一种数据预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据预测方法、装置及电子设备。所述方法包括：在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，所述多组目标用户之间的用户信息均不相同；根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据所述目标平台与指定平台的热度差异数据，确定所述目标多媒体数据在预设时段内的交易数据，依据上述方法确定的交易数据的可信度较高，可以准确反映目标多媒体数据上映时的交易数据。

【技术实现步骤摘要】
一种数据预测方法、装置及电子设备
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种数据预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
在线售票平台具有网络售卖电影票的功能，为了增加影片宣传，提高观众对影片的认知度，在线售票平台通常会在影片上映前对影片进行待映展示，用户可以通过在在线售票平台上对影片执行想看操作，表达预观看该影片的意愿。在线售票平台会对不同用户对影片执行的想看操作进行统计，并根据统计结果预测影片的首日票房量。在线售票平台所属公司会根据预测的首日票房量确定影片的放映场次等信息，从而制定出影片的营销策略。实际中，由于在在线售票平台上执行想看操作的用户并不一定会购买电影票，以及市场上存在多个属于不同公司的在线售票平台，因此受到线上实际转化率和多个平台竞争等多个因素的影响，使得某一在线售票平台根据想看操作预测的首日票房量的可信度不高，无法准确反映影片上映时的首日票房量。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题是提供一种数据预测方法，以使处理后的数据可以准确反映影片上映时的首日票房量。相应的，本专利技术实施例还提供了一种数据预测装置和电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种数据预测方法，具体包括：在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，所述多组目标用户之间的用户信息均不相同；根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据所述目标平台与指定平台的热度差异数据，确定所述目标多媒体数据在预设时段内的交易数据。本专利技术实施例还公开了一种数据预测装置，具体包括：用户抽取模块，用于在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，所述多组目标用户之间的用户信息均不相同；数据确定模块，用于根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据所述目标平台与指定平台的热度差异数据，确定所述目标多媒体数据在预设时段内的交易数据。本专利技术实施例还公开了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本专利技术实施例所述的数据预测方法。本专利技术实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本专利技术实施例所述的数据预测步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例包括以下优点：本专利技术实施例可以先根据用户信息，在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，之后根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据目标平台与指定平台的热度差异数据，确定目标多媒体数据在预设时段内的交易数据，依据上述方法确定的交易数据的可信度较高，可以准确反映目标多媒体数据上映时的交易数据。附图说明图1是本专利技术的一种数据预测方法实施例的步骤流程图；图2是本专利技术的另一种数据预测方法实施例的步骤流程图；图3是本专利技术的一种数据预测装置实施例的结构框图；图4是本专利技术的另一种数据预测装置实施例的结构框图；图5是本专利技术根据一示例性实施例示出的一种用于数据预测的电子设备的结构框图；图6是本专利技术根据另一示例性实施例示出的一种用于数据预测的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术实施例的核心构思之一在于，在目标对媒体数据的待映展示阶段，在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，多组目标用户之间的用户信息均不同，之后根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据目标平台与指定平台的热度差异数据，确定目标多媒体数据在预设时段内的交易数据，依据上述方法确定的交易数据的可信度较高，可以准确反映目标多媒体数据上映时的交易数据。参照图1，示出了本专利技术的一种数据预测方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101、在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，多组目标用户之间的用户信息均不相同。平台在多媒体数据上映前对多媒体数据进行待映展示，展示多媒体数据的相关信息，如内容介绍、创作时间、创作团队等，用户查看多媒体数据的相关信息后初步了解多媒体数据的内容，可以通过执行想看操作如点击指定选项向平台发送想观看该多媒体数据的意愿，供平台进行数据统计。多媒体数据可以有多种，如影片、短视频、音频、图片以及文字中的一种或多种。具有上述功能的平台有多种，例如提供购票服务的网络购票平台，具体如电影购票平台、电子商务平台等。目标平台可以包括上述的一个或两个以上平台，当目标平台包括两个以上平台时，两个以上平台可能存在一定关系，例如同属于一家公司等，目标平台所包括的平台数目和平台之间的关系可以根据实际进行设置。指定平台是不同于目标平台的平台，提供与目标平台相同的多媒体数据。待多媒体数据上映时，用户需要通过交易方式来获取多媒体数据的观看权限，交易方式有多种，例如购买方式等；交易发生地可以有多种，例如网络平台、线下交易点等。发生多媒体数据交易时对应生成交易数据，多媒体数据的交易数据的数据内容可以有多种，如购买份数、购买金额等，例如对于影片类多媒体数据，用户需要购买电影票在影院观看电影，用户购买电影票时对应生成交易数据，如电影票被购买N张，N为1以上的正整数。用户在平台上注册时可填写基本信息，如年龄、性别、职业等，平台会记录用户的基本信息。在用户使用平台的过程中，平台可以记录用户的行为信息，行为信息可以有多种，如用户的登录信息、评论信息等，其中，登录信息可以有多种，如登录时间、登录地点、登录次数等，评论信息可以有多种，如文字评述、图标评级等，当平台提供购票服务时，行为信息还可以包括购票信息，购票信息可以有多种，如购票时间、购票城市、购票城市的城市等级、购票数量等。可以根据用户的基本信息、行为信息、或者基本信息和行为信息的组合生成对应的用户信息。用户信息可以包括一个或多个参数，可以根据参数的数值及属性对用户信息进行划分，划分出多个具有不同参数的用户信息。例如，用户信息可以包括年龄、性别以及购票城市的城市等级三个参数，基于上述三个参数，对用户信息进行划分，得到不同用户信息。目标平台交互条件限定了用户与目标平台的交互条件，目标平台交互条件可以限定多种内容，例如用户在预设历史时段内登录目标平台并对待映展示的多媒体数据执行想看操作、用户在预设历史时段内在目标平台上完成对指定多媒体数据的购买等，其中指定多媒体数据可以为在预设历史时段内上映的可购买的多媒体数据。本专利技术实施例使用目标平台交互条件对用户进行筛选，筛选出满足目标平台交互条件的用户群，之后根据用户信息抽取出具有不同用户信息的多组目标用户。用户群中目标用户的数目可以根据实际进行设置，如10万、100万等。多组目标用户中的任意两组目标用户的数目可以相同，也可以不同，可以根据实际进行设置。步骤102、根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据目标平台与指定平台的热度差异数据，确定目标多媒体数据在预设时段内的交易数据。目标多媒体数据为在目标平台上进行待映展示的多媒体数据。观看倾向数据能够反映每组目标用户在目标平台上表现出的对目标多媒体数据的观看倾向，通常某组目标用户的观看倾向数据越大，表示该组目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，所述多组目标用户之间的用户信息均不相同；根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据所述目标平台与指定平台的热度差异数据，确定所述目标多媒体数据在预设时段内的交易数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，所述多组目标用户之间的用户信息均不相同；根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据所述目标平台与指定平台的热度差异数据，确定所述目标多媒体数据在预设时段内的交易数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，包括：在满足所述目标平台交互条件的用户群中，根据用户信息对应的用户比例抽取具有不同用户信息的多组目标用户。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据所述目标平台与指定平台的热度差异数据，确定所述目标多媒体数据在预设时段内的交易数据，包括：根据各组所述目标用户的观看倾向数据和所述热点差异数据，确定所述多组目标用户在所述预设时段内对所述目标多媒体数据贡献的部分交易数据；根据所述多组目标用户在所述预设时段内对所述目标多媒体数据贡献的部分交易数据，确定所述目标多媒体数据在所述预设时段内的所述交易数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组目标用户在所述预设时段内对所述目标多媒体数据贡献的部分交易数据，确定所述目标多媒体数据在所述预设时段内的所述交易数据，包括：根据针对指定多媒体数据历史统计的部分交易数据与交易数据的对应关系，以及根据所述多组目标用户对所述目标多媒体数据贡献的部分交易数据，确定所述目标多媒体数据在所述预设时段内的所述交易数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据各组所述目标用户的观看倾向数据和所述热点差异数据，确定所述多组目标用户在所述预设时段内对所述目标多媒体数据贡献的部分交易数据之前，所述方法还包括：分别获取每组所述目标用户的观看倾向数据，每组所述目标用户的观看倾向数据包括第一数目、第二数目以及第一比例，其中，所述第一数目为在第一历史时段内在所述目标平台上对所述目标多媒体数据执行想看操作的目标用户的数目，所述第二数目为在所述第一历史时段内登录所述目标平台的目标用户的数目，所述第一比例为所述第一数目与所述第二数目的比值；获取所述热度差异数据，所述热度差异数据包括第三数目、第四数据以及第二比例，其中，所述第三数目为在第二历史时段内在所述目标平台上对特定多媒体数据执行想看操作的用户的数目，所述第四数目为在所述第二历史时段内在所述指定平台上对所述特定多媒体数据执行想看操作的用户的数目，所述第二比例为所述第三数目与所述第四数目的比值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各组所述目标用户的所述观看倾向数据和所述热点差异数据，确定所述多组目标用户在所述预设时段内对所述目标多媒体数据贡献的部分交易数据，包括：对所述各组用户的所述第一数目与其所述第一比例的乘积进行加和，得到第一数据；加和各组目标用户的第一数据，得到第二数据；根据所述第二数据和所述第二比例，确定所述部分交易数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二数据和所述第二比例，确定所述部分交易数据之前，所述方法还包括：判断所述第二比例是否满足比例条件；根据判断结果对所述第二比例进行校正；所述根据所述第二数据和所述第二比例，确定所述部分交易数据，包括：根据所述第二数据和校正后的所述第二比例，确定所述部分交易数据。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述判断所述第二比例是否满足比例条件包括：判断所述第二比例是否为离群点，所述离群点是根据箱形图确定的，所述箱形图是根据所述第二历史时段内在所述目标平台和在所述指定平台上对所述特定多媒体数据执行想看操作的用户的数目的比例绘制的；所述根据判断结果对所述第二比例进行校正包括：根据离群点判断结果，对所述第二比例进行校正。9.一种数据预测装置，其特征在于，所述装置包括：用...

【专利技术属性】
技术研发人员：牧晨，刘德平，
申请(专利权)人：北京猫眼文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11