The invention provides an unmanned selling method, device and system, which relates to the technical field of self-service selling. The unmanned selling method is applied to a commodity identification server, including: receiving the first commodity image and the second commodity image sent by the controller in the unmanned vending machine; the first commodity image and the second commodity image are respectively sensed by the unmanned vending machine to open the container door through an infrared sensor. When the cabinet is opened or closed, the first commodity information and the second commodity information in the cabinet body are identified according to the first commodity image, the second commodity image and the commodity recognition model; based on the first commodity information and the second commodity information, the pre-purchase list is generated; the pre-purchase list includes the name of the commodity, the commodity information and the second commodity information. Quantity, unit price and total price. The invention can realize fast and efficient sales service through the cooperation of the commodity identification server and the unmanned vending machine, and greatly improve the user's shopping experience.
【技术实现步骤摘要】
无人售货方法、装置及系统
本专利技术涉及自助售货
,尤其是涉及一种无人售货方法、装置及系统。
技术介绍
随着国家实力的增强以及国民经济的快速发展,人们的购物方式变得越来越多样化,其中,自助购物成为一种越来越流行的购物方式,极大地方便了人们的生活。现有的自助购物方式通常是采用自助售货机来实现的,用户只要选中自己心仪的物品,并从钱币口投入相应的钱币,就可以买到所选的物品。但是这种自助售货机提供的物品有限,通常只是可乐、雪碧等饮料类物品,且需要用户进行相对复杂的操作,使得用户购物效率低下。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种无人售货方法、装置及系统,能够通过商品识别服务器及无人售货机的配合,实现快速、高效的售货服务,大大提高用户的体购物验。第一方面,本专利技术实施例提供了一种无人售货方法,应用于商品识别服务器,方法包括:接收无人售货机中的控制器所发送的第一商品图像和第二商品图像;第一商品图像和第二商品图像分别为无人售货机通过红外传感器感应到柜门打开和关闭时,通过摄像装置所采集的箱体内的商品图像;根据第一商品图像、第二商品图像及商品识别模型,识别出柜门 ...
【技术保护点】
1.一种无人售货方法,其特征在于,应用于商品识别服务器,所述方法包括:接收无人售货机中的控制器所发送的第一商品图像和第二商品图像;所述第一商品图像和所述第二商品图像分别为无人售货机通过红外传感器感应到柜门打开和关闭时,通过摄像装置所采集的箱体内的商品图像;根据所述第一商品图像、第二商品图像及商品识别模型,识别出柜门打开和关闭时的所述箱体内的第一商品信息和第二商品信息;基于所述第一商品信息和所述第二商品信息,生成预购物清单;所述预购物清单包括:商品名称、商品数量、商品单价及总价。
【技术特征摘要】
1.一种无人售货方法,其特征在于,应用于商品识别服务器,所述方法包括:接收无人售货机中的控制器所发送的第一商品图像和第二商品图像;所述第一商品图像和所述第二商品图像分别为无人售货机通过红外传感器感应到柜门打开和关闭时,通过摄像装置所采集的箱体内的商品图像;根据所述第一商品图像、第二商品图像及商品识别模型,识别出柜门打开和关闭时的所述箱体内的第一商品信息和第二商品信息;基于所述第一商品信息和所述第二商品信息,生成预购物清单;所述预购物清单包括:商品名称、商品数量、商品单价及总价。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取商品数据样本;将所述商品数据样本划分为训练数据样本和验证数据样本;基于神经网络模型对所述训练数据样本进行训练,生成所述商品识别模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:将所述验证数据样本输入所述商品识别模型中,对所述商品识别模型的准确性进行验证。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一商品图像、第二商品图像及商品识别模型,识别出柜门打开和关闭时的所述箱体内的第一商品信息和第二商品信息,具体包括:将所述第一商品图像输入所述商品识别模型中,将所述商品识别模型的第一输出结果作为所述第一商品信息;将所述第二商品图像输入所述商品识别模型中,将所述商品识别模型的第二输出结果作为所述第二商品信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一商品信息和所述第二商品信息,生成预购物清单,具体包括:将所述第一商品信息与所述第二商品信息进行比对;判断所述第一商品信息与所述第二商品信息是否相同;如果是,则判断用户没有进行购物;如果否,则根据所述第一商品信息与所述第二商品信息中不同的商品信息,生成所述预购物清单。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄鼎隆,马修·罗伯特·斯科特,傅恺,李天宇,
申请(专利权)人:深圳码隆科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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