一种自动判断景物类型进行图像滤镜处理的方法技术

本发明专利技术提供了一种自动判断景物类型进行图像滤镜处理的方法，基于神经网络实现根据不同景物加载不同的滤镜，训练一个神经网络模型，此模型可实时/后期识别八大不同的景物:如风景、室内、人像(化妆)、人物(全身集体)、美肤、食物，基于神经网络反馈回的景物在每个景物预设的滤镜中选择一个进行渲染，能达到更针对性的景物滤镜渲染效果。

A Method of Automatic Judgment of Scenery Type for Image Filter Processing

The invention provides a method for automatically judging the type of scenery to process image filters. A neural network model is trained by loading different filters according to different scenery based on the neural network. The model can recognize eight different sceneries in real time/later period, such as scenery, indoor, portrait (makeup), person (whole body group), beauty, food, and scenery based on the feedback of the neural network. The object can be rendered by choosing one of the preset filters of each scene, which can achieve more targeted rendering effect of the scene filter.

【技术实现步骤摘要】
一种自动判断景物类型进行图像滤镜处理的方法
本专利技术涉及数字图像滤镜渲染技术，具体是一种自动判断景物类型进行图像滤镜处理的方法。
技术介绍
在数字图像滤镜渲染的整体技术中，针对景物选择针对性的滤镜显得至关重要。一来拍摄的景物分很多类，若是将人像的磨皮滤镜用于食物，不仅达不到美化食物的效果，还会将食物原来的色彩过滤掉；二来若是预设滤镜只能针对一种景物，不能根据不同景物进行针对性的渲染，难以满足用户的需求。市场上的相机应用中大都具备了很多滤镜，如针对人像化妆、人像美颜、食物、风景的滤镜很多，有的相机也因其所具备的滤镜非常受大众欢迎。但至今为止暂未有一款应用既能美化人物，又能美化食物，可以针对特定场景切换滤镜的应用，都是比较单一的相机应用，例如针对人像美颜有很多款滤镜，但是当用户后置摄像头进行风景拍摄时，系统不能识别到此景物是风景，仍然采用美颜的滤镜进行渲染，达不到美化风景的效果。因此大多数用户为了满足自己多景物拍摄的需求，手机里面平均都装有2-3款相机应用，而且使用时需要多个应用进行切换，操作繁琐。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种自动判断景物类型进行图像滤镜处理的方法，使得拍摄时对不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动判断景物类型进行图像滤镜处理的方法，其特征在于包括以下步骤：1)、将自然摄影或者实时影像分为若干类别；2)、利用深度学习中的神经网络对上述类别进行训练；3)、当实时影像或者图片输入时，通过模型进行分类判断，其中每一个类别的输出概率为0～1.0之间，选取概率最大的一种类别为实时影像或者图片进行分类；4)、根据分类自动加载该分类的预设滤镜对图像或者视频帧进行滤镜处理；5)、输出经过4)步骤处理后的图像或者视频帧。

【技术特征摘要】
1.一种自动判断景物类型进行图像滤镜处理的方法，其特征在于包括以下步骤：1)、将自然摄影或者实时影像分为若干类别；2)、利用深度学习中的神经网络对上述类别进行训练；3)、当实时影像或者图片输入时，通过模型进行分类判断，其中每一个类别的输出概率为0～1.0之间，选取概率最大的一种类别为实时影像或者图片进行分类；4)、根据分类自动加载该分类的预设滤镜对图像或者视频帧进行滤镜处理；5)、输出经过4)步骤处理后的图像或者视频帧。2.如权利要求1所述的一种自...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁亚荣，容李庆，
申请(专利权)人：广州二元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44