一种工厂用大数据管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种工厂用大数据管理系统，通过人员监控单元检查厂区员工入口、车间入口的人员出入信息，记录员工进出车间时间、进行人脸识别并上传至云服务器，供管理人员查阅，通过车辆监控单元来检查识别厂区车辆入口、出货区的车辆信息，并且在厂区车辆入口、出货区分别配置有车辆称重仪，用于记录每一车辆的车辆信息和重量、并且上传至云服务器，而在仓库中设置用于监测仓库中的物料出料信息的仓储监控单元并将物料出料信息上传至云服务器，在云服务器接收人员监控单元、车辆监控单元以及仓储监控单元所返回的数据，作为监控分析的数据基础。本发明专利技术可管控进出厂区的人员、车辆及货物，保证厂区内的进出料可靠性，实现对员工工作时长的有效管控。

A Large Data Management System for Factory

The invention relates to a large data management system for factories, which checks the entry and exit information of employees and workshop entrance through the personnel monitoring unit, records the time of employees entering and leaving the workshop, carries out face recognition and uploads it to the cloud server for the management personnel to consult, checks and identifies the vehicle information of the entrance and delivery area of the factory area through the vehicle monitoring unit, and also checks and identifies the vehicle information of the vehicle entrance and delivery area in the factory area. Vehicle weighing instrument is equipped in the entrance and delivery area of each vehicle to record the vehicle information and weight of each vehicle and upload to the cloud server. Warehouse monitoring unit is set up in the warehouse to monitor the material discharging information in the warehouse and upload the material discharging information to the cloud server. The cloud server receives personnel monitoring unit, vehicle monitoring unit and warehouse monitoring list. The data returned by meta-data serves as the data base for monitoring and analysis. The invention can control the personnel, vehicles and goods entering and leaving the factory area, ensure the reliability of the materials entering and leaving the factory area, and realize the effective control of the working hours of the employees.

【技术实现步骤摘要】
一种工厂用大数据管理系统
本专利技术涉及一种管理系统，具体涉及一种基于云平台的工厂用的大数据管理系统。
技术介绍
在工厂厂区内，每天出入厂区的工人车辆众多，目前多通过门禁系统、车辆监控系统对其进出时间进行监测，但是缺乏细致的针对性管理，导致对于员工的考勤机加班时间没有统一管控，如出现个别员工超时加班等无法及时被管理人员监控到，容易出现问题。再有针对进出厂区或者车间、仓库等的物料或者货物，没有针对性地比较监测，管控性差，容易出现管理漏洞，给工厂带来经济损失或者生产问题。总的来说，现有工厂中缺乏一套针对工厂生产特性的管理系统。
技术实现思路
本专利技术的目的是要提供一种工厂用大数据管理系统，能够管控进出厂区的人员、车辆及货物，保证厂区内的进出料可靠性，同时实现对于员工工作时长的有效管控，保证生产工作的正常进行。为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：本专利技术提供了一种工厂用大数据管理系统，包括：人员监控单元，用于检查厂区员工入口、车间入口的人员出入信息，记录员工进出车间时间并进行人脸识别，并上传至云服务器然后匹配云服务器中的员工数据进行对比，并且将对比数据进行存储以供管理人员查阅；车辆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工厂用大数据管理系统，其特征在于，包括：人员监控单元，用于检查厂区员工入口、车间入口的人员出入信息，记录员工进出车间时间并进行人脸识别，并上传至云服务器然后匹配云服务器中的员工数据进行对比，并且将对比数据进行存储以供管理人员查阅；车辆监控单元，用于检查识别厂区车辆入口、出货区的车辆信息，并且在厂区车辆入口、出货区分别配置有车辆称重仪，用于记录每一车辆的车辆信息和重量、并且上传至云服务器；仓储监控单元，用于监测仓库中的物料出料信息，并将物料出料信息上传至云服务器；和云服务器，用于存储员工信息、厂区车辆信息以及物料进料信息，同时接收所述人员监控单元、车辆监控单元以及仓储监控单元所返回的数据...

【技术特征摘要】
1.一种工厂用大数据管理系统，其特征在于，包括：人员监控单元，用于检查厂区员工入口、车间入口的人员出入信息，记录员工进出车间时间并进行人脸识别，并上传至云服务器然后匹配云服务器中的员工数据进行对比，并且将对比数据进行存储以供管理人员查阅；车辆监控单元，用于检查识别厂区车辆入口、出货区的车辆信息，并且在厂区车辆入口、出货区分别配置有车辆称重仪，用于记录每一车辆的车辆信息和重量、并且上传至云服务器；仓储监控单元，用于监测仓库中的物料出料信息，并将物料出料信息上传至云服务器；和云服务器，用于存储员工信息、厂区车辆信息以及物料进料信息，同时接收所述人员监控单元、车辆监控单元以及仓储监控单元所返回的数据，作为监控分析的数据基础。2.根据权利要求1所述的工厂用大数据管理系统，其特征在于，所述云服务器中根据所述人员监控单元所返回的员工的对比数据，人脸识别并比较后入发现人脸与员工信息不对应则高亮显示并记录在云服务器中，同时记录每一员工进出车间的时间。3.根据权利要求2所述的工厂用大数据管理系统，其特征在于，云服务器中通过比较每一员工进出车间的时间记录员工的工作时间，计算得出员工每天的加班时间占上班时间的加班时间比，在云服务器中配置时间阈值比，比较上述加班时间比与时间阈值比，如大于时间阈值比则云服务器记录，并在员工下次进入车...

【专利技术属性】
技术研发人员：张震东，徐雪龙，
申请(专利权)人：苏州汇通软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32