This application provides a method of multi-source fingerprint image enhancement and synthesis for a fingerprint sensor, which is characterized by acquiring multiple first local eigenvalues of a first input fingerprint image and multiple second local eigenvalues (21) of a second input fingerprint image respectively, and judging the first input according to the multiple first local eigenvalues and the multiple second local eigenvalues. The spatial parallax relationship (22) between the input fingerprint image and the second input fingerprint image, and according to the spatial parallax relationship, the first input fingerprint image and the second input fingerprint image are synthesized to produce an output fingerprint image (23).
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】多光源指纹图像增强与合成的方法及相关指纹传感器
本申请涉及一种指纹图像增强与合成的方法及相关指纹传感器，尤其涉及一种多光源指纹图像增强与合成的方法及相关指纹传感器。
技术介绍
隐形指纹传感器(InvisibleFingerprintSensor，IFS)、光学指纹传感器或屏幕下(UnderDisplay)指纹感测等，是将光学指纹传感器整合在显示屏内，让用户可通过显示屏来进行指纹辨识。申请人注意到若使用多光源来分别撷取光學指紋图像时，在不同的光源位置撷取的指紋图像质量不一致，进而影响指纹判读的准确性。因此，如何提供一种多光源指纹图像增强与合成的方法及相关指纹传感器，也就成为业界所努力的目标之一。
技术实现思路
因此，本申请的主要目的即在于提供一种多光源指纹图像增强与合成的方法及相关指纹传感器。为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种多光源指纹图像增强与合成的方法，用于一指纹传感器，其特征在于，包括分别获取一第一输入指纹图像的多个第一局部特征值和一第二输入指纹图像的多个第二局部特征值；根据该多个第一局部特征值和该多个第二局部特征值，判断该第一输入指纹图像和该第二输入指...
【技术保护点】
1.一种多光源指纹图像增强与合成的方法，用于一指纹传感器，其特征在于，包括：分别获取一第一输入指纹图像的多个第一局部特征值和一第二输入指纹图像的多个第二局部特征值；根据该多个第一局部特征值和该多个第二局部特征值，判断该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像间的空间视差关系；以及根据该空间视差关系，合成该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像以产生一输出指纹图像。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种多光源指纹图像增强与合成的方法，用于一指纹传感器，其特征在于，包括：分别获取一第一输入指纹图像的多个第一局部特征值和一第二输入指纹图像的多个第二局部特征值；根据该多个第一局部特征值和该多个第二局部特征值，判断该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像间的空间视差关系；以及根据该空间视差关系，合成该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像以产生一输出指纹图像。2.如权利要求1所述的多光源指纹图像增强与合成的方法，其特征在于，该指纹传感器包括一第一光源、一第二光源和一图像获取单元，其中该当第一光源开启且该第二光源关闭时，该图像获取单元获取该第一输入指纹图像；该当第一光源关闭且该第二光源开启时，该图像获取单元获取该第二输入指纹图像。3.如权利要求1所述的多光源指纹图像增强与合成的方法，其特征在于，分别获取该第一输入指纹图像的多个第一局部特征值和该第二输入指纹图像的多个第二局部特征值的步骤包括：分别开启一第一局部特征视窗和一第二局部特征视窗，以分别计算该第一局部特征视窗对应的一第一参考值和该第二局部特征视窗对应的一第二参考值；以及根据该第一参考值和该第一输入指纹图像的多个像素，产生一第一局部特征向量函数，以及根据该第二参考值和该第二输入指纹图像的多个像素，产生一第二局部特征向量函数；其中该第一输入指纹图像的多个像素通过该第一局部特征向量函数可产生该多个第一局部特征值，且该第二输入指纹图像的多个像素通过该第二局部特征向量函数可产生该多个第二局部特征值。4.如权利要求3所述的多光源指纹图像增强与合成的方法，其特征在于，该第一参考值是该第一局部特征视窗内的一第一中央视窗的多个像素的平均值，该第二参考值是该第二局部特征视窗内的一第二中央视窗的多个像素的平均值。5.如权利要求3所述的多光源指纹图像增强与合成的方法，其特征在于，该空间视差关系是该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像的多个像素立体视差估计值，且根据该多个第一局部特征值和该多个第二局部特征值，判断该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像间的该空间视差关系的步骤包括：从该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像之中，选择一者作为参考图像，且选择另一者作为非参考图像；以及对该非参考图像的每个像素，往该参考图像的相对位置的水平方向，根据该第一局部特征向量函数和该第二局部特征向量函数，分别计算该多个第一局部特征值和该多个第二局部特征值的多个差值，以计算该多个像素立体视差估计值；其中该多个像素立体视差估计值用来描述该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像的该多个像素立体视差估计值。6.如权利要求5所述的多光源指纹图像增强与合成的方法，其特征在于，该多个像素立体视差估计值是该多个差值中的一最小值。7.如权利要求5所述的多光源指纹图像增强与合成的方法，其特征在于，根据该空间视差关系，合成该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像以产生该输出指纹图像的步骤包括：根据该多个像素立体视差估计值，计算该第一输入指纹图像的该多个像素对应的多个第一一致性参数和该第二输入指纹图像的该多个像素对应的多个第二一致性参数，以计算该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像的该多个像素对应的多个第一混合比例和多个第二混合比例；以及根据该多个第一混合比例和该多个第二混合比例，对该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像进行一像素对像素叠合，以产生该输出指纹图像；其中该多个第一混合比例和该多个第二混合比例用来分别描述该第一输入指纹图像的该多个像素和该第二输入指纹图像的该多个像素在各自输入指纹图像上的指纹与周围像素的指纹特征一致性；其中该多个第一混合比例和该多个第二混合比例分别的总和等于1。8.如权利要求3所述的多光源指纹图像增强与合成的方法，其特征在于，该空间视差关系是该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像的一全域位移参考向量，且根据该多个第一局部特征值和该多个第二局部特征值，判断该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像间的该空间视差关系的步骤包括：根据该第一输入指纹图像的多个第一局部特征值和该第二输入指纹图像的多个第二局部特征值，计算该全域位移参考向量；从该第一输入指纹图像和该第二输入指纹图像之中，选择一者作为固定图像，且选择另一者作为非固定图像；以及根据该全域位移参考向量，全域地平移该非固定图像的多个像素，以产生一补偿指纹图像；其中该补偿指纹图像的多个像素和该固定图像的多个像素之间的总平均差值最小。9.如权利要求8所述的多光源指纹图像增强与合成的方法，其特征在于，该方法还包括从该补偿指纹图像的该多个像素和该固定图像的该多个像素中这判断多个代表像素，以合成该补偿指纹图像和该固定图像，来产生该输出指纹图像，包括：分别在该补偿指纹图像的该多个像素的一者和该固定图像的该多个像素的一者分别对应的局部区進行小范围搜寻，从局部区内的多个像素选出一者，以分别作为该多个代表像素；其中该局部区是在该补偿指纹图像的该多个像素的一者中心的正负n单位像素范围，n是大于0的正整数；其中该多个代表像素和该固定图像或该补偿指纹图像的该多个像素的误差不大于该固定图像的该多个像素和该补偿指纹图像的该多个像素的误差。10.如权利要求9所述的多光源指纹图像增强与合成的方法，其特征在于，合成该补偿指纹图像和该固定图像，来产生该输出指纹图像的步骤包括：根据该补偿指纹图像和该固定图像的像素亮度和对比度，分别计算该补偿指纹图像和该固定图像的该多个像素对应的多个第一混合比例和多个第二混合比例；以及根据该补偿指纹图像的该多个第一混合比例和该固定图像的该多个第二混合比例，进行一像素对像素叠合，以产生该输出指...
【专利技术属性】
技术研发人员：许志隆，王浩任，李宗德，
申请(专利权)人：深圳市汇顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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