等长收缩，以此维持鼻翼部气道稳定不变，在鼻前庭除了鼻翼组织的抵抗变形作用外，其顺应性主要依靠鼻翼肌随呼吸过程中跨壁压力差变化而发生的快速反应活动来调节，表现为呼吸运动幅度加深加大，鼻翼肌的收缩活动亦随之增强。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是，提供一种集约型、使用舒适度佳的睡眠呼吸监测装置。上述技术问题通过本专利技术提供的依据鼻翼动作信号确定呼吸努力的方法及根据本专利技术的用于执行该方法的呼吸努力识别设备和睡眠呼吸监测系装置来解决。本专利技术依据鼻翼信号确定呼吸努力的方法由探测鼻翼动作信号的鼻翼动作传感器和分析鼻翼动作信号的处理器所实现。鼻翼运动包括鼻翼扩张和鼻翼收缩，平稳呼吸时，鼻翼保持轻微的收缩和扩张，维持气道气体流量的平衡；呼吸困难时，鼻翼在自主神经调节下增大扩张幅度以提高气流进出流量；鼻子堵塞，采用口呼吸时，鼻腔虽然无呼吸气流，但鼻翼仍然保持呼吸时扩张和收缩的动作。鼻翼动作传感器就是探测鼻翼运动幅度的传感器，即扩张和收缩程度的传感器。进一步地，配合鼻气流传感器，还可使用上述方法进行睡眠呼吸暂停的分类识别。例如，若在呼吸暂停事件中，分析鼻翼动作信号确定有呼吸努力则将此次呼吸暂停事件认定阻塞型；分析鼻翼动作信号确定没有呼吸努力则呼吸暂停事件被认定为中枢型。本专利技术还提供了一种用于识别呼吸努力的设备，所述设备包括：鼻翼动作传感器，用于采集鼻翼动作信号；处理器，被配置为：与鼻翼动作传感器耦合，接收鼻翼动作传感器的鼻翼动作信号并分析鼻翼动作信号确定是否发生呼吸努力；存储单元，与所述处理器电连接，用于存储处理器的分析结果。在本专利技术提供的示例性实施例中，鼻翼动作传感器可以选用光学传感器或加速度传感器，此外，还可选用压电传感器，肌电传感器，电阻传感器或其他可反映鼻翼动作信号的传感器。在本专利技术提供的示例性实施例中，所述用于识别呼吸努力的设备还包括一基底，该基底可粘贴于受试者鼻部上，所述鼻翼动作传感器固定于所述基底上，确保基底粘贴与受试者鼻部时，所述鼻翼动作传感器刚好位于鼻翼部位，可准确采集鼻翼动作信号。本专利技术还提供了一种用于睡眠呼吸暂停监测的装置，所述装置包括用于采集鼻翼动作信号的鼻翼动作传感器，用于采集呼吸气流信号的口鼻气流传感器，以及处理器，所述处理器被配置为：分别与鼻翼动作传感器及鼻气流传感器耦合，用于接收鼻翼动作信号及呼吸气流信号；分析鼻翼动作信号确定是否发生呼吸努力，分析呼吸气流信号确定是否发生呼吸暂停，确定呼吸暂停类型为中枢型还是阻塞型；与所述处理器电连接的存储单元，用于接收并储存处理器的分析结果。进一步地，所述口鼻气流传感器可选用热敏电阻或压力传感器；需说明的，口鼻气流传感器采集的呼吸气流信号包括鼻气流信号和口呼吸气流信号。更进一步地，所述睡眠呼吸暂停监测装置还可包括血氧传感器，体动传感器，报警单元，显示单元。本专利技术提供了一种全新的识别呼吸努力的方法及设备，鼻翼动作信号的采集相较于食道压信号的采集更舒适；相较于胸阻抗信号的采集更方便。通过本专利技术提供的睡眠呼吸暂停监测装置，呼吸努力和鼻气流均在鼻部探测，实现信号采集集中，使用方便，舒适感好的效果。附图说明图1示出了一种呼吸努力识别设备的框架图；图2示出了一种呼吸努力识别设备的内部结构图；图3示出了一种呼吸努力识别设备的佩戴图；图4示出了一种睡眠呼吸暂停监测装置的框架图；图5示出了一种睡眠呼吸暂停监测装置的示意图；图6示出了一种睡眠呼吸暂停监测装置的内部结构图；图7示出了一种睡眠呼吸暂停监测装置的佩戴图；图8示出了一种监测睡眠呼吸暂停的流程图。具体实施方式实施例一图1、2示出了根据本专利技术的一种呼吸努力识别设备100。呼吸努力识别设备100包括柔性外壳110和内部电子元件。柔性外壳110的基底111为一种生物相容性友好的柔性材料，且其可粘贴于受试者皮肤上。柔性外壳110内有柔性电路板150及固定于柔性电路板150上的鼻翼动作传感器120，微型处理器130及存储单元140。鼻翼动作传感器120用于探测鼻翼动作信号，可以是光学传感器、加速度传感器、张力传感器、肌电传感器、压电传感器的任意一种；若选用光学传感器，则包含发射单元和接收单元。微型处理器130与鼻翼动作传感器120电连，接收鼻翼动作信号并进行分析处理识别是否发生呼吸努力，并将结果传输到存储单元140进行存储。呼吸努力识别设备100的佩戴方式可以如图3所示，基底111一部分粘贴于鼻子上，一部分粘贴于鼻子附近的脸上。为使基底111可以与鼻子和脸紧密粘贴，柔性外壳110还设有弯折部112，弯折部112为褶皱状，不与皮肤粘贴。粘贴于鼻子上的柔性外壳110部分内为鼻翼动作传感器120，而贴于脸上的柔性外壳110部分内为微型处理器130和存储单元140。当将识别呼吸努力设备100佩戴于受试者鼻部时，将基底111粘贴于受试者鼻子上时应确保鼻翼动作传感器120刚好位于鼻翼上，优选的，位于鼻翼近鼻孔一端，以获取最敏感的鼻翼动作信号，基于此，以图3的视角来说，鼻翼动作传感器120应位于呼吸努力识别设备100贴于鼻子上的部分内，且到呼吸努力识别设备的下边缘的距离不超过3mm为佳。为使鼻翼动作传感器120采集的信号更准确，基底111上设有开口从而使得鼻翼动作传感器120可直接与鼻翼接触。除上述实施方式外，当鼻翼动作传感器120、微型处理器130本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种呼吸努力识别设备，包括：一个或多个用于采集鼻翼动作信号的鼻翼动作传感器；以及与鼻翼动作传感器耦合的处理器，所述处理器通过分析鼻翼动作信号来识别呼吸努力；存储单元，与所述处理器电连接，用于存储处理器的分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种呼吸努力识别设备，包括：一个或多个用于采集鼻翼动作信号的鼻翼动作传感器；以及与鼻翼动作传感器耦合的处理器，所述处理器通过分析鼻翼动作信号来识别呼吸努力；存储单元，与所述处理器电连接，用于存储处理器的分析结果。2.根据权利要求1所述的一种呼吸努力识别设备，其特征在于，所述鼻翼动作传感器可采用加速度传感器、光学传感器、肌电传感器、压电传感器的一种或几种。3.根据权利要求1所述的一种呼吸努力识别设备，其特征在于，所述呼吸努力识别设备还包括柔性外壳，所述柔性外壳的基底可粘贴于受试者皮肤上，所述柔性外壳内设有柔性电路板，所述鼻翼动作传感器、所述处理器及所述存储单元固定于所述柔性电路板上。4.一种睡眠呼吸暂停监测装置，包括：一个或多个用于采集鼻翼动作信号的鼻翼动作传感器，用于采集呼吸气流信号的口鼻气流传感器；以及与鼻翼动作传感器和口鼻气流传感器耦合的处理器，所述处理器分析鼻翼动作信号和呼吸气流信号对睡眠呼吸暂停的类型进行识别；与所述处理器电连接的存储单元，用于接收并储存处理器的分析结果。5.根据权利要求4所述的一种睡眠呼吸暂停监测装置，其特征在于，所述鼻翼动作传感器可采用加速度传感器、光学传感器、肌电传感器、压电传感器的一种或几种...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐现红，戴涛，邓研辉，王奕刚，张亮，王启帆，吕其元，
申请(专利权)人：思澜科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51