用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备技术

本发明专利技术公开了一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备。方法包括：监测新用户的登录操作，为新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；接收新用户对至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定新用户选择的用户形象元素；获取并根据与新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定新用户的用户偏好特征，以供根据新用户的用户偏好特征为新用户进行电子书推荐。采用本方案，可避免现有技术中因用户对电子书标签的认知度不足而引起的获得的用户偏好与用户实际偏好相差甚远的弊端，并且本方案中获得的用户偏好特征为细粒度的偏好特征，从而可便于对用户进行精准的电子书推荐。

User Preference Feature Acquisition Method and Computing Equipment for E-book Recommendation

The invention discloses a user preference feature acquisition method and a computing device for e-book recommendation. The methods include: monitoring the login operation of new users, providing new users with at least one user image element selection option; each user image element corresponds to at least one e-book label; receiving the selection operation of at least one user image element selection option by new users, determining the user image element selected by new users; acquiring and selecting the user image element according to the user shape selected by new users. The e-book label corresponding to the elements determines the user preference characteristics of new users, so as to recommend e-books for new users according to the user preference characteristics of new users. The scheme can avoid the disadvantage that the user preference obtained by the existing technology is far from the user's actual preference due to the insufficient user's recognition of the e-book label. Moreover, the user preference features obtained by the scheme are fine-grained preference features, which can facilitate accurate e-book recommendation to users.

【技术实现步骤摘要】
用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备
本专利技术涉及电子书
，具体涉及一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备。
技术介绍
电子书是利用计算机技术将文字、图片、声音、影像等信息内容数字化的出版物。随着科技及社会的不断发展，电子书以其节能环保、形式灵活多样以及经济便携等特点受到人们的青睐，同时也使得电子书平台数量不断地快速增长。目前，多数电子书平台为提升用户体验，通常需获取用户的偏好特征，为用户推荐相应类别的电子书。现有的电子书平台通常采用两种方式来获取用户偏好特征：其一为根据用户的历史行为数据，确定用户的偏好特征，然而该方法计算过程冗余复杂，并且不适于对新用户偏好特征的获取；其二，为用户提供不同电子书类别的标签，根据用户对该电子书标签的选择，确定用户偏好。然而该方法容易因用户对电子书标签的认知度不足而引起获得的用户偏好与用户实际偏好相差甚远的情况，并且，目前为用户提供的电子书类别的标签多为如图1所示的漫画、有声等粗粒度的标签，从而使得最终获得的用户偏好精准度低，进而无法实现对新用户的精准化推荐。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备。根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法，包括：监测新用户的登录操作，为所述新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；接收所述新用户对所述至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定所述新用户选择的用户形象元素；获取并根据与所述新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定所述新用户的用户偏好特征，以供根据所述新用户的用户偏好特征为所述新用户进行电子书推荐。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种计算设备，其中，计算设备包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：监测新用户的登录操作，为所述新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；接收所述新用户对所述至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定所述新用户选择的用户形象元素；获取并根据与所述新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定所述新用户的用户偏好特征，以供根据所述新用户的用户偏好特征为所述新用户进行电子书推荐。根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一可执行指令，用于对该可执行指令使处理器执行以下操作：监测新用户的登录操作，为所述新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；接收所述新用户对所述至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定所述新用户选择的用户形象元素；获取并根据与所述选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定所述新用户的用户偏好特征，以供根据所述新用户的用户偏好特征为所述新用户进行电子书推荐。根据本专利技术提供的用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备。首先监测新用户的登录操作，为新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项，其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；并接收新用户对至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定新用户选择的用户形象元素；最终获取并根据与新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定新用户的用户偏好特征，以供根据新用户的用户偏好特征为新用户进行电子书推荐。本方案通过新用户对直观化的用户形象元素的选择，即可获得用户偏好特征，从而增加了用户的阅读趣味性，提升用户体验；更进一步地避免了现有技术中因用户对电子书标签的认知度不足而引起的获得的用户偏好与用户实际偏好相差甚远的弊端；并且，本方案获得的用户偏好特征为细粒度的用户偏好特征，从而可供对用户进行精准的电子书推荐。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了现有技术中的一种电子书平台用户界面示意图；图2示出了根据本专利技术一个实施例提供的一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法的流程示意图；图3示出了根据本专利技术另一个实施例提供的一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法的流程示意图；图4示出了根据本专利技术另一个实施例提供的一种用户形象元素展现示意图；图5示出了根据本专利技术又一个实施例提供的一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法的流程示意图；图6示出了根据本专利技术又一个实施例提供的一种用户形象元素展现示意图；图7示出了根据本专利技术一个实施例提供的一种计算设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图2示出了根据本专利技术一个实施例提供的一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：步骤S210，监测新用户的登录操作，为新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项。其中，本专利技术中的新用户是指初次登录电子书平台的用户，亦或是当前电子书平台中未存储有该用户信息(如登录记录等)的用户。举例来说，若某一用户从未登录过电子书平台，则当该用户初次登录该电子书平台时，将该用户作为该电子书平台的新用户；或者，当用户已登录过该电子书平台，但由于长时间未登录导致信息注销，或电子书平台数据丢失等情况时，电子书平台中未记录有该用户的信息，则也可将该用户作为该电子书平台的新用户。在具体的实施过程中，当监测到新用户的登录操作之后，为该新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项。从而可供用户根据对用户形象元素的直观感受选择相应的用户形象元素。其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签，电子书标签具体为细粒度的电子书类别标签。例如，可为新用户提供眼镜、汉服、或发卡等用户形象元素，而汉服元素可对应于历史、古言等电子书标签。可选的，本实施例中提供的用户形象元素既可以为预设的整体形象元素(如知识分子形象元素、职场女性形象元素等)，也可以为非整体形象元素(如服饰元素，配饰元素等)。步骤S220，接收新用户对至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定新用户选择的用户形象元素。根据步骤S210提供的至少一个用户形象元素，新用户可通过相应的选择操作选择其中的一个或多个用户形象元素。其中，本专利技术对选择操作的具体类型不做限定。例如，选择操作可以为对用户形象元素的点击操作，语音控制操作、预设的手势操作、面部或肢体控制操作等等。步骤S230，获取并根据与新用户选择的用户形象本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法，包括：监测新用户的登录操作，为所述新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；接收所述新用户对所述至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定所述新用户选择的用户形象元素；获取并根据与所述新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定所述新用户的用户偏好特征，以供根据所述新用户的用户偏好特征为所述新用户进行电子书推荐。

【技术特征摘要】
1.一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法，包括：监测新用户的登录操作，为所述新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；接收所述新用户对所述至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定所述新用户选择的用户形象元素；获取并根据与所述新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定所述新用户的用户偏好特征，以供根据所述新用户的用户偏好特征为所述新用户进行电子书推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其中，每个用户形象元素对应的电子书标签为多个；则所述获取并根据与所述选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定所述新用户的用户偏好特征进一步包括：统计与所述选择的用户形象元素对应的电子书标签中各个电子书标签的出现频次；根据各个电子书标签的出现频次，确定所述新用户的用户偏好特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据各个电子书标签的出现频次，确定所述新用户的用户偏好特征进一步包括：根据各个电子书标签的出现频次，对所述各个电子书标签进行排序；根据排序结果，确定所述新用户的用户偏好特征。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述确定所述新用户的用户偏好特征包括：接收针对与所述选择的用户形象元素对应的电子书标签的编辑操作，对所述电子书标签进行编辑；根据编辑后的电子书标签确定所述新用户的用户偏好特征。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述用户形象元素包括以下元素中的至少一种：性别元素、服饰元素、配饰元素、发型元素、以及动作元素。6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述用户形象元素为预设的整体形象元素。7.一种计算设备，所述计算设备包括：处理器、存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨树彬，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11