一种深度信念网络的印染车间VOCs监测预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种深度信念网络的印染车间VOCs监测预警系统，包括分组监测机构、网络学习机构以及预警机构，将印染车间等面积的分为多个监测区域；所述分组监测机构设置有多组，每个所述印染车间的监测区域内有一组分组监测机构；分组监测机构包括气体检测仪和单片机，网络学习机构包括CPU、深度信念网络和蓝牙模块，预警机构包括蓝牙配对模块、控制器和报警器。本发明专利技术通过CPU和深度信念网络设置，对多组分组监测机构得到的VOCs数据进行训练和学习，得到深度信念网络模型，从而在后续的监测过程中，只要得到任意一个气体检测仪测得的VOCs数据，即可通过深度信念网络模型得到对应的准确的高排量的印染机器，实用性很强，非常值得推广。

【技术实现步骤摘要】
一种深度信念网络的印染车间VOCs监测预警系统
本专利技术涉及车间气体监测
，具体为一种深度信念网络的印染车间VOCs监测预警系统。
技术介绍
在我国，VOCs(volatileorganiccompounds)挥发性有机物，是指常温下饱和蒸汽压大于133.32Pa、常压下沸点在50-260℃以下的有机化合物，或在常温常压下任何能挥发的有机固体或液体，目前在印染车间里，经常会有VOCs的存在，所以必须要对印染车间进行监测和预警，防止VOCs含量过高。现有技术中，直接采用气体检测仪对车间内的VOCs进行监测，在测得VOCs的含量和浓度之后，仍然存在一个较为明显的缺点：虽然得到了整体车间的VOCs浓度，但是仍然无法确定是印染车间内哪一个印染机器的排放量更高，因为不是哪个印染机器附近的VOCs浓度高，就代表着该印染机器的VOCs的排放量大，所以也就无法对高排量的印染机器进行处理，非常不方便。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种深度信念网络的印染车间VOCs监测预警系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种深度信念网络的印染车间VOCs监本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种深度信念网络的印染车间VOCs监测预警系统，包括分组监测机构(1)、网络学习机构(2)以及预警机构(3)，将印染车间(100)等面积的分为多个监测区域，其特征在于：所述分组监测机构(1)设置有多组，每个所述印染车间(100)的监测区域内有一组分组监测机构(1)；分组监测机构(1)包括气体检测仪(11)和单片机(12)，所述气体检测仪(11)固定于其所属监测区域的印染机器(200)上，所述单片机(12)输入端电性连接于气体检测仪(11)上，且单片机(12)的输出端电性连接于网络学习机构(2)上；网络学习机构(2)包括CPU(21)、深度信念网络(22)和蓝牙模块(23)，所述CPU(21...

【技术特征摘要】
1.一种深度信念网络的印染车间VOCs监测预警系统，包括分组监测机构(1)、网络学习机构(2)以及预警机构(3)，将印染车间(100)等面积的分为多个监测区域，其特征在于：所述分组监测机构(1)设置有多组，每个所述印染车间(100)的监测区域内有一组分组监测机构(1)；分组监测机构(1)包括气体检测仪(11)和单片机(12)，所述气体检测仪(11)固定于其所属监测区域的印染机器(200)上，所述单片机(12)输入端电性连接于气体检测仪(11)上，且单片机(12)的输出端电性连接于网络学习机构(2)上；网络学习机构(2)包括CPU(21)、深度信念网络(22)和蓝牙模块(23)，所述CPU(21)与单片机(12)电性连接，所述深度信念网络(22)设置于CPU(21)中，CPU(21)通过蓝牙模块(23)与预警机构(3)电性连接；预警机构(3)包括蓝牙配对模块(31)、控制器(32)和报警器(33)，所述蓝牙配对模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈旭东，汪羽，何赛，杨帅，白云，
申请(专利权)人：重庆工商大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50