The invention provides a probabilistic coordinated planning method for intelligent distribution network containing electric vehicles, which includes the following steps: considering the uncertainties of the type of electric vehicles, charging mode of electric vehicles and charging behavior of electric vehicles, the probabilistic model of electric vehicles is established; considering the probabilistic characteristics of electric vehicles according to the status of electric vehicles and distribution network, the probabilistic characteristics of electric vehicles are taken into account. This paper establishes a mobile planning model of electric vehicle charging station, determines the configuration scheme of charging station according to the specific distribution network structure, satisfies the charging demand of electric vehicle users on the premise of safe and stable operation of distribution network, and carries out probabilistic coordinated planning of intelligent distribution network considering the optimization of distribution network structure, the planning of new energy and charging station of electric vehicle. The invention solves the mobile planning problem of the electric vehicle charging station, and on this basis solves the probabilistic Coordination Planning of the intelligent distribution network, which is of great significance to the development of the electric vehicle industry at present and in the future.
【技术实现步骤摘要】
一种含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法
本专利技术属于电网规划
,特别涉及一种含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法。
技术介绍
随着化石能源的过度消耗,全球能源危机不断加剧,环境破坏愈发严重。在自然资源紧张和环境污染加剧的双重压力下,在城市交通系统的节能减排方面具有优势的电动汽车受到了人们关注。随着相关技术的不断成熟,电动汽车的规模化应用必将成为未来城市交通系统的重要特征,是解决城市环境问题和缓解能源危机的有效途径。发展电动汽车,首先必须建设完备的、与之配套的充换电站系统。如何合理的对充换电设施规划成为推动电动汽车事业开展的重要推动力。随着对新能源汽车的发展和市场前景的看好,电动汽车充换电站作为电动汽车商业化、产业化不可或缺的配套设施,需求和投资都将快速扩大。同时充电站规划不当既会影响电动汽车用户充电的便利性,更会对电网的安全经济运行带来诸多不利影响。因此,充电站的合理选址规划对电动汽车未来有更好的发展具有重要意义。充换电服务网络作为配电网增供终端推动负荷增长的同时,在可靠性、电能质量、充换容量等方面受制于配电网。随着电动汽车规模逐步扩大,充换电负荷将 ...
【技术保护点】
1.一种含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法,其特征在于,所述含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法具体包括如下步骤:步骤(1)、考虑电动汽车类型的不确定性、电动汽车充电模式的不确定性及电动汽车充电行为的不确定性,建立电动汽车概率模型;步骤(2)、根据电动汽车保有情况及配电网现状,计及电动汽车概率特性建立电动汽车充电站移动规划模型;步骤(3)、针对特定配电网网架结构,通过求解模型确定充电站的配置方案,在配电网安全稳定运行的前提下满足电动汽车用户的充电需求;步骤(4)、综合考虑配电网网架优化、新能源和电动汽车充电站规划,对智能配电网进行概率协调规划。
【技术特征摘要】
1.一种含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法,其特征在于,所述含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法具体包括如下步骤:步骤(1)、考虑电动汽车类型的不确定性、电动汽车充电模式的不确定性及电动汽车充电行为的不确定性,建立电动汽车概率模型;步骤(2)、根据电动汽车保有情况及配电网现状,计及电动汽车概率特性建立电动汽车充电站移动规划模型;步骤(3)、针对特定配电网网架结构,通过求解模型确定充电站的配置方案,在配电网安全稳定运行的前提下满足电动汽车用户的充电需求;步骤(4)、综合考虑配电网网架优化、新能源和电动汽车充电站规划,对智能配电网进行概率协调规划。2.根据权利要求1所述的一种含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法,其特征在于,所述步骤(1)具体包括以下内容:步骤(11)、确定电动汽车类型有电动公交车、电动出租车和电动私家车,获取不同类型电动汽车的负荷特性;步骤(12)、电动汽车充电模式包括普通充电、常规充电、快速充电和更换电池,根据充电设备技术手册确定不同充电模式的充电效率和便易程度,确定不同充电模式适用场景;步骤(13)、由于汽车充电行为具有很强的随机性,配电网同时充电的电动汽车数量不确定,充电的时刻和时长不确定,充电的地点和充电方式也不确定,为了精细化描述电动汽车的随机充电行为,通过安装在充电站的智能电表或车载仪器实时记录数据,并利用数据挖掘技术进行大数据处理;步骤(14)、总结不同类型电动汽车比例,预测不同区域电动汽车保有量,采用泊松分布和负指数分布模拟快速充电站待充电车辆的到达过程和充电服务时长,分析快速充电站截获的交通流量,在此基础上建立电动汽车概率模型。3.根据权利要求2所述的一种含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法,其特征在于,所述步骤(14)中采用泊松分布和负指数分布模拟快速充电站待充电车辆的到达过程和充电服务时长具体为:电动汽车到达间隔时间用泊松分布模拟,泊松分布的概率函数为:泊松分布的参数λ是单位时间或单位面积内随机事件的平均发生率,泊松分布的期望和方差均为λ,特征函数为:ψ(t)=exp{λ(eit-1)}电动汽车服务时间用负指数分布模拟,负指数分布的分布函数为:P{v≤t}=1-e-ut(t≥0)式中u为平均服务率,1/u为平均服务时间。4.根据权利要求1所述的一种含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法,其特征在于,所述步骤(2)具体包括以下内容:步骤(21)、确定交流充电站、直流充电站、快速充电站...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏燕,黄鑫晨,宗华,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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