一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法组成比例

本发明专利技术公开一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法，通过对待售专利进行专利价值打分和等级划分，将每篇待售专利标记等级级别和若干个领域标签，对企业的专利进行分类号进行频次统计，保留位于前列的分类号，然后将该分类号与企业经营关键词进行相关度匹配后，保留位于前列的分类号，作为企业的领域标签；最后将待售专利的领域标签和企业的领域标签进行匹配，并计算匹配成功的匹配率，即可找到潜在买方。本发明专利技术的方法匹配结果更加精准，匹配成功率更高。

An Automatic Matching Method for Potential Buyers in Patent Transactions

The invention discloses an automatic matching method for potential buyers in patent transaction. By scoring and grading the patent value of the patent to be sold, the classification number of each patent to be sold and several domain labels are frequency counted, the classification number at the front is retained, and then the classification number is correlated with the key words of enterprise operation. After matching, retain the category number at the front as the domain label of the enterprise; finally, match the domain label of the patent to be sold with the domain label of the enterprise, and calculate the matching success rate, we can find the potential buyer. The matching result of the method of the invention is more accurate and the matching success rate is higher.

【技术实现步骤摘要】
一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法
本专利技术属于知识产权交易和成果转化
，具体涉及一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法。
技术介绍
科技成果转化，是指为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业等活动。专利的买卖便是科技成果转化的方式之一。为专利拥有人推送合适的潜在买方，能够在一定程度上促进科技成果的转化。目前有少量为待售专利匹配潜在买方的现有技术，但是这些技术主要是对专利文本的关键词与企业经营范围的关键词进行匹配，匹配结果误差较大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法，解决了现有的网络专利资源数据库与技术对接交易平台无法实现精准对接潜在买方的缺陷。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：S1：获取待售专利的专利文件；S2：将待售专利进行专利价值打分，并按照分值对待售专利进行等级划分，分值越高，等级越高；S3：对不同等级的待售专利，将每篇专利在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：S1：获取待售专利的专利文件；S2：将待售专利进行专利价值打分，并按照分值对待售专利进行等级划分，分值越高，等级越高；S3：对不同等级的待售专利，将每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签，即每篇待售专利均包含一个等级级别和若干个领域标签。S4：获取每家企业所拥有的专利信息，对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计，获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号；S5：获取每家企业的工商信息，提取每家企业经营信息关键词；S6：对S4中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业...

【技术特征摘要】
1.一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：S1：获取待售专利的专利文件；S2：将待售专利进行专利价值打分，并按照分值对待售专利进行等级划分，分值越高，等级越高；S3：对不同等级的待售专利，将每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签，即每篇待售专利均包含一个等级级别和若干个领域标签。S4：获取每家企业所拥有的专利信息，对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计，获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号；S5：获取每家企业的工商信息，提取每家企业经营信息关键词；S6：对S4中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进行相关度分析，按相关程度的高低对分类号进行排序，保留相关程度位于前列的若干分类号，作为企业的领域标签。S7：将得分等级最高的待售专利对应的领域标签与每家企业所有的领域标签进行匹配，等级次高的待售专利的领域标签与每家企业位于前列的较高级别的若干个领域标签进行匹配，以此类推，最低等级的待售专利的领域标签仅与每家企业的最高级别的领域标签进行匹配，若标签相同，即视为匹配成功；待售专利与某企业某件专利匹配成功，即视为待售专利与该企业匹配成功；S8：统计与待售专利匹配成功的所有企业，获取每家企业所拥有...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵荣祥，陈乐平，朱威，张克俊，程俊良，黄山，王梦亚，
申请(专利权)人：浙江知识产权交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33