一种交易过程信用评估算法制造技术

本发明专利技术公开了一种交易过程信用评估算法，包括对交易过程中的买方交易行为、卖方交易行为的评估方法；其中交易过程包括买方设定订单、卖方确认交易、买方付款、卖方对票据进行背书、买方确认签收和银行资金解冻过程；其中买方交易行为包括买方设定订单、买方付款、买方确认签收；各时间收集后记录为A、B、C、D、E；所述时间A、B、C、D、E均设定有时间评估阀值；所述时间A、B、C、D、E位于不同级别时间时，获得不同级别的评估分值，对应的评估分值a、b、c、d、e累加到信用值统计单元中，信用值统计单元的值发送给信用值区间评估单元进行区间分级。

A Credit Evaluation Algorithms for Transaction Process

The invention discloses a credit evaluation algorithm for trading process, which includes an evaluation method for buyer's trading behavior and seller's trading behavior in the process of trading; the trading process includes buyer's setting order, seller's confirming transaction, buyer's payment, seller's endorsement of bill, buyer's confirming signature and bank fund unfreezing process; and the buyer's trading behavior includes buyer's setting order, buyer's confirming transaction, and bank fund unfreezing process. Purchaser's payment and buyer's confirmation of signature and receipt are recorded as A, B, C, D, E after each time collection; time A, B, C, D and E are all set with time evaluation threshold; time A, B, C, D and E are located at different levels of time, and different levels of evaluation scores are obtained. The corresponding evaluation scores a, b, c, D and E are a d d e d to the credit value statistical unit, and the value of credit value statistical unit is issued. It is sent to the credit value interval evaluation unit for interval classification.

【技术实现步骤摘要】
一种交易过程信用评估算法
本专利技术涉及一种交易过程信用评估算法，属于数据票据数字交易领域。
技术介绍
传统之票据交易存在较多行业痛点：1、交割不安全：票据案件高频化（9月26日1000万电票背飞案件牵扯两家知名票据公司）、涉案金额小额化发展（今年几十万小票都有人骗），依托道德和信任建立起来的风控都是伪风控。2、信息不对称：票友通过微信群、朋友圈挂单、询价、报价，信息分散、效率低下，缺乏集中统一专业的票据信息交互平台。近二十年内催生了全国四五十万票据经纪从业人员，80%以上的票据、尤其是中小微企业票据融资流转通过票据经纪从业人员来实现。票据经纪商间的交易具有以下特点：1、经纪商间小票交易市场规模巨大：三分之二的票据由中小企业签发，经纪商凭借自身业务优势，从中小企业买断小票后，约一半左右出口至全国各地的经纪商，市场规模巨大。2、经纪商间的票据交易特点：双方弱关系、缺乏第三方监管或担保、交易频率高、信息量大、但获取分散，票据资产与交易资金无法同步交割困扰着行业。我公司设计的跨区域跨平台票据交易服务平台很好的解决了此问题，同时在交易过程中，可以对企业的信用进行良好的评估，为促进区域信用体系建设作出极大的贡献，有效缓解中小企业融资困难的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案：一种交易过程信用评估算法，包括对交易过程中的买方交易行为、卖方交易行为的评估方法；其中交易过程包括买方设定订单、卖方确认交易、买方付款、卖方对票据进行背书、买方确认签收和银行资金解冻过程；其中买方交易行为包括买方设定订单、买方付款、买方确认签收；卖方交易行为包括卖方确认交易、卖方对票据进行背书；其中买方设定订单为买方确认票据购买意向到确认订单信息的过程，此过程通过时间计时器记录时间为A；卖方确认交易为卖方收到卖方确认过的交易订单并到确认订单信息同意交易的过程，此过程通过时间计时器记录时间为B；买方付款过程为买方收到卖确认确认过的交易订单到针对订单数额进行付款的过程，此过程通过时间计时器记录时间为C；卖方对票据进行背书为卖方收到买方的付款信息后通过银行系统对票据进行背书到交易系统核查到票据背书信息的过程，此过程通过时间计时器记录时间为D；买方确认签收为系统核查到票据背书信息并将票据背书后的信息发送给买方到买方确认交易将确认信息发送给银行资讯解冻系统的过程，此过程通过时间计时器记录的时间为E；所述时间A、B、C、D、E均设定有时间评估阀值；所述时间A、B、C、D、E位于不同级别时间时，获得不同级别的评估分值，分别为a、b、c、d、e，评估分值通过累加计算发送给交易评价统计器进行收集并保存到交易管理器中；交易管理器内设定有信用值统计单元和信用值区间评估单元，评估分值a、b、c、d、e累加到信用值统计单元中，信用值统计单元的值发送给信用值区间评估单元进行区间分级。作为本专利技术的进一步改进，所述交易管理器包括买方交易管理器和卖方交易管理器，所述买方交易管理器和卖方交易管理器均连接到账户信用统计模块，所述a、c、e评估分值写入到买方交易管理器中，所述b、d评估分值写入到卖方交易管理器中，买方交易管理器和卖方交易管理器将评估分值传递给账户信用统计模块，通过账户信用统计模块中的信用值区间评估单元对账户进行信用值的设置。作为本专利技术的进一步改进，N个级别分别为合理时长、延时时长、一般超时时长、严重超时时长和订单取消超时时长；其中合理时长的评估分值为+2X、延时时长的评估分值为+1X；一般超时时长的评估分值为-1X、严重超时时长的评估分值为-2X、订单取消超时时长的评估分值为-3X，其中X为账户信用统计模块中信用总值的放大系数；其中原始信用总值为1*X*Y，每次买方交易行为或卖方交易行为时，将获得的a、b、c、d、e的具体评估分值累加到信用值统计模块中的信用总值内。作为本专利技术的进一步改进，还包括第三方信用评估方法，所述第三方信用评估方法包括负债信用评估方法、纠纷评估方法、法院执行情况评估方法；其中所述负债信用评估方法为设定负债区间值，买方或卖方的负债值位于不同的负债区间值时，获得负债评价指标，负债评价指标分别为不负债、一般负债、严重负债，其中不负责的评估分值为+1Y，一般负债的评估分值为-1Y，严重负债的评估分值为-2Y,将评估分值累加到原始信用总值中，Y为放大系数；纠纷评估方法为买方或卖方单次纠纷获得的评估分值为-1Y，将评估分值累加到原始信用总值中；法院执行情况评估方法包括对买方和卖方法院执行行为设定按时执行、拖延执行和拒不执行三个级别，对应三个级别的评估分值分别为：按时执行的评估分值为+1Y、拖延执行的评估分值为-1Y、拒不执行的评估分值为-2Y，将评估分值累加到原始信用总值中。作为本专利技术的进一步改进，所述时间评估阀值为5-10分钟。作为本专利技术的进一步改进，所述交易过程还包括卖方票据排名过程、买方交易优先级排名过程；所述卖方票据的原始排名为J，通过累加后卖方实际信用值为G，卖方实际排名为H，卖方票据排名过程包括卖方排名补偿过程，所述卖方排名补偿系数为Z，Z*J并小数点位四舍五入后得出H-J，所述H=（Z-1）*J，所述Z=G/（100*X*Y）；所述买方原始排队优先级为L，通过累加后买方实际信用值为M，买方实际排队优先级为N，买方交易优先级排名过程还包括排名补偿过程，所述买方排名补偿系数为Q，所述N=（Q-1）*L，所述Q=M/（100*X*Y）。本专利技术采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：1、本专利技术涉及的针对账户作为买方和卖方在买方和卖方的交易过程中，对交易行为进行了信用化的统计，从而可以对账户中自身的交易行为进行良好的信用审核，获得的信用指标也可以作为一种评价指标反馈给整个交易平台或者银行信贷平台，为信用体系建设作出贡献。2、因为同一个账号可能作为卖方也可能作为买方，本结构可以使得卖方信用行为记录、买方信用行为记录可以互相分离或整合的记录到账户信息中，方便与之交易的人员查看。3、本专利技术设定了具体的时长评估值，对卖方和买方交易时的主动性和履行合同的及时度作出了良好的评估。4、本专利技术还针对第三方的信用行为进行了统计，第三方信用行为可以通过企业信息网站的接口进行输入，为卖方和买方针对交易企业日常经营信用行为作出参考。5、本专利技术的信用分通过特别的算法可以为自己购买的票据的优先级和发布票据排名的优先级带来一定的优先级。具体实施方式下面是技术方案的进一步的详细说明：一种交易过程信用评估算法，包括对交易过程中的买方交易行为、卖方交易行为的评估方法；其中交易过程包括买方设定订单、卖方确认交易、买方付款、卖方对票据进行背书、买方确认签收和银行资金解冻过程；其中买方交易行为包括买方设定订单、买方付款、买方确认签收；卖方交易行为包括卖方确认交易、卖方对票据进行背书；其中买方设定订单为买方确认票据购买意向到确认订单信息的过程，此过程通过时间计时器记录时间为A；卖方确认交易为卖方收到卖方确认过的交易订单并到确认订单信息同意交易的过程，此过程通过时间计时器记录时间为B；买方付款过程为买方收到卖确认确认过的交易订单到针对订单数额进行付款的过程，此过程通过时间计时器记录时间为C；卖方对票据进行背书为卖方收到买方的付本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易过程信用评估算法，其特征在于：包括对交易过程中的买方交易行为、卖方交易行为的评估方法；其中交易过程包括买方设定订单、卖方确认交易、买方付款、卖方对票据进行背书、买方确认签收和银行资金解冻过程；其中买方交易行为包括买方设定订单、买方付款、买方确认签收；卖方交易行为包括卖方确认交易、卖方对票据进行背书；其中买方设定订单为买方确认票据购买意向到确认订单信息的过程，此过程通过时间计时器记录时间为A；卖方确认交易为卖方收到卖方确认过的交易订单并到确认订单信息同意交易的过程，此过程通过时间计时器记录时间为B；买方付款过程为买方收到卖确认确认过的交易订单到针对订单数额进行付款的过程，此过程通过时间计时器记录时间为C；卖方对票据进行背书为卖方收到买方的付款信息后通过银行系统对票据进行背书到交易系统核查到票据背书信息的过程，此过程通过时间计时器记录时间为D；买方确认签收为系统核查到票据背书信息并将票据背书后的信息发送给买方到买方确认交易将确认信息发送给银行资讯解冻系统的过程，此过程通过时间计时器记录的时间为E；所述时间A、B、C、D、E均设定有时间评估阀值；所述时间A、B、C、D、E位于不同级别时间时，获得不同级别的评估分值，分别为a、b、c、d、e，评估分值通过累加计算发送给交易评价统计器进行收集并保存到交易管理器中；交易管理器内设定有信用值统计单元和信用值区间评估单元，评估分值a、b、c、d、e累加到信用值统计单元中，信用值统计单元的值发送给信用值区间评估单元进行区间分级。...

【技术特征摘要】
1.一种交易过程信用评估算法，其特征在于：包括对交易过程中的买方交易行为、卖方交易行为的评估方法；其中交易过程包括买方设定订单、卖方确认交易、买方付款、卖方对票据进行背书、买方确认签收和银行资金解冻过程；其中买方交易行为包括买方设定订单、买方付款、买方确认签收；卖方交易行为包括卖方确认交易、卖方对票据进行背书；其中买方设定订单为买方确认票据购买意向到确认订单信息的过程，此过程通过时间计时器记录时间为A；卖方确认交易为卖方收到卖方确认过的交易订单并到确认订单信息同意交易的过程，此过程通过时间计时器记录时间为B；买方付款过程为买方收到卖确认确认过的交易订单到针对订单数额进行付款的过程，此过程通过时间计时器记录时间为C；卖方对票据进行背书为卖方收到买方的付款信息后通过银行系统对票据进行背书到交易系统核查到票据背书信息的过程，此过程通过时间计时器记录时间为D；买方确认签收为系统核查到票据背书信息并将票据背书后的信息发送给买方到买方确认交易将确认信息发送给银行资讯解冻系统的过程，此过程通过时间计时器记录的时间为E；所述时间A、B、C、D、E均设定有时间评估阀值；所述时间A、B、C、D、E位于不同级别时间时，获得不同级别的评估分值，分别为a、b、c、d、e，评估分值通过累加计算发送给交易评价统计器进行收集并保存到交易管理器中；交易管理器内设定有信用值统计单元和信用值区间评估单元，评估分值a、b、c、d、e累加到信用值统计单元中，信用值统计单元的值发送给信用值区间评估单元进行区间分级。2.如权利要求1所述的一种交易过程信用评估算法，其特征是：所述交易管理器包括买方交易管理器和卖方交易管理器，所述买方交易管理器和卖方交易管理器均连接到账户信用统计模块，所述a、c、e评估分值写入到买方交易管理器中，所述b、d评估分值写入到卖方交易管理器中，买方交易管理器和卖方交易管理器将评估分值传递给账户信用统计模块，通过账户信用统计模块中的信用值区间评估单元对账户进行信用值的设置。3.如权利要求2所述的一种交易过程信用评估算法，其特征在于：N个级别分别为合理时长、延时时长、一般超时时长、严重超时...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹石金，曾飞，雷福安，
申请(专利权)人：江苏银承网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32