The invention provides an imaging method and a CT imaging system using the imaging method. The dynamic projection data and static projection data of the object to be scanned are obtained respectively. After the stable image reconstruction neural network is trained with the dynamic projection data, the CT image with high image quality and time resolution can be obtained by inputting the static projection data. The CT imaging system consists of several sets of ray sources and detectors which are located around the scanned object. The scanned object can rotate relative to the set of ray sources and detectors. Through this imaging method, CT images with high image quality and time resolution can be obtained.
【技术实现步骤摘要】
成像方法及使用该成像方法的CT成像系统
本专利技术涉及计算机断层摄影图像
,尤其涉及一种成像方法及使用该成像方法的CT成像系统。
技术介绍
传统的CT成像方法是采用被扫描物体旋转或者射线源和探测器旋转的方法获取被扫描物体各个角度的投影数据,再通过重建算法计算出CT图像。传统CT可以认为是慢速CT,因此在旋转期间物体不能发生任何移动,不然会导致重建图像出现严重的运动伪影。对于运动物体的成像,如心脏成像,使用慢速的CT成像方法势必会产生较多的运动伪影。为了解决运动物体的CT成像,一般采取的方法是通过加快扫描速度,现有最快的CT扫描速度可以达到3Hz,即一秒钟扫描三圈。虽然CT扫描速度提升了很多,但仍然无法从根本上消除运动伪影,达不到运动物体CT成像的质量要求。有鉴于此,有必要设计一种改进的成像方法及使用该成像方法的CT成像系统,以解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种可以应用于运动物体和会产生形变的物体、提高成像质量的成像方法及使用该成像方法的CT成像系统。为实现上述专利技术目的,本专利技术提供了一种成像方法,包括如下步骤:S1,对待扫描物进行密 ...
【技术保护点】
1.一种成像方法,包括如下步骤:S1,对待扫描物进行密集投影获得一系列动态投影数据,使用所述动态投影数据进行图像重建获得动态CT图像;S2,在所述一系列动态投影数据中采样若干个动态投影数据进行图像重建获得动态初始图像;S3,建立图像重建神经网络,以所述若干个动态投影数据作为输入投影数据,以所述动态初始图像作为输入图像,以所述动态CT图像作为输出图像对所述图像重建神经网络进行训练,得到训练好的图像重建神经网络;S4,对待扫描物进行静态投影,获得一系列静态投影数据,使用所述静态投影数据进行图像重建,得到静态初始图像;S5,将所述静态投影数据与所述静态初始图像输入所述训练好的图像 ...
【技术特征摘要】
2018.09.29 CN 2018111451309;2018.09.29 CN 201821591.一种成像方法,包括如下步骤:S1,对待扫描物进行密集投影获得一系列动态投影数据,使用所述动态投影数据进行图像重建获得动态CT图像;S2,在所述一系列动态投影数据中采样若干个动态投影数据进行图像重建获得动态初始图像;S3,建立图像重建神经网络,以所述若干个动态投影数据作为输入投影数据,以所述动态初始图像作为输入图像,以所述动态CT图像作为输出图像对所述图像重建神经网络进行训练,得到训练好的图像重建神经网络;S4,对待扫描物进行静态投影,获得一系列静态投影数据,使用所述静态投影数据进行图像重建,得到静态初始图像;S5,将所述静态投影数据与所述静态初始图像输入所述训练好的图像重建神经网络,输出CT图像。2.根据权利要求1所述的成像方法,其特征在于:在所述步骤S1与所述步骤S4中的待扫描物的结构相同或相似。3.根据权利要求1所述的成像方法,其特征在于:具体地,在所述步骤S2中,采样20-30个投影数据进行图像重建获得所述动态初始图像。4.根据权利要求1所述的成像方法,其特征在于:所述静态投影数据包括待扫描物的20-30个角度的投影数据。5.根据权利要求1所述的成像方法,其特征在于:所述图像重建神经网络包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:奚岩,陈绵毅,
申请(专利权)人:江苏一影医疗设备有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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