一种跨境电商云计算方法技术

本发明专利技术公开了一种跨境电商云计算方法，包括以下步骤：第一步、建立销售系统，利用销售系统对所销售商品的每日销售量进行统计；第二步、建立仓储系统，利用仓储系统对仓库内的商品数量进行统计；第三步、建立服务器，将服务器连接销售系统和仓储系统，并对销售系统和仓储系统所统计的数据进行记录和计算。本云计算方法可较准确的确定补货量和补货时间，避免了仓库工作人员根据商品的历史销量去评估商品的补货数量，在一定程度上提高了补货量的准确度。

A Cloud Computing Method for Cross-border E-commerce

The invention discloses a cross-border e-commerce cloud computing method, which includes the following steps: the first step is to establish a sales system and use the sales system to count the daily sales volume of the goods sold; the second step is to establish a warehousing system and use the warehousing system to count the number of goods in the warehouse; the third step is to establish a server to connect the server to the sales system and the warehousing system. The statistical data of sales system and warehousing system are recorded and calculated. This cloud computing method can determine the replenishment quantity and replenishment time more accurately. It avoids the warehouse staff to evaluate the replenishment quantity according to the historical sales volume of the goods, and improves the accuracy of the replenishment quantity to a certain extent.

【技术实现步骤摘要】
一种跨境电商云计算方法
本专利技术涉及电子商务
，具体为一种跨境电商云计算方法。
技术介绍
在电商仓库作业中，通常将库区划分为保管区和拣选区，客户订单中的货物需从拣选区拣货出库，当拣选区没有订单中所包含的货物时，需要将货物从仓库的保管区补货到拣选区，因而，如何快速而准确的进行补货就成为电子商务仓库高效作业的关键问题。现有的技术方案中，对于单个商品的补货量预测，现场人员根据商品的历史销量，人工去评估该商品大概需要补多少的量；但是随着商品销售方式的多变性和商品销售种类的多样性，使得仓库人员无法根据商品的历史销量对补货量进行准确的预测，从而给仓库人员补货带来了挑战。现有的技术方案中，由于补货量主要是依靠现场人员对商品历史销量的经验进行预测，因而，经常会导致仓库补货作业补货量过大或过小的情况发生；如果补货量过大，会造成拣选区通道拥挤，仓库货物堆放混乱；如果补货量过小，会造成仓库人员不断的去补货，导致人员浪费和订单积压，进而影响订单的配送速度，最终影响客户的购物体验。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于克服现有技术的补货量和补货时间难以确定缺陷，提供一种跨境电商云计算方法。所述一种跨境电商云计算方法具有能够较准确的确定补货量和补货时间等特点。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种跨境电商云计算方法，包括以下步骤：第一步、建立销售系统，利用销售系统对所销售商品的每日销售量进行统计；第二步、建立仓储系统，利用仓储系统对仓库内的商品数量进行统计；第三步、建立服务器，将服务器连接销售系统和仓储系统，并对销售系统和仓储系统所统计的数据进行记录和计算。优选的，所述服务器通过以下方法对销售系统和仓储系统所统计的数据进行记录和计算；一、记录每日的销售量，计算出销售量的增长率，并且通过增长率计算得到指定短周期预计销售量和指定长周期的预计销售量；二、补货时间的确定，将仓储系统所统计的仓库内的商品数量与指定短周期预计销售量进行对比，在仓库内的商品数量小于指定短周期预计销售量时发出补货警告；三、计算补货量。优选的，所述补货量的确定方法；补货量＝指定长周期的预计销售量-仓库内的商品数量。优选的，所述指定短周期大于补货过程所需时间，所述指定长周期小于商品的保质时间。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本云计算方法可较准确的确定补货量和补货时间，避免了仓库工作人员根据商品的历史销量去评估商品的补货数量，在一定程度上提高了补货量的准确度，不仅解决了由于商品补货量小而带来的人员浪费以及订单积压的问题，也解决了由于商品补货量过大而造成的仓库货物堆放混乱的问题，同时也在一定程度上提高了订单的配送速度，最终提升了用户的购物体验。附图说明图1为本专利技术实施例示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种跨境电商云计算方法，包括以下步骤：第一步、建立销售系统，利用销售系统对所销售商品的每日销售量进行统计；第二步、建立仓储系统，利用仓储系统对仓库内的商品数量进行统计；第三步、建立服务器，将服务器连接销售系统和仓储系统，并对销售系统和仓储系统所统计的数据进行记录和计算。所述服务器通过以下方法对销售系统和仓储系统所统计的数据进行记录和计算；一、记录每日的销售量，计算出销售量的增长率，并且通过增长率计算得到指定短周期预计销售量和指定长周期的预计销售量；所述指定短周期大于补货过程所需时间，所述指定长周期小于商品的保质时间。二、补货时间的确定，将仓储系统所统计的仓库内的商品数量与指定短周期预计销售量进行对比，在仓库内的商品数量小于指定短周期预计销售量时发出补货警告；三、计算补货量。所述补货量的确定方法；补货量＝指定长周期的预计销售量-仓库内的商品数量。本云计算方法可较准确的确定补货量和补货时间，避免了仓库工作人员根据商品的历史销量去评估商品的补货数量，在一定程度上提高了补货量的准确度，不仅解决了由于商品补货量小而带来的人员浪费以及订单积压的问题，也解决了由于商品补货量过大而造成的仓库货物堆放混乱的问题，同时也在一定程度上提高了订单的配送速度，最终提升了用户的购物体验。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种跨境电商云计算方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、建立销售系统，利用销售系统对所销售商品的每日销售量进行统计；第二步、建立仓储系统，利用仓储系统对仓库内的商品数量进行统计；第三步、建立服务器，将服务器连接销售系统和仓储系统，并对销售系统和仓储系统所统计的数据进行记录和计算。

【技术特征摘要】
1.一种跨境电商云计算方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、建立销售系统，利用销售系统对所销售商品的每日销售量进行统计；第二步、建立仓储系统，利用仓储系统对仓库内的商品数量进行统计；第三步、建立服务器，将服务器连接销售系统和仓储系统，并对销售系统和仓储系统所统计的数据进行记录和计算。2.根据权利要求1所述的一种跨境电商云计算方法，其特征在于：所述服务器通过以下方法对销售系统和仓储系统所统计的数据进行记录和计算；一、记录每日的销售量，计算出销售量的增长率，并且通过增长率...

【专利技术属性】
技术研发人员：王四春，夏飞，蒋曹清，
申请(专利权)人：王四春，
类型：发明
国别省市：广西,45