The invention discloses a fast extraction algorithm for monitoring pine wood nematode disease and dead Masson Pine by satellite, which includes the following steps: 1) collecting the spectral reflectance of the canopy of Masson pine at 960, 760, 650 and 540 nm bands; 2) calculating the ratio vegetation index RVI and vegetation state index alpha; 3) calculating the spectral index beta, and obtaining the infected pine wood nematode disease of Masson Pine according to the calculated beta value. Evaluation results. Based on spectral data analysis technology, the present invention extracts 960, 760, 650 and 540 nm spectral parameters closely related to the occurrence dynamics of pine wood nematode disease, predicts the susceptibility stage of Pinus massoniana according to the ratio vegetation index and spectral index, and judges the susceptibility of pre-susceptibility by naked eyes according to the variation rule of spectral index and the threshold of ratio vegetation index. Non-destructive identification of forest health provides a basis.
【技术实现步骤摘要】
卫星监测感染松材线虫病枯死马尾松的快速提取算法
本专利技术涉及本专利技术涉及松材线虫病定量监测方法,特别涉及一种卫星监测感染松材线虫病枯死马尾松的快速提取算法。
技术介绍
中国森林病虫害共有8000多种,经常造成危害的有200多种,森林病虫害大面积发生,危害极为严重。对病虫害进行早期预警,是控制病虫害大范围蔓延、维护森林健康与持续发展的重要内容。松材线虫病(PineWiltDisease)又称松树萎蔫病或松树枯萎病,于1971年确认是由松材线虫(Bursaphelenchusxylophilus)引起的松树枯萎死亡。该病主要寄生松属植物,传播蔓延极快,一旦发病将造成极为严重的损失,已有40多个国家将其列为检疫对象。我国自1982年在南京中山陵首次发现该病,现已蔓延至江苏、浙江、安徽、山东、湖北、广东、江西、重庆、贵州等省份的113个县以及台湾和香港的部分地区造成林业经济、森林生态上的巨大损失和自然景观的严重破坏,并严重威胁著名风景区及主要乡土树种马尾松和黄山马尾松的安全。高光谱遥感以纳米级的超高光谱分辨率和几十或几百个波段同时对地表地物成像,获得包括森林资源的地面物体连续光谱信息。在森林植被的高光谱信息中,光谱维方向的特征主要集中在因植物叶片中生物化学成分含量的变化而形成的吸收波形处,其实质上反映了植物内部物质(叶绿素等生物化学成分)的吸收波形变化。当病虫害入侵植被后,感病植株自身的各种营养元素必然即时发生改变,因而受害林区(林株)的光谱特征(吸收波形)就会相应发生细微变化。高光谱遥感以其强大的光谱敏感性能够探测到植被在病虫害侵害早期与健康植被的细微光谱差 ...
【技术保护点】
1.一种卫星监测感染松材线虫病枯死马尾松的快速提取算法,其特征在于,包括如下步骤:1)根据监测面积获取图像块,对所述图像块进行预处理,得到融合的图像块数据;2)对所述融合的图像块数据进行采集马尾松冠层960nm、760nm、650nm和540nm波段冠层光谱反射率;3)基于反射率数值,计算比值植被指数RVI和植被状态指数α;4)基于所述比值植被指数和植被状态指数,计算光谱指数β,根据计算得到的β的值来获得马尾松感染松材线虫病的评价结果。
【技术特征摘要】
1.一种卫星监测感染松材线虫病枯死马尾松的快速提取算法,其特征在于,包括如下步骤:1)根据监测面积获取图像块,对所述图像块进行预处理,得到融合的图像块数据;2)对所述融合的图像块数据进行采集马尾松冠层960nm、760nm、650nm和540nm波段冠层光谱反射率;3)基于反射率数值,计算比值植被指数RVI和植被状态指数α;4)基于所述比值植被指数和植被状态指数,计算光谱指数β,根据计算得到的β的值来获得马尾松感染松材线虫病的评价结果。2.根据权利要求1所述的卫星监测感染松材线虫病枯死马尾松的快速提取算法,其特征在于,所述步骤2)中RVI的计算公式为:RVI(960,650)=ρ960/ρ650;其中,RVI(960,650)为波段960与650nm的比值植被指数;ρ960、ρ650分别代表960nm、650nm的光谱反射率值。3.根据权利要求1所述的卫星监测感染松材线虫病枯死马尾松的快速提取算法,其特征在于,所述步骤2)中α的计算公式为:α(540,760)=ρ540...
【专利技术属性】
技术研发人员:王治中,方国飞,高庆,张旭,张青,郭文婷,
申请(专利权)人:航天信德智图北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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