一种大数据健康预测系统技术方案

本发明专利技术公开的属于大数据技术领域，具体为一种大数据健康预测系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端电性连接云计算平台的输入端，所述云计算平台的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接大数据平台的输入端，所述大数据平台的输出端电性连接跟踪服务模块的输入端，采用云平台技术，提高了体质健康的测试效率，可以做到多终端融合，提高管理效率，该发明专利技术基于大数据应用于个人的健康预测系统，能够对个人健康数据方便、快捷、有效地持续监控和智能管理，能够对健康问题作出预测和指导，提高了健康保健和疾病的防范意识，实现了全程全方位的实时互动个人健康管理的目标。

A Large Data Health Prediction System

The invention discloses a large data health prediction system, which includes a data acquisition module, the output end of the data acquisition module electrically connects the input end of the cloud computing platform, the output end of the cloud computing platform electrically connects the input end of the data processing module, and the output end of the data processing module electrically connects the input end of the large data platform. The output terminal of the large data platform electrically connects the input end of the tracking service module, and adopts cloud platform technology, which improves the efficiency of physical health testing, can achieve multi-terminal integration and improve management efficiency. The invention is based on large data and applied to personal health prediction system, which can conveniently, quickly, effectively and continuously monitor and intelligently manage personal health data. Enough to predict and guide health problems, improve the awareness of health care and disease prevention, and achieve the goal of real-time interactive personal health management throughout the whole process.

【技术实现步骤摘要】
一种大数据健康预测系统
本专利技术涉及大数据
，具体为一种大数据健康预测系统。
技术介绍
随着中国步入老龄化社会，疾病的多样化和慢性病增多，导致医疗费用支出急剧上升，大数据的来临，数据逐渐被认为大有用处，大量数据通过清洗，分类出有用数据，通过分析有用数据对目标进行预判。基于大数据应用的个人健康管理系统是指通过相关设备，收集有关人们所消耗的食物、睡眠质量和心理表现等生理或心理方面的行为数据，进行分析和处理，达到对人们身体状态的检测的目的，但无法很好的对人们的健康进行预测，为此，我们提出一种大数据健康预测系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种大数据健康预测系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种大数据健康预测系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端电性连接云计算平台的输入端，所述云计算平台的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接大数据平台的输入端，所述大数据平台的输出端电性连接跟踪服务模块的输入端，所述大数据平台的分别双向电性连接健康评估模块和系统管理模块；通过所述数据采集模块采集使用者的健本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据健康预测系统，包括数据采集模块，其特征在于：所述数据采集模块的输出端电性连接云计算平台的输入端，所述云计算平台的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接大数据平台的输入端，所述大数据平台的输出端电性连接跟踪服务模块的输入端，所述大数据平台的分别双向电性连接健康评估模块和系统管理模块；通过所述数据采集模块采集使用者的健康数据和身份信息，并将采集的数据信息传输至所述云计算平台，所述云计算平台实现对采集的数据的存储，并将数据传输至所述数据处理模块进行数据处理，处理后的数据传输至所述大数据平台对数据进行分析，然后进行健康预测，通过所述健康评估模块进行健康评估，...

【技术特征摘要】
1.一种大数据健康预测系统，包括数据采集模块，其特征在于：所述数据采集模块的输出端电性连接云计算平台的输入端，所述云计算平台的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接大数据平台的输入端，所述大数据平台的输出端电性连接跟踪服务模块的输入端，所述大数据平台的分别双向电性连接健康评估模块和系统管理模块；通过所述数据采集模块采集使用者的健康数据和身份信息，并将采集的数据信息传输至所述云计算平台，所述云计算平台实现对采集的数据的存储，并将数据传输至所述数据处理模块进行数据处理，处理后的数据传输至所述大数据平台对数据进行分析，然后进行健康预测，通过所述健康评估模块进行健康评估，通过所述跟踪服务模块对患者进行健康服务追踪，所述系统管理模块用于对系统的管理和数据管理。2.根据权利要求1所述的一种大数据健康预测系统，其特征在于：所述数据采集模块采集使用者的健康数据，所述健康数据包括生命特征数据、家族病史数据和生活环境数据。3.根据权利要求1所述的一种大数据健康预测系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据融合模块和数据预处理模块，所述数据融合模块基于数据融合方法实现对数据的清洗、融合和校验，所述数据预处理模块用于对数据的预处理。4.根据权利要求1所述的一种大数据健康预测系统，其特征在于：所述健康评估模块内置有健康模式，所述健康模式包括健康阈值，所述健康评估模块将采集的健康数据与各个健康模式中对应的健康阈值进行对比，并根据对比结果判断当前健康模式；所述健康评估模块包括健康状况分析模块、健康风险评估模块、健康知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗建斌，
申请(专利权)人：山西机电职业技术学院，
类型：发明
国别省市：山西,14