一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法，通过遍历全网小区，得到现网小区的邻区配置信息，并得到“服务小区+邻区频点+PCI”的分布模型，如果发现有新出现合法的频点和PCI，且此频点和PCI不在现网服务小区的频点+PCI的配置表中，则将其归纳为异常频点和PCI，并将其写入异常邻区频点和PCI配置表中(主服务小区，邻区小区频点+PCI+RSRP)，若在邻区配置信息中未找到对应记录，且该异常频点+PCI的RSRP大于‑90dBm，且该频点+PCI出现的次数大于一定次数，则认为该邻区频点和PCI为伪基站伪造的频点和PCI。

A Method of Identifying Pseudo-Base Stations in Mobile Communication 4G Based on MR Data

The invention discloses a method for identifying pseudo-base station of mobile communication 4G based on MR data. By traversing the whole network cell, the adjacent area configuration information of the existing network cell is obtained, and the distribution model of \service cell + adjacent area frequency point + PCI\ is obtained. If a new legitimate frequency point and PCI are found, and this frequency point and PCI are not in the configuration table of the frequency point + PCI of the existing network service cell, they are summed up as follows. Abnormal frequency points and PCI are written into abnormal neighborhood frequency points and PCI configuration tables (main service cell, neighborhood cell frequency points + PCI + RSRP). If no corresponding records are found in the neighborhood configuration information, and the RSRP of the abnormal frequency point + PCI is greater than 90dBm, and the frequency point + PCI occurs more than a certain number of times, it is considered that the neighborhood frequency points and PCI are forged frequency points and PCI of pseudo base station.

【技术实现步骤摘要】
一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法
本专利技术涉及移动通信领域，更具体地，涉及一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法。
技术介绍
伪基站通常被不法分子用来传播非法信息，甚至还可以被用来窃取用户的个人信息及进行通信诈骗，危害性极大。为保障个人的信息及财产安全，需要一种可以及时发现伪基站的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决上述一个或多个缺陷，提出一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法。为实现以上专利技术目的，采用的技术方案是：一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法，包括以下步骤：S1：通过遍历全网小区，得到现网小区的临区配置信息；S2：建立“服务小区+邻区频点+PCI”的分布模型；S3：根据分布模型判断是否有新出现合法的频点和PCI，若此频点和PCI不在现网服务小区的频点+PCI的配置表中，则将其归纳为异常频点和PCI，并将其写入异常邻区频点和PCI配置表中；S4：在邻区配置信息中寻找步骤S3所述的异常频点和PCI的记录并进行判断，若该异常频点+PCI的RSRP大于-90dBm且该频点+PCI出现的次数大于一定次数，则判断该邻区频点和PCI为伪基站伪造的频点和PCI。优选的是，所述步骤S2具体包括根据小区经纬度，匹配出以小区为中心点，周围1500米距范围内的站点，通过计算，并结合小区工参得到的全网小区中心点1500米内，有效的频点和PCI数据，导入小区中心点范围频点和PCI信息表中。优选的是，所述计算小区站点距离包括以下算法：DimxAsDouble,yAsDouble'PI*R*Cos(((Lat1+Lat2)/2)*PI/180)--在两个纬度他们中间纬度的经度间距，即每度经度多少米x＝(Lon2-Lon1)*PI*R*Cos(((Lat1+Lat2)/2)*PI/180)/180'两个经度差换算的经度距离'(PI*R)/180--每度纬度多少米y＝(Lat2-Lat1)*PI*R/180'两个纬度差换算得到的纬度距离Distance＝Sqr(x*x+y*y)'两点间的距离，平方和后开根号。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术提出了一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法，提高了伪基站识别的效率；加快保障个人的信息和财产安全；节省了测试人员、测试设备的投入，极大了减少了识别伪基站的经济投入。附图说明图1为本专利技术的流程图。具体实施方式附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；以下结合附图和实施例对本专利技术做进一步的阐述。实施例1一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法，请参考图1，包括以下步骤：S1：通过遍历全网小区，得到现网小区的临区配置信息；S2：建立“服务小区+邻区频点+PCI”的分布模型；S3：根据分布模型判断是否有新出现合法的频点和PCI，若此频点和PCI不在现网服务小区的频点+PCI的配置表中，则将其归纳为异常频点和PCI，并将其写入异常邻区频点和PCI配置表中；S4：在邻区配置信息中寻找步骤S3所述的异常频点和PCI的记录并进行判断，若该异常频点+PCI的RSRP大于-90dBm且该频点+PCI出现的次数大于一定次数，则判断该邻区频点和PCI为伪基站伪造的频点和PCI。本实施例中，通过某小区LTE小区工参数据，与某小区邻区配置表数据进行匹配，通过Impala平台运算，得到所有小区的完整的邻区频点及PCI配置信息，生成小区邻区频点及PCI配置表。异常频点与PCI识别方法是以小区邻区信息表为匹配筛选相关数据，由于现网小区存在这人为漏配或者人为不配置邻区的可能性存在，因此，需要针对小区附近可能上报的工参内小区的频点和PCI进行匹配。根据小区经纬度，匹配出以小区为中心点，周围1500米距范围内的站点，通过计算，并结合小区工参得到的全网小区中心点1500米内，有效的频点和PCI数据，导入小区中心点范围频点和PCI信息表中。站点距离算法如下：DimxAsDouble,yAsDouble'PI*R*Cos(((Lat1+Lat2)/2)*PI/180)--在两个纬度他们中间纬度的经度间距，即每度经度多少米；x＝(Lon2-Lon1)*PI*R*Cos(((Lat1+Lat2)/2)*PI/180)/180'两个经度差换算的经度距离；'(PI*R)/180--每度纬度多少米；y＝(Lat2-Lat1)*PI*R/180'两个纬度差换算得到的纬度距离；Distance＝Sqr(x*x+y*y)'两点间的距离，平方和后开根号。MR系统测量事件得知：A1事件：表示服务小区信号质量高于一定门限；A2事件：表示服务小区信号质量低于一定门限；A3事件：表示邻区质量高于服务小区质量，用于同频、异频的基于覆盖的切换；A4事件：表示邻区质量高于一定门限，用于基于负荷的切换，可用于负载均衡；A5事件：表示服务小区质量低于一定门限并且邻区质量高于一定门限，可用于负载均衡；异系统测量事件；B1事件：邻小区质量高于一定门限，用于测量高优先级的异系统小区；B2事件：服务小区质量低于一定门限，并且邻小区质量高于一定门限，用于相同或较低优先级的异系统小区的测量。已知MR测量报告上传的事件类型代码，通过解析MR的measID后获得：1：周期测量；2：A1事件；3：A2事件；4：A3事件；5：A4事件；6：A5事件；7：B1事件；8：B2事件；9：其他。因此，MR事件识别限制条件如下：mr_typein('1','4','5')通过工参表数据可得知，移动小区得合法频点范围：根据上述数据内容并结合MR数据，频点识别规则如下：neighbor_1_freqbetween‘1885’and‘1915’orneighbor_1_freqbetween‘2320’and‘2370’orneighbor_1_freqbetween‘2575’and‘2635’orneighbor_1_freqbetween‘2575’and‘2615’orneighbor_1_freq>30000异常频点PCI识别模型为：在XDR中统计数据，TOP20结果如下：位置频点pciBBU137900502BBU237900502BBU337900502BBU440540502BBU537900502BBU637900502BBU737900502BBU837900502BBU940540502BBU1037900502BBU1137900502BBU1237900502BBU1340738310BBU1437900502BBU1537900502BBU1637900502BBU1740540502BBU1837900502BBU194054017BBU2037900502通过验证，伪基站区域特征较明显，均处在伪基站影响范围区域。显然，本专利技术的上述实施例仅仅是为清楚地说明本专利技术所作的举例，而并非是对本专利技术的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本专利技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本专利技术权利要求的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过遍历全网小区，得到现网小区的临区配置信息；S2：建立“服务小区+邻区频点+PCI”的分布模型；S3：根据分布模型判断是否有新出现合法的频点和PCI，若此频点和PCI不在现网服务小区的频点+PCI的配置表中，则将其归纳为异常频点和PCI，并将其写入异常邻区频点和PCI配置表中；S4：在邻区配置信息中寻找步骤S3所述的异常频点和PCI的记录并进行判断，若该异常频点+PCI的RSRP大于‑90dBm且该频点+PCI出现的次数大于一定次数，则判断该邻区频点和PCI为伪基站伪造的频点和PCI。

【技术特征摘要】
1.一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过遍历全网小区，得到现网小区的临区配置信息；S2：建立“服务小区+邻区频点+PCI”的分布模型；S3：根据分布模型判断是否有新出现合法的频点和PCI，若此频点和PCI不在现网服务小区的频点+PCI的配置表中，则将其归纳为异常频点和PCI，并将其写入异常邻区频点和PCI配置表中；S4：在邻区配置信息中寻找步骤S3所述的异常频点和PCI的记录并进行判断，若该异常频点+PCI的RSRP大于-90dBm且该频点+PCI出现的次数大于一定次数，则判断该邻区频点和PCI为伪基站伪造的频点和PCI。2.根据权利要求1所述的一种基于MR数据的移动通信4G伪基站识别方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括根据小区经纬度，匹配出以小区为中心点，周围1500米距...

【专利技术属性】
技术研发人员：余雁，
申请(专利权)人：广州瀚信通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44