防止货损的方法、自助设备及存储介质技术

本申请适用于自助设备技术领域，提供了一种防止货损的方法，包括：获取待识别商品的第一图像；响应于对第一用户操作界面显示的第一对象的选择操作，确定目标对象；所述第一对象为第一对象集中的任一对象；获取所述第一图像与所述目标对象的匹配度；若所述第一图像与所述目标对象的匹配度小于预设匹配度，则启动防损操作。本申请实施例提供的防止货损的方法，通过比较消费者选择的第一对象和待识别商品的第一图像的匹配度是否小于预设匹配度，判断是否需要启动防损操作。可以自动的识别消费者的错误选择行为，从而避免了零售商的损失。从而避免了零售商的损失。从而避免了零售商的损失。

【技术实现步骤摘要】
防止货损的方法、自助设备及存储介质


[0001]本申请属于自助设备
，尤其涉及一种防止货损的方法、自助设备及存储介质。

技术介绍

[0002]零售领域中的自助设备开始得到广泛的应用，其中的自助称重设备或自助收银设备可帮助商户节省人力成本。以自助称重设备为例，通过计算机视觉技术识别待称重的目标物，可以为消费者使用自助称重设备带来方便。但是，由于自助设备是由消费者确认商品信息，在一些情况下，比如两个商品的颜色、形状比较接近的时候，消费者容易误选；在另一些情况下，个别出于恶意的消费者可能倾向于在称重价格较高的商品时，于自助设备的用户交互界面选择价格较低的商品标签，使零售商蒙受损失。因此需要一种自助设备检测货损的方法。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种防止货损的方法、自助设备及存储介质，可以解决以上问题的至少一部分。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种防止货损的方法，包括：
[0005]获取待识别商品的第一图像；
[0006]响应于对第一用户操作界面显示的第一对象的选择操作，确定目标对象；所述第一对象为第一对象集中的任一对象；
[0007]获取所述第一图像与所述目标对象的匹配度；
[0008]若所述第一图像与所述目标对象的匹配度小于预设匹配度，则启动防损操作。
[0009]本申请实施例提供的防止货损的方法，通过比较消费者选择的第一对象和待识别商品的第一图像的匹配度是否小于预设匹配度，判断是否需要启动防损操作。可以自动的识别消费者的错误选择行为，从而避免了零售商的损失。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种防止货损的装置，包括：
[0011]图像获取模块，用于获取待识别商品的第一图像；
[0012]目标确定模块，用于响应于对第一用户操作界面显示的第一对象的选择操作，确定目标对象；所述第一对象为第一对象集中的任一对象；
[0013]匹配模块，用于获取所述第一图像与所述目标对象的匹配度；
[0014]防损模块，用于若所述第一图像与所述目标对象的匹配度小于预设匹配度，则启动防损操作。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种自助设备，包括：
[0016]存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的方法步骤。
[0017]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读
存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法步骤。
[0018]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面所述的方法步骤。
[0019]可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本申请实施例提供的自助设备的结构示意图；
[0022]图2是本申请另一实施例提供的自助设备的结构示意图；
[0023]图3是本申请一实施例提供的防止货损的方法的流程示意图；
[0024]图4是本申请另一实施例提供的防止货损的方法的流程示意图；
[0025]图5是本申请另一实施例提供的防止货损的方法的流程示意图。
具体实施方式
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0027]应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0028]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0029]如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0030]另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0031]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变
形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0032]零售领域中的自助设备开始得到广泛的应用，其中的自助称重设备或自助收银设备可帮助商户节省人力成本。以自助称重设备为例，通过计算机视觉技术识别待称重的目标物，可以为消费者使用自助称重设备带来方便。但是，由于自助设备是由消费者确认商品信息，在一些情况下，比如两个商品的颜色、形状比较接近的时候，消费者容易误选；在另一些情况下，个别出于恶意的消费者可能倾向于在称重价格较高的商品时，于自助设备的用户交互界面选择价格较低的商品标签，使零售商蒙受损失。因此需要一种自助设备检测货损的方法。
[0033]为了解决上述问题，本申请实施例提供的防止货损的方法，通过比较消费者选择的商品标签和待识别商品的图像的匹配度是否小于预设匹配度，判断是否需要启动防损操作。可以自动的识别消费者的错误选择行为，从而避免了零售商的损失。
[0034]实施本申请实施例时，可以将商品标签，即第一对象处理为计算机可处理的数据对象。每个商品标签具有与该标签对应的样本图像集，以及通过特征提取模型，例如特征提取网络，获取的各个样本图像集的特征向量。在对待识别商品进行识别时，通过特征提取模型提取获取该待识别商品图像的特征向量，并与各个商品标签的样本图像集的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种防止货损的方法，其特征在于，包括：获取待识别商品的第一图像；响应于对第一用户操作界面显示的第一对象的选择操作，确定目标对象；所述第一对象为第一对象集中的任一对象；获取所述第一图像与所述目标对象的匹配度；若所述第一图像与所述目标对象的匹配度小于预设匹配度，则启动防损操作。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一图像与所述目标对象的匹配度，包括：获取所述第一图像的第一特征向量；获取所述目标对象的样本图像集的第二特征向量；将所述第一特征向量与所述第二特征向量的相似度，作为所述第一图像与所述目标对象的匹配度。3.如权利要求2所述的方法，获取所述目标对象的样本图像集的第二特征向量，包括：针对所述目标对象的样本图像集，获取该样本图像集中的每个图像的特征向量；将样本图像集中各个图像的特征向量相加后，进行归一化处理作为样本图像集的第二特征向量。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一特征向量与第二特征向量的相似度，作为所述第一图像与所述目标对象的匹配度，包括：计算所述第一特征向量与第二特征向量的内积；将所述内积作为所述第一图像与所述目标对象的匹配度。5.如权利要求1所述的方法，获取待识别商品的第一图像，包括：响应于图像获取触发信号，获取第一目标区域的第二图像；提取所述第二图像的第二目标区域，获得所述待识别商品的所述第一图像。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于对第一用户操作界面显示的第一对象集中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟毓杰，邓泽露，黄伟林，马修，
申请(专利权)人：深圳码隆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：