一种基于深度学习的胆石病CT医疗图像快速识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于深度学习的胆石病CT医疗图像快速识别方法，设计图像处理、医疗大数据、深度学习领域。包括：1)采集胆石病CT医疗图像，构建训练集；2)对训练集中的图像进行处理，生成所需要的训练样本；3)利用训练样本进行基于深度学习的胆石病CT医疗图像识别训练，生成训练好的胆石病CT医疗图像快速识别模型；4)采集新的胆石病CT医疗图像，构建验证集；5)使用验证集中图像对模型进行验证。本发明专利技术避免了目前深度学习中医疗图像数据集冗余的问题，并实现胆石病CT医疗图像的快速识别，识别速度快。

A Fast Recognition Method for CT Medical Images of Cholelithiasis Based on Deep Learning

The invention relates to a fast recognition method of CT medical image of cholelithiasis based on deep learning, and designs image processing, medical big data and deep learning fields. It includes: 1) collecting medical CT images of cholelithiasis and constructing training set; 2) processing the images of training set and generating training samples needed; 3) training samples for recognition training of medical CT images of cholelithiasis based on in-depth learning to generate a fast recognition model of trained medical CT images of cholelithiasis; 4) collecting new medical CT images of cholelithiasis and constructing verification set; 5) using training samples to train medical CT images of cholelithiasis; The model is validated by the centralized image. The invention avoids the problem of redundancy of medical image data set in current in-depth learning, realizes fast recognition of CT medical image of cholelithiasis, and has fast recognition speed.

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的胆石病CT医疗图像快速识别方法
本专利技术涉及一种基于深度学习的胆石病CT医疗图像快速识别方法，属于人工智能领域
技术介绍
胆石病是一种常见的消化系统疾病，病种繁多，发病因素错综复杂，具有发病率高，溶排石困难等特点。此外，胆石病的种类以及形态多种多样，部分胆石病的病灶形态也是非常相似，这大大阻碍了胆石病的正确诊疗。在这种情况下，一些年轻的肝胆科医师需要长时间的学习才能够熟练的掌握诊断胆石病的技能，这给肝胆科医师的临床诊断带来了巨大的挑战。而对于患者来说，胆石病不能根据自身病症在网上查阅资料，如不能及时得到治疗，有诱发癌变的危险。借助人工智能深度学习，同时结合胆石病大数据和知识等，创造出安全、高效的辅助医师的诊断方法，进而为胆石病的正确诊疗提供更有效的帮助，这便是基于深度学习的胆石病智能辅助诊断方法。胆石病种类以及形态多种多样，使得在模型训练过程中需要非常多的胆石病医疗图像数据。通常的做法是首先建立好胆石病CT医疗图像训练集，在使用深度学习的方法利用模型对大量的图像训练集进行训练，生成训练好的模型，随后构建新的图像验证集对模型进行验证，得到最终的识别结果。但是胆石病的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的胆石病CT医疗图像快速识别方法，其特征在于，包括：1)构建胆石病CT医疗图像训练集；2)对所述训练集进行处理，生成所需要的训练样本；3)利用训练样本进行基于深度学习的胆石病CT医疗图像识别训练，生成胆石病CT医疗图像快速识别模型；4)构建新的胆石病CT医疗图像验证集；5)对训练好的胆石病CT医疗图像快速识别模型进行验证。

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的胆石病CT医疗图像快速识别方法，其特征在于，包括：1)构建胆石病CT医疗图像训练集；2)对所述训练集进行处理，生成所需要的训练样本；3)利用训练样本进行基于深度学习的胆石病CT医疗图像识别训练，生成胆石病CT医疗图像快速识别模型；4)构建新的胆石病CT医疗图像验证集；5)对训练好的胆石病CT医疗图像快速识别模型进行验证。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的胆石病CT医疗图像快速识别算法，其特征在于，对所述胆石病CT医疗图像训练集中的图像进行分析，进一步包括以下步骤中的任意一个或者多个：1)对所述训练集中的图像进行放大或缩小的步骤；2)对所述训练集中的图像进行旋转步骤；3)对所述训练集中的图像进行平移步骤；4)对所述训练集中的图像进行放射变换的步骤；5)对所述训练集中的图像进行对比度增强的步骤；6)对所述训练集中的图像进行病灶区域标记的步骤。3.根据权利要求1所述的基于深度学习的胆石病CT医疗图像快速识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋弢，王硕，王珣，丁桐，孟凡，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：山东,37