图片质量的确定方法、装置和服务器制造方法及图纸

本说明书提供一种图片质量的确定方法、装置和服务器。方法包括：获取目标图片；对目标图片进行降噪处理；求解降噪后的图片的第一质量分；根据目标图片的尺寸参数、目标图片的像素点参数，对第一质量分进行归一化处理，得到第二质量分；根据第二质量分，确定图片质量。在本说明书实施例中，通过先对目标图片进行降噪处理，先去除了图片生成过程中由于环境、设备等因素对图片质量分确定的干扰；并考虑到了图片的尺寸参数、像素点参数等对所确定的质量分的影响，利用图片的尺寸参数、像素点参数对第一质量分进行归一化处理，得到更加客观、更具参考价值的第二质量分来评价图片质量，从而提高了确定图片质量确定的准确度。

Method, Device and Server for Determining Picture Quality

This specification provides a method, device and server for determining image quality. The methods include: acquiring the target image; denoising the target image; solving the first quality score of the image after denoising; normalizing the first quality score according to the size parameters of the target image and the pixel parameters of the target image to get the second quality score; and determining the image quality according to the second quality score. In the embodiment of this specification, by denoising the target image first, the interference of environment, equipment and other factors on the determination of image quality score in the process of image generation is removed; and considering the influence of image size parameters and pixel parameters on the determined quality score, the first quality score is normalized by using image size parameters and pixel parameters. In order to improve the accuracy of image quality determination, a second quality score with more objective and reference value is obtained to evaluate image quality.

【技术实现步骤摘要】
图片质量的确定方法、装置和服务器
本说明书属于图像处理
，尤其涉及一种图片质量的确定方法、装置和服务器。
技术介绍
在办理业务(例如网络贷款业务等)时，常常需要用户先通过用户端(例如手机等)上传相关的证件(例如房产证、学生证等)照片。后台服务器在收到用户上传的证件照片后，会先对证件照片的图片质量进行判定，在确定证件照片的图片质量符合处理要求后，后续才会对证件照片进行信息提取，以从证件照片中提取得到相关的证件信息(例如房屋产权人的名字、房屋坐落位置地址、产证的编号等信息)。而对于图片质量不符合处理要求的证件照片(例如照片中的影像较为模糊等)，往往后续是无法提取得到较为准确、有效的证件信息，需要先提示用户重新输入质量高的、符合处理要求的证件照片。目前，现有的图片质量的确定方法大多是先求取整个照片中各个像素点的像素值的方差和作为质量分，再与一个分数阈值作比较，根据比较结果判断照片质量是否符合处理要求，是否后续能够进行图片信息的提取。但是这种方法具体实施时，容易受到图片中噪点的影响，导致确定出的图片质量往往不够准确。此外，由于不同尺寸的图片中所含有的像素点数量存在差异，导致利用上述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片质量的确定方法，包括：获取目标图片；对所述目标图片进行降噪处理；确定降噪后的图片的第一质量分；根据所述目标图片的尺寸参数和像素点参数，对所述第一质量分进行归一化处理，得到第二质量分；根据所述第二质量分，确定所述目标图片的图片质量。

【技术特征摘要】
1.一种图片质量的确定方法，包括：获取目标图片；对所述目标图片进行降噪处理；确定降噪后的图片的第一质量分；根据所述目标图片的尺寸参数和像素点参数，对所述第一质量分进行归一化处理，得到第二质量分；根据所述第二质量分，确定所述目标图片的图片质量。2.根据权利要求1所述的方法，根据目标图片的尺寸参数、目标图片的像素点参数，对所述第一质量分进行归一化处理，得到第二质量分，包括：将所述第一质量分与所述目标图片的尺寸参数的乘积，除以所述目标图片横向上的像素点数和纵向上的像素点数得到的商值作为所述第二质量分。3.根据权利要求1所述的方法，根据所述第二质量分，确定所述目标图片的图片质量，包括：比较所述第二质量分和预设的质量分阈值；在所述第二质量分大于等于所述预设的质量分阈值的情况下，确定所述目标图片的图片质量符合预设要求；在所述第二质量分小于所述预设的质量分阈值的情况下，确定所述目标图片的图片质量不符合预设要求。4.根据权利要求3所述的方法，在根据所述第二质量分，确定所述目标图片的图片质量后，所述方法还包括：在确定所述目标图片的图片质量不符合预设要求的情况下，生成重新获取目标图片的提示信息。5.根据权利要求1所述的方法，确定降噪后的图片的第一质量分，包括：将所述降噪后的图片转换为灰度图；对所述灰度图进行拉普拉斯变换，得到灰度图中的边界；根据所述灰度图中的边界上的像素点的像素值，确定灰度图中的边界上的像素均值；根据所述灰度图中的边界上的像素均值和所述灰度图中的边界上的像素点的像素值，计算灰度图中的边界上的像素点的像素值方差；根据所述灰度图中的边界上的像素点的像素值方差，确定所述第一质量分。6.根据权利要求5所述的方法，在将所述降噪后的图片转换为灰度图后，所述方法还包括：选取灰度图中的中心区域作为关注区域，其中，所述中心区域为以灰度图的中心点为区域中心，且面积与所述灰度图面积的比值等于预设比值的图像区域；根据所述关注区域中的像素点的像素值，计算所述关注区域中像素点的像素值的离散度；比较所述关注区域中的像素点的像素值的离散度和预设的离散度阈值；在确定所述关注区域中的像素点的像素值的离散度小于所述预设的离散度阈值的情况下，确定所述目标图片的图片质量不符合预设要求。7.一种图片质量的确定方法，包括：获取目标图片；选取所述目标图片中的中心区域作为关注区域；确定所述关注区域是否存在遮挡；在确定所述关注区域不存在遮挡的情况下，确定所述目标图片的第一质量分；根据所述第一质量分，确定所述目标图片的图片质量。8.根据权利要求7所述的方法，在确定所述关注区域是否存在遮挡后，所述方法还包括：在确定所述关注区域存在遮挡的情况下，确定所述目标图片的图片质量不符合预设要求。9.根据权利要求7所述的方法，所述中心区域为以所述目标图片的中心点为区域中心，且面积与所述目标图片面积的比值等于预设比值的图像区域。10.根据权利要求7所述的方法，确定所述关注区域是否存在遮挡，包括：根据所述关注区域中的像素点的像素值，计算所述关注区域中像素点的像素值的离散度；比较所述关注区域中的像素点的像素值的离散度和预设的离散度阈值，得到比较结果；根据所述比较结果，确定所述关注区域是否存在遮挡。11.根据权利要求7所述的方法，在确定所述关注区域不存在遮挡的情况下，确定所述目标图片的第一质量分，包括：对所述目标图片进行拉普拉斯变换，得到目标图片中的边界；根据所述目标图片中的边界上的像素点的像素值，确定目标图片中的边界上的像素均值；根据所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱怡琳，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY