The embodiment of the application provides a media evaluation method and device, which relates to the technical field of data analysis and processing. The methods include: obtaining the article productivity data, article quality data, contribution data to the platform and social interaction data generated by the media in the current period; determining the productivity growth score based on the article productivity data and the article productivity historical data of the media; determining the quality growth score based on the article quality data and the article quality historical data of the media; and determining the quality growth score based on the article quality data and the article quality historical data of the media; Contribution data and historical contribution data of media determine contribution growth score; social growth score is determined based on social interaction data and social interaction history data of media; total growth score of media is determined according to productivity growth score, quality growth score, contribution growth score and social growth score. All data reflect the growth of the media business, and then can effectively reflect the overall management of the media.
【技术实现步骤摘要】
媒体评估方法及装置
本申请涉及数据分析处理
，具体而言，涉及一种媒体评估方法及装置。
技术介绍
目前，可以通过机器学习等方法训练出神经网络模型，利用该神经网络模型就可以对媒体的各种数据进行分析和处理，从而得到对媒体的评估。但神经网络模型无论是从实现方式上，还是从运算逻辑上都十分复杂，导致用户虽然能够得到媒体的评估，但却无法清楚的分析出到底是哪些因素在影响着评估的好坏，进而则无法通过评估来改善自己的经营情况。
技术实现思路
本申请在于提供一种媒体评估方法及装置，以有效的改善上述技术问题。为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：第一方面，本申请实施例提供了一种媒体评估方法，所述方法包括：获得媒体在当前时间段发布文章产生的文章产能数据、文章质量数据、对平台的贡献数据和社交互动数据；根据所述文章产能数据和所述媒体的文章产能历史数据，确定出产能成长得分；根据所述文章质量数据和所述媒体的文章质量历史数据，确定出质量成长得分；根据所述贡献数据和所述媒体的历史贡献数据，确定出贡献成长得分；根据所述社交互动数据和所述媒体的社交互动历史数据，确定出社交成长得分；根据所述产...
【技术保护点】
1.一种媒体评估方法，其特征在于，所述方法包括：获得媒体在当前时间段发布文章产生的文章产能数据、文章质量数据、对平台的贡献数据和社交互动数据；根据所述文章产能数据和所述媒体的文章产能历史数据，确定出产能成长得分；根据所述文章质量数据和所述媒体的文章质量历史数据，确定出质量成长得分；根据所述贡献数据和所述媒体的历史贡献数据，确定出贡献成长得分；根据所述社交互动数据和所述媒体的社交互动历史数据，确定出社交成长得分；根据所述产能成长得分、所述质量成长得分、所述贡献成长得分和所述社交成长得分，确定出所述媒体的总成长得分。
【技术特征摘要】
1.一种媒体评估方法，其特征在于，所述方法包括：获得媒体在当前时间段发布文章产生的文章产能数据、文章质量数据、对平台的贡献数据和社交互动数据；根据所述文章产能数据和所述媒体的文章产能历史数据，确定出产能成长得分；根据所述文章质量数据和所述媒体的文章质量历史数据，确定出质量成长得分；根据所述贡献数据和所述媒体的历史贡献数据，确定出贡献成长得分；根据所述社交互动数据和所述媒体的社交互动历史数据，确定出社交成长得分；根据所述产能成长得分、所述质量成长得分、所述贡献成长得分和所述社交成长得分，确定出所述媒体的总成长得分。2.根据权利要求1所述的媒体评估方法，其特征在于，所述文章质量数据包括：加精置顶量、阅读完成量、文章深度值、文字低俗内容惩罚值、图文丰富程度值，所述文章质量历史数据包括：历史加精置顶量、历史阅读完成量、历史文章深度值、历史文字低俗内容惩罚值、历史图文丰富程度值；所述根据所述文章质量数据和所述媒体的文章质量历史数据，确定出质量成长得分，包括：根据所述加精置顶量与所述历史加精置顶量，确定出加精置顶量成长得分；根据所述阅读完成量与所述历史阅读完成量，确定出阅读完成量成长得分；根据所述文章深度值与所述历史文章深度值，确定出文章深度值成长得分；根据所述文字低俗内容惩罚值与所述历史文字低俗内容惩罚值，确定出文字低俗内容惩罚值成长得分；根据所述图文丰富程度值与所述历史图文丰富程度值，确定出图文丰富程度值成长得分；根据所述加精置顶量成长得分、所述阅读完成量成长得分、所述文章深度值成长得分、所述文字低俗内容惩罚值成长得分和所述图文丰富程度值成长得分，确定出质量成长得分。3.根据权利要求2所述的媒体评估方法，其特征在于，所述贡献数据包括：点击量、点击率、文章停留时长、用户投诉量、分享收藏量、评论量；所述历史贡献数据包括：历史点击量、历史点击率、历史文章停留时长、历史用户投诉量、历史分享收藏量、历史评论量；所述根据所述贡献数据和所述媒体的历史贡献数据，确定出贡献成长得分，包括：根据所述点击量和所述历史点击量，确定出点击量成长得分；根据所述点击率和所述历史点击率，确定出点击率成长得分；根据所述文章停留时长和所述历史文章停留时长，确定出文章停留时长成长得分；根据所述用户投诉量和所述历史用户投诉量，确定出用户投诉量成长得分；根据所述分享收藏量和所述历史分享收藏量，确定出分享收藏量成长得分；根据所述评论量和所述历史评论量，确定出评论量成长得分；根据所述点击量成长得分、所述点击率成长得分、所述文章停留时长成长得分、所述用户投诉量成长得分、所述分享收藏量成长得分和所述评论量成长得分，确定出贡献成长得分。4.根据权利要求3任一权项所述的媒体评估方法，其特征在于，在所述根据所述产能成长得分、所述质量成长得分、所述贡献成长得分和所述社交成长得分，确定出所述媒体的总成长得分之后，所述方法还包括：根据所述文章产能数据在所有媒体的文章产能数据，确定出所述媒体在所述所有媒体中的产能排名得分；根据所述文章质量数据和所述所有媒体的文章质量数据，确定出所述媒体在所述所有媒体中的质量排名得分；根据所述贡献数据和所述所有媒体的历史数据，确定出所述媒体在所述所有媒体中的贡献排名得分；根据所述社交互动数据和所述所有媒体的社交互动历史数据，确定出所述媒体在所述所有媒体中的社交排名得分；根据所述产能排名得分、所述质量排名得分、所述贡献排名得分和所述社交排名得分，确定出所述媒体的总排名得分。5.根据权利要求4所述的媒体评估方法，其特征在于，所述根据所述文章质量数据和所述所有媒体的文章质量数据，确定出所述媒体在所述所有媒体中的质量排名得分，包括：根据所述加精置顶量与所述所有媒体的加精置顶量，确定出加精置顶量排名得分；根据所述阅读完成量与所述所有媒体的阅读完成量，确定出阅读完成量排名得分；根据所述文章深度值与所述所有媒体的文章深度值，确定出文章深度值排名得分；根据所述文字低俗内容惩罚值与所述所有媒体的文字低俗内容惩罚值，确定出文字低俗内容惩罚值排名得分；根据所述图文丰富程度值与所述所有媒体的图文丰富程度值，确定出图文丰富程度值排名得分；根据所述加精置顶量...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄雪园，李建伟，
申请(专利权)人：北京一点网聚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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